Будущее за искусственным интеллектом, и компания DHL c успехом доказывает это на собственном опыте. 

ИИ на службе у DHL

Роботы, дроны, искусственный интеллект теперь справляются с проблемами логистики. Причем успешно, и во многом облегчают работу служащих. При этом, как выяснилось, снижают углеродный след. Теперь ИИ на службе DHL, в частности дроны нашли применение в логистике.

Читайте также: ИИ на службе у датского парламента.

Для примера, работа у экспедитора на нефтяных месторождениях сложная и опасная. Ему приходится забирать поддоны и контейнеры с тяжелым оборудованием. Причем определить заранее количество груза просто невозможно. А еще если погодные условия оставляют желать лучшего? Теперь экспедитор просто запускает дрон, который летает над месторождением, а при помощи камеры определяет количество груза и размеры каждой его единицы.

ИИ на службе у DHL: логистика оказалась идельной областью применения дронов. Фото: IgorZh / shutterstock.com

Пока дрон кружит в воздухе, на ноутбуке сотрудника появляется список загрузки. При этом дрон попутно обучается распознаванию содержимого контейнеров. Этот метод получил название машинного обучения, или искусственного интеллекта.

ИИ на службе DHL: не научная фантастика

Логистическая компания DHL уже провела тестирование обучаемого дрона на полигоне. Инвентаризация с воздуха оказалась намного быстрее, точнее и безопаснее ручного процесса. И это всего лишь один проект из многих, на котором DHL исследует потенциал ИИ. Вице-президент по инновациям в Европе доктор Клаус Дорманн отмечает, что логистика — идеальная область применения ИИ.

По традиционной технологии необходимо программировать каждый отдельный случай, в котором участвуют товары и процессы. В то время как самообучающаяся система этого не требует. Наоборот, она подстраивается под каждый конкретный случай, самостоятельно меняя свою программу.

Скажем, идет загрузка контейнера. Здесь вся проблема в разнокалиберности упаковок по форме, весу и размерам. Задача скомпоновать груз чем-то напоминает тетрис. Тем не менее ИИ прекрасно справляется с бесчисленными форматами и пакетами, чтобы сэкономить как можно больше места. Причем чем полнее контейнер, тем меньше образуется выбросов СО2 в каждом из них.

Теперь с помощью ИИ можно не только сортировать груз, но и формировать его в заказ. Фото: Besjunior / shutterstock.com

ИИ уже освобождает сотрудников на обработке посылок DHL. Например, в Сингапуре и Южной Корее робот снимает груз с ленты и сортирует его по маршрутам доставки. Пока он делает это как одну и ту же операцию. Стоит его переформатировать с помощью искусственного интеллекта, и он станет намного гибче, и будет выполнять намного больше операций.

Так, благодаря обучению DHLBot смог распознавать форму отправлений, считывать их штрих-код и аккуратно переносить с помощью лопаты. Механический помощник сортирует и раскладывает до 1000 коробок в час. Причем делает это с точностью до 99 %, что позволяет повторно не проверять его.

ИИ на службе DHL: быстрые интернет-магазины и цепочки поставок

Искусственный интеллект гарантирует онлайн-покупателям быстрее выполнять заказы. Узким местом здесь является сборка отправлений, когда товары могут находится далеко друг от друга, и приходится много передвигаться. Теперь с помощью программы IDEA можно вычислить оптимальный маршрут для формирования заказа.

При учете огромного количества факторов самообучающаяся программа делает это за считанные секунды. Более того, компьютер просматривает будущие заказы, и при повторах одного и того же продукта уведомляет сотрудника о требуемом его количестве. Программа IDEA уже используется в логистических центрах в формировании заказов для крупных интернет-магазинов.

С помощью ИИ теперь можно составлять целые цепочки поставок и предусматривать сбои в маршруте. Фото: Andrew Harker / shutterstock.com

По словам доктора Клауса Дорманна, ИИ способен отслеживать целые цепочки поставок. Такая программа уже используется в филиалах DHL. Она следит за четким выполнением запланированных маршрутов и дает сигнал, если в нем намечаются сбои. При этом ИИ ничего не стоит перенаправить груз.

Что касается сохранения баланса СО2 в атмосфере, то и здесь в качестве примера можно привести следующий вариант. Например, вместо отправки груза машиной или поездом, можно использовать корабль. С другой стороны, можно вспомнить случай с грузовым судном Ever Given, которое село на мель в Суэцком канале. В течение шести суток он был заблокирован. В то время как с помощью ИИ подобных случаев можно будет избежать.

Также вы можете узнать статус вашего груза просто обратившись с вопросом к чат-боту. В ближайшее время они обучатся общению с человеком и будут разговаривать с ним на вполне понятном ему языке.

Читайте также:

Подпишитесь на наш Telegram
Получайте по 1 сообщению с главными новостями за день
Заглавное фото: Gorodenkoff / shutterstock.com
Источник: Welt

Читайте также:

Обсуждение

Подписаться
Уведомить о
guest
0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии