Энергопотребление центров обработки данных ИИ растет
Энергопотребление центров обработки данных ИИ растет
Предполагается, что приложения искусственного интеллекта (ИИ) в будущем будут способствовать защите климата, однако исследователи предупреждают, что энергопотребление центров обработки данных ИИ все больше увеличивается.
«Инструменты искусственного интеллекта потребляют много электроэнергии», – заявил в интервью газете Deutsche Presse-Agentur Ральф Хербрих, управляющий директор Института Хассо Платтнера (HPI) в Потсдаме и руководитель отдела искусственного интеллекта и устойчивого развития.
Само по себе обучение одной модели искусственного интеллекта – это энергоемкий процесс, требующий сложных прогнозных расчетов.
Исследователь данных Алекс де Врис из Амстердама сравнивает энергопотребление поисковой системы, использующей искусственный интеллект, с энергопотреблением целых стран. Ученые и интернет-корпорации работают над улучшением экологического следа искусственного интеллекта.
Тема искусственного интеллекта получила широкое освещение, в частности, благодаря текстовому роботу ChatGPT калифорнийского стартапа OpenAI. Технологии безопасности в автомобилях также управляются искусственным интеллектом, а системы отопления, как предполагается, станут более эффективными.
Системы искусственного интеллекта существуют также в здравоохранении и на предприятиях.
Энергопотребление будет только расти
«Сегодня центры обработки данных потребляют 4–5% мирового энергопотребления, – говорит Хербрих. Если добавить к этому использование цифровых технологий, таких как ноутбуки и смартфоны, то этот показатель достигнет 8%, – отметил он.
«По некоторым оценкам, в ближайшие несколько лет потребление вырастет до 30%».
Эксперт по ИИ Хербрих приводит сравнение с духовкой: для обучения модели искусственного интеллекта в течение нескольких недель работали процессоры сотен видеокарт, каждая из которых потребляла около 1000 Вт. «1000 ватт – это столько же, сколько духовка».
По словам Хербриха, цель исследования – обеспечить успешное проведение расчетов с меньшим количеством параметров и, соответственно, меньшими затратами энергии, при этом лишь минимально снизив точность прогнозов.
Технологические компании также активно ведут исследования в области энергосбережения в искусственном интеллекте. Однако на разработку решений уходит несколько лет.
Исследователь де Врис, недавно опубликовавший комментарий в научном журнале «Joule», хочет показать, что не только обучение ИИ потребляет большое количество энергии. По его словам, потребность в энергии также возникает каждый раз, когда инструмент генерирует текст или изображение.
«Например, работа ChatGPT может стоить 564 мегаватт-часа электроэнергии в день», – сказал де Врис. Однако будущее потребления электроэнергии ИИ трудно предсказать, считает он.
По оценкам де Вриса, в настоящее время Google обрабатывает до 9 млрд. поисковых запросов в день.
По его расчетам, если бы в каждом поиске Google использовался искусственный интеллект, то в год потребовалось бы около 29,2 тераватт-часов электроэнергии – это соответствует годовому потреблению электроэнергии в Ирландии. Однако в то же время де Врис говорит об экстремальном сценарии, который не будет реализован в ближайшей перспективе. Он указывает на высокие затраты, связанные с необходимостью создания дополнительных серверов искусственного интеллекта и узкими местами в цепочке поставок.
Для сравнения: потребление электроэнергии в Германии в 2022 году, по данным Федерального сетевого агентства, составит около 484 тераватт-часов.
Энергопотребление центров обработки данных: Прогнозы могут быть ошибочными
Интернет-компания Google, запустившая в этом году чат-бот Bard, в ответ на запрос заявила, что, согласно исследованиям и собственному опыту, потребление энергии, необходимой для работы технологии, растет гораздо медленнее, чем предсказывали многие прогнозы.
Google использовала проверенные методы, позволяющие значительно снизить расход энергии на обучение модели. Кроме того, Google указывает, что компания использует ИИ для защиты климата, и упоминает, например, «топливосберегающее планирование маршрутов» с помощью Google Maps и предсказание наводнений на реках.
25 и 26 октября Институт Хассо Платтнера организует в Потсдаме конференцию «Чистые ИТ», на которой представители науки, бизнеса и политики обсудят вопросы искусственного интеллекта и борьбы с изменением климата.
Читайте также:
- Дешевая энергия: все больше стран присоединяются к “химическому альянсу
- Электроэнергия имеет свою цену – как найти оптимальную
- Электроэнергия: В 1‑м квартале каждый второй киловатт-час был “зеленым
Читайте также:
Обсуждение
Самые последние новости
