В мегаполисе Гамбург дорожное покрытие является одним из самых дорогих в Германии. За пределами мегаполиса, в земле Шлезвиг-Гольштейн, оно дешевле – хотя и со значительными различиями в зависимости от региона.

Квартиры:Вид на жилой дом в центре города.

Уровень жизни: Жилье делает разницу на севере

В целом жизнь в Шлезвиг-Гольштейне значительно дешевле, чем в таких мегаполисах, как Гамбург или даже Мюнхен. Но даже на севере страны существуют значительные различия в зависимости от города или района. Основной причиной этого является стоимость жилья, как показало новое исследование Института немецкой экономики (IW) и Федерального исследовательского института строительства, городского хозяйства и территориального развития (BBSR).

По данным исследования, сравнительно дороже всего оно обходится в районах Штормарн и Пиннеберг: проживание там на 4,3 и 4,0% дороже, чем в среднем по стране, и даже на 9,8 и 9,5% выше, чем в самом дешевом районе Дитмаршен. Если не учитывать стоимость жилья, то разница между более и менее дорогими регионами практически отсутствует, составляя 2%.

Как объясняет Кристоф Шредер из IW, это объясняется тем, что во многих областях стоимости жизни нет или есть лишь незначительные региональные различия. В качестве примера он приводит заказы через Интернет, продукты питания из дискаунтеров, одежду из модных сетей или собственные марки супермаркетов.

С другой стороны, разброс в стоимости жилья значительно выше. По сравнению с Дитмаршеном они значительно выше в трех наиболее дорогих районах – Штормарне (33%), Пиннеберге (31%) и Зегеберге (27%). Все эти три района граничат с мегаполисом Гамбургом, где жилье уже много лет является особенно дефицитным.

Лишь за ними в верхней полусфере находятся два единственных крупных города на севере – Любек и Киль. В нижней половине сравнительно благоприятными районами, помимо Дитмаршена, являются округа Штайнбург, Шлезвиг-Фленсбург, Северная Фрисландия и Рендсбург-Эккернфёрде, а также города Ноймюнстер и Фленсбург.

Для проведения исследования IW и BBSR использовали сложную процедуру определения потребительских цен на 2022 год из широкого круга источников и их разбивки по регионам. В основе расчетов лежит около 24 млн. элементов данных, часть из которых была импортирована автоматически.

Подпишитесь на наш Telegram
Получайте по 1 сообщению с главными новостями за день
Заглавное фото: Julian Stratenschulte/dpa/Symbolbild
Источник: dpa

Читайте также:

Обсуждение

Подписаться
Уведомить о
guest
0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии