Тема искусственного интеллекта получила широкое освещение, в частности, благодаря текстовому роботу ChatGPT калифорнийского стартапа OpenAI.

ChatGPT. Фото: Philipp Brandstädter/dpa

ИИ потребляет большое количество энергии, как это изменить

Предполагается, что приложения искусственного интеллекта (ИИ) в будущем помогут в защите климата, однако исследователи предупреждают, что энергопотребление центров обработки данных ИИ резко возрастает.

«Инструменты искусственного интеллекта потребляют много электроэнергии, и эта тенденция растет», – заявил в интервью газете Deutsche Presse-Agentur Ральф Хербрих, управляющий директор Института Хассо Платтнера (HPI) в Потсдаме и руководитель отдела искусственного интеллекта и устойчивого развития.

Само по себе обучение одной модели искусственного интеллекта – это энергоемкий процесс, требующий сложных прогнозных расчетов.

Исследователь искусственного интеллекта Ральф Хербрих.  Фото: Jens Kalaene/dpa/Archivbild

Исследователь данных Алекс де Врис из Амстердама сравнивает энергопотребление поисковой системы, использующей искусственный интеллект, с энергопотреблением целых стран. Ученые и интернет-корпорации работают над улучшением экологического следа искусственного интеллекта.

Тема искусственного интеллекта получила широкое освещение, в частности, благодаря текстовому роботу ChatGPT калифорнийского стартапа OpenAI. Технологии безопасности в автомобилях управляются искусственным интеллектом, а системы отопления, как предполагается, станут более эффективными.

Системы искусственного интеллекта существуют в здравоохранении и на предприятиях.

Энергопотребление может значительно возрасти

«Сегодня центры обработки данных потребляют 4–5% мирового энергопотребления», – говорит Хербрих. Если добавить к этому использование цифровых технологий, таких как ноутбуки и смартфоны, то этот показатель достигнет 8%, – сказал он. «По некоторым оценкам, в ближайшие несколько лет потребление вырастет до 30%».

Эксперт по ИИ Хербрих приводит сравнение с духовкой: Для обучения модели искусственного интеллекта в течение нескольких недель работали процессоры сотен видеокарт, каждая из которых потребляла около 1000 Вт. «1000 ватт – это столько же, сколько духовка».

По словам Хербриха, цель исследования – обеспечить успешное проведение расчетов с меньшим количеством параметров и, соответственно, меньшими затратами энергии, при этом лишь минимально снизив точность прогнозов.

Технологические компании активно ведут исследования в области энергосбережения в искусственном интеллекте. Однако на разработку решений требуется несколько лет.

Генерация текста и изображений требует затрат электроэнергии

Исследователь де Врис, опубликовавший недавно комментарий в научном журнале «Joule», хочет показать, что не только обучение ИИ потребляет большое количество энергии. По его словам, потребность в электроэнергии возникает каждый раз, когда инструмент генерирует текст или изображение.

«Например, работа ChatGPT может стоить 564 мегаватт-часа электроэнергии в день», – сказал де Врис. Однако будущее потребления электроэнергии ИИ трудно предсказать, считает он.

По оценкам де Вриса, в настоящее время Google обрабатывает до 9 млрд поисковых запросов в день. По его расчетам, если бы в каждом поиске Google.  Фото: Rolf Vennenbernd/dpa использовался искусственный интеллект, то в год потребовалось бы около 29,2 тераватт-часов электроэнергии – это соответствует годовому потреблению электроэнергии в Ирландии.

Однако в то же время де Врис говорит об экстремальном сценарии, который не будет реализован в ближайшей перспективе. Он указывает на высокие затраты, связанные с необходимостью создания дополнительных серверов искусственного интеллекта и узкими местами в цепочке поставок.

Для сравнения: потребление электроэнергии в Германии в 2022 году, по данным Федерального сетевого агентства, составит около 484 тераватт-часов.

Интернет-компания Google, запустившая в этом году чат-бот Bard, в ответ на запрос заявила, что, согласно исследованиям и собственному опыту, потребление энергии, необходимой для работы технологии, растет гораздо медленнее, чем предсказывали многие прогнозы.

Google использовала проверенные методы, позволяющие значительно снизить расход энергии на обучение модели. Кроме того, Google указывает, что компания использует ИИ для защиты климата, и упоминает, например, «топливосберегающее планирование маршрутов» с помощью Google Maps и предсказание наводнений на реках.

Институт Хассо Платтнера организует 25–26 октября в Потсдаме конференцию «Чистые ИТ», на которой представители науки, бизнеса и политики обсудят вопросы искусственного интеллекта и борьбы с изменением климата.

Читайте также:

Подпишитесь на наш Telegram
Получайте по 1 сообщению с главными новостями за день
Заглавное фото: Philipp Brandstädter/dpa
Источник: dpa

Читайте также:

Обсуждение

Подписаться
Уведомить о
guest
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии