Искусственный интеллект, разработанный российскими программистами, быстрее определяет внутренние патологии по снимкам КТ, ПЭТ и МРТ. Точность диагностики 98,8%.

revolyuciya-v-medicine-proekt-bluemind-ai-diagnostiruet-bolezni-luchshe-lyubogo-vracha

Проект BlueMind AI диагностирует болезни лучше любого врача

Да это так: проект “BlueMind AI” действительно диагностирует лучше врача – искусственный интеллект, разработанный российскими программистами, быстрее определяет внутренние патологии. Специализированный ИИ делает это по снимкам КТ, ПЭТ и МРТ. Точность диагностики 98,8%.

Читате также: GPT победил врачей в диагностике

Проект BlueMind AI диагностирует болезни лучше любого врача. Фото: aussiedlerbote.de

Роман Фитцджален всегда хотел связать свою жизнь с медициной. Получить диплом врача не вышло, но Роман свой мечте не изменил. В середине 2010‑х он стал волонтером в НИИ скорой помощи имени Н. В. Склифосовского. Помогал ухаживать за больными. Несколько лет он изучал особенности диагностики и лечения самых сложных пациентов.

В это же время Роман увлекся искусственным интеллектом и понял, что медицина – одна из самых перспективных сфер для внедрения ИИ. Особенно очевидным это стало во время пандемии коронавируса. Число пациентов резко выросло и врачи не справлялись с огромными объемами работы. Во врачебном деле ведь каждая секунда на счету, а если ее нет, то риски для пациента кратно возрастают.

Роман Фитцджален, основатель проекта “BlueMind AI”. Фото: aussiedlerbote.de

BlueMind AI диагностирует лучше врача: ИИ спасает жизни

К созданию ИИ, который бы диагностировал внутренние патологии человека по снимкам КТ и МРТ, Романа подтолкнула не только нехватка медиков. Обычно, снимки описывают врачи-рентгенологи. Они не являются специалистами по заболеваниям и обладают меньшими знаниями о структуре органов, природе болезни и тому подобном. Практика подсказывает, что они могут и не заметить, например, опухоль на ранней стадии ее развития.

Если объединить знания узких специалистов в одной базе и научить ИИ распознавать патологию по снимкам, это поможет снять сверхнагрузку с врачей, и главное – повысит уровень и точность диагностики, а значит и эффективность лечения. ИИ может спасти тысячи жизней, поэтому Роман решил создать абсолютно новый искусственный интеллект, который вывел диагностическую медицину на принципиально новый уровень.

В руках хирурга огромная опухоль. Фото: aussiedlerbote.de

Болезни против ИИ

Кроме того, Роман Фитцджален с командой разработчиков решил научить свой ИИ искать патологии не только сердца или печени, а сразу максимального числа органов. “BlueMind AI” научили различать 27 патологий.

Нет смысла концентрироваться на одном органе, потому что мы сталкиваемся с проблемой. Например, если мы анализируем легкие, то мы упускаем дополнительные находки. Во время ковида, когда КТ-исследование пациентов стало массовым, в 53% случаях врачи находили патологии в других органах. Если мы концентрируемся только на одном органе, мы теряем эти находки, смысла нет, мы не решаем тогда никакую проблему. Ну и что, мы сконцентрируемся на печени, рядом с печенью почки, почечники, поджелудочные, мы теряем их” – говорит Роман Фитцджален, основатель проекта “BlueMind AI”.

Визуализация выявленных патологий. Фото: aussiedlerbote.de

Одна из главных задач ИИ на первоначальном этапе – нарастить базу данных. “BlueMind AI” нужно было сначала обучить различать органы и выявлять заболевания. Работа это кропотливая. ИИ обучался на тысячах снимков. И в итоге точность диагностики удалось довести до 98,8%. Врачам о таком результате ранее приходилось только мечтать. Это большой прорыв.

BlueMind AI диагностирует лучше врача: как это работает?

Обычно, лечащий врач выписывает направление на КТ, ПЭТ или МРТ. Пациент приходит в рентген-кабинет и делает снимки. Эти сканы изучает “BlueMind AI”. Он способен дать описание за три минуты, что гораздо быстрее работы человека. ИИ может сэкономить до 200 часов на одно исследование, утверждают разработчики “BlueMind AI”. Более того, он может создать 3D-визуализацию внутренних органов человека и наглядно показать, например, опухоль.

3D-визуализация выполненная “BlueMind AI” (розовым отмечены выявленные опухоли). Фото: aussiedlerbote.de

На сайт проекта “BlueMind AI” можно загрузить свой снимок, ИИ изучит его и сделает заключение. Результат работы можно проверить со своим лечащим врачом.

“BlueMind AI” заменит врачей?

Важно, что ИИ не истина в последней инстанции. Результаты его работы необходимо контролировать врачам. Рентгенолог и узкий специалист в любом случае проверят описания снимков. Все-таки одна голова хорошо (даже если это ИИ), а две и три лучше.

Но помощь “BlueMind AI” значительно сокращает время работы врача со снимками. А значит у медиков появится больше времени, они смогут работать с гораздо большим числом пациентов. Не секрет, что, порой, ждать свою очередь на МРТ нужно неделями (в Германии, России и других странах). ИИ позволит снизить время ожидания. А значит пациент быстрее сможет диагностировать свое заболевание и начать лечение.

Врачи избавятся от бешеной нагрузки и смогут больше времени уделять конкретным людям. Клиники смогут увеличить объем скрининга пациентов, а значит – получить больше денег от страховых организации и других источников.

Выявленная патология легких. Фото: aussiedlerbote.de

Поддержка проекта “BlueMind AI”

Сейчас “BlueMind AI” внедряют в больницах Москвы. Кроме того, разработчики сотрудничают с клиниками Европы, в частности Швейцарии. Впереди сертификация ИИ для работы в системе здравоохранения.

Процесс небыстрый, да и торопиться на этом этапе некуда. Лучше скрупулезно изучить все аспекты работы ИИ, чтобы потом при массовом внедрении не допускать ошибок.

Константин Сенченко, венчурный инвестор. Фото: aussiedlerbote.de

Проект “BlueMind AI” поддерживают инвесторы. Направление это, очевидно, перспективное, но требует денег. Помогает внедрять новые технологии венчурный инвестор Константин Сенченко. У него большой опыт работы со стартапами. Сенченко инвестирует в IT-технологии, образовательные программы, проекты ИИ и другие сферы. Его участие в проекте – залог успеха, считают эксперты венчурного рынка. Так что революция в диагностической медицине не за горами.

Читайте также:

Подпишитесь на наш Telegram
Получайте по 1 сообщению с главными новостями за день

Читайте также:

Обсуждение

Подписаться
Уведомить о
guest
0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии