Изучение потенциала искусственного интеллекта в вашем персональном компьютере
Искусственный интеллект и генеративный ИИ стали настолько распространены, что их часто упоминают перед любой другой техникой на презентациях продуктов - от серии Pixel 9 до коллекции Microsoft Copilot+ PC. В эти устройства встроено больше функций и компонентов, посвященных задачам ИИ. Если вы хотите узнать о возможностях ИИ своего компьютера, обратите внимание на недавний выпуск Geekbench AI 1.0.
Те, кто незнаком с бенчмаркингом, должны знать, что это процесс тестирования вашего железа на специализированных задачах, дающий представление о его мощности и сравнение с другими системами. В данном случае мы фокусируемся на тестировании производительности ИИ.
Что тестируют AI-бенчмарки
Запуск AI-бенчмарка, такого как Geekbench AI, оценит способность вашей системы выполнять задачи, которые обычно выполняет ИИ - например, распознавание объектов и лиц на фотографиях, генерация нового изображения на основе существующего стиля или перевод между языками. Вы можете использовать веб-приложения для этих задач, но эти бенчмарки проверяют, насколько хорошо ваш компьютер может справляться с этими задачами локально.
Эти разнообразные тесты используют широкий спектр технологий ИИ, включая обучение на больших наборах данных и глубокое обучение (более сложную форму обучения). Они также оценивают разные аспекты производительности ИИ, такие как скорость выполнения задач и их точность.
Сегодняшние системы часто включают в себя специализированные нейронные процессорные единицы (NPU), которые предназначены для обработки задач ИИ. Эти задачи требуют специальных вычислений и workflow, которые отличаются от общих вычислений, что позволяет компонентам, специально созданным для них, ускорить все (похоже на то, как GPU или графический процессор ускоряет визуализацию).
Geekbench AI выдает три балла в конце: Full Precision, Half Precision и Quantized. Full Precision отражает задачи ИИ, требующие высокой точности и создающие большие нагрузки на систему, в то время как другие два компрометируют точность ради скорости (часто требуемой для эффективности).
"Точно так же, как рабочие нагрузки CPU различаются в своей способности использовать несколько ядер или потоков для масштабирования производительности (отсюда необходимость tanto в однопоточных, как и в многопоточных метриках в большинстве связанных бенчмарков), рабочие нагрузки ИИ охватывают спектр уровней точности в зависимости от задачи, доступного железа и промежуточных фреймворков", - объясняет Джон Пул из Geekbench в блоге.
Geekbench AI выдаст вам три финальных балла.Кредит: Lifehacker
Как запустить Geekbench AI на вашем компьютере
Перейдите на страницу загрузки Geekbench AI, чтобы найти пакеты программного обеспечения для Windows, macOS и Linux (а также ссылки на Google Play Store и Apple App Store для тестирования производительности мобильных устройств). Все эти приложения интуитивно понятны, даже если у вас нет опыта работы с бенчмаркинговым программным обеспечением.
Основной интерфейс Geekbench AI на рабочем столе отображает информацию о вашей системе, включая операционную систему и установленный процессор. Затем он предоставляет описание деталей бенчмарка. (Обратите внимание, что он занимает несколько минут.)
Затем вы увидите выпадающие меню для настройки бенчмарка. Сначала вы увидите AI Framework, который представляет собой набор программного обеспечения ИИ для теста: доступные варианты будут зависеть от вашей системы и могут включать ONNX (открытый стандарт обмена нейронными сетями) и Core ML (фреймворк ИИ, используемый на оборудовании Apple).
Затем идет AI Backend, который указывает на системный компонент, который вы хотите протестировать на способность к ИИ: это зависит от компонентов вашего компьютера, но вы обычно увидите CPU, а также GPU и NPU (или Neural Engine) и даже AI Device, которое позволяет переключаться между доступными процессорами.
После того, как вы довольны настройками бенчмарка, нажмите Run AI Benchmark, чтобы запустить его. По завершении результаты вашей системы отобразятся в веб-браузере, что позволит вам сравнить их с результатами других через тот же портал. Обратите внимание, что баллы калибруются по отношению к базовому баллу 1500, который отражает производительность процессора Intel Core i7-10700. Чем выше балл, тем лучше ваш компьютер справляется с задачами ИИ.
Чтобы протестировать возможности ИИ своего компьютера, рассмотрите возможность использования недавнего выпуска Geekbench AI 1.0. Этот бенчмарк оценивает производительность вашей системы в задачах, которые обычно выполняются ИИ, таких как распознавание объектов и лиц, генерация изображений и перевод языков.
Geekbench AI использует различные технологии ИИ, включая обучение на больших наборах данных и глубокое обучение, для оценки скорости и точности задач ИИ. Бенчмарк выдает три балла: Full Precision, Half Precision и Quantized, каждый из которых отражает разные уровни точности и нагрузки на систему.
