Робо-менеджеры наступают

Предпросмотр: Искусственный интеллект берет верх над автомобильным производством - Робо-менеджеры наступают

В настоящее время все говорят об искусственном интеллекте. Такие программы, как ChatGPT, стали частью повседневной жизни. В автомобильной промышленности интеллектуальное программное обеспечение играет все более важную роль в производстве. Алгоритмы уже предсказывают наиболее вероятные места возникновения ошибок, помогая повысить качество и одновременно снизить затраты. Это важный момент в ожесточенной ценовой войне в рамках инвестиционноемкого перехода к электромобильности.

Но это только начало. Согласно исследованию, проведенному консультантами по управлению Horváth, существует еще большой потенциал для автоматизации производства с помощью искусственного интеллекта. Точнее, так называемого генеративного ИИ, который нацелен на создание чего-то нового. Не столько в реальном производстве, которое производители уже разработали очень эффективно, сколько в задачах, которые косвенно связаны с производством. Например, в проектировании, разработке, контроле производства, планировании производства, управлении цепочками поставок или планировании логистики.

Согласно исследованию, к 2029 году эти задачи испытают квантовый скачок в автоматизации благодаря генеративному ИИ ("GenAI"). Если компьютерные программы возьмут на себя большую часть задач, то людям останется меньше работы. Можно представить, что это означает для рабочих мест. Аналитики проанализировали различные виды деятельности и пришли к выводу, что в будущем до 80 % задач больше не будут выполняться квалифицированными работниками, а их смогут взять на себя приложения искусственного интеллекта. Аналитики составили рейтинг задач, которые могут быть переданы искусственному интеллекту и в какой степени (потенциал автоматизации указан в процентах).

Контролер производства (до 80 процентов) Планировщик производства (до 80 процентов) Планировщик работ (до 80 процентов) Разработчик программного обеспечения (до 60 процентов) Инженер-технолог (до 60 процентов) Инженер-разработчик (до 60 процентов) Технический дизайнер производства (до 60 процентов) Менеджер цепочки поставок (до 60 процентов) Менеджер по логистике (до 60 процентов)Менеджер (до 60%) Планировщик логистики (до 60%) Системный инженер (до 60%) Инженер по автоматизации (до 60%) Менеджер по работе с поставщиками (до 60%) Инженер по качеству (до 60%) Руководитель проекта (до 40%) Руководитель группы (до 40%) Руководитель отдела (до 40%) Руководство (до 40%)

На вопрос о том, следует ли понимать этот список как то, что четыре из пяти рабочих мест, которые могут быть автоматизированы на 80 процентов, будут ликвидированы, директор исследования Тобиас Бок отвечает: "Да, пятый человек в таком случае будет выполнять только функцию контроля или проверки результатов, подобно пилоту в самолете. Это предполагает, что эксперты и специалисты по-прежнему необходимы для контроля ИИ". Остается только догадываться, так ли легко все это будет реализовано. В конце концов, будет сложно убедить людей, которые занимаются этой работой уже несколько десятилетий, переквалифицироваться. С другой стороны, компаниям важно не потерять этот опыт.

Расширение использования искусственного интеллекта неизбежно приведет к реструктуризации профилей должностей. Тем более что управленческие задачи также могут выполняться компьютерными программами. Эксперты Horváth оценивают потенциал автоматизации до 40 процентов для таких управленческих должностей, как руководитель группы, руководитель отдела и управляющий директор. Таким образом, робо-менеджер может взять на себя целый ряд задач. В их числе - контроль финансовых аспектов деятельности компании, включая бюджетирование, бухгалтерский учет и финансовую отчетность. Это сопровождается автоматизированным анализом и оценкой операционных процедур и процессов. На основе этого программное обеспечение также берет на себя дальнейшую разработку корпоративной стратегии.

Так существует ли угроза четкого разделения между менеджерами? Авторы исследования так не считают. Скорее, задачи смещаются в сторону эмоциональных, этических и социальных вопросов. "Нет ресурсов для решения кадровых вопросов и лидерства - ни один менеджер не сможет оправдаться этим в будущем", - говорит руководитель исследования Тобиас Бок. "Экспертные знания становятся менее важными, в то время как опыт ИИ, лидерские качества и социальные навыки приобретают все большее значение".