Возможности или риск? Спорт движется в будущее с помощью ИИ
Возможности или риск? Спорт движется в будущее с помощью ИИ
У тренеров, менеджеров и скаутов настал день. Имена идеальных стартовых одиннадцати, самые перспективные замены и лучшие трансферы выдает суперкомпьютер. Искусственный интеллект (ИИ) делает это возможным.
Так ли будет выглядеть профессиональный футбол в недалеком будущем? «Я уверен, что до этого не дойдет – и как футбольный фанат я тоже надеюсь на это», – говорит Тим Шрёдер. Как разработчик продукта, отвечающий в первую очередь за онлайн-платформу Plaier, которая хочет произвести революцию в скаутинге игроков с помощью искусственного интеллекта, Шрёдер также подчеркивает: «Будущее нельзя остановить. И будущее будет все больше определяться искусственным интеллектом в спорте.
«Это произойдет в Европе, в Германии, и преимущество будет у тех, кто начнет действовать раньше», – сказал Шрёдер в интервью Deutsche Presse-Agentur. Он добавил, что никому не стоит беспокоиться о том, что высокие технологии могут негативно повлиять на суть спортивных соревнований и сделать ненужными людей, занимающих ответственные посты. «Людям нужны другие люди в качестве референтных партнеров», – говорит Шрёдер, – «технологии – это всего лишь вспомогательное средство». И при таком использовании ИИ может «улучшить качество спорта».
Институт прикладной тренировочной науки (IAT) в Лейпциге, где ИИ сейчас используется в основном в биомеханике, придерживается аналогичной точки зрения. «ИИ – это не риск в нашей области, а возможность генерировать больше данных за меньшее время», – объясняет Бьорн Мяурер, научный сотрудник IAT по спортивной информатике. В IAT движения спортсмена на трамплине или в кольце для метания диска снимаются на видео, затем записи оцениваются с помощью программного обеспечения, а спортсмена сопровождают системы записи с поддержкой ИИ. В международном сравнении мы «хорошо подготовлены» в этом отношении, сказал Мяурер, «но Китай, вероятно, находится дальше впереди».
ИИ в малых формах уже давно стал частью повседневной спортивной жизни
Но это лишь предположение; никто из участников не любит делиться своими знаниями. Поэтому на вопрос о том, что ИИ уже может делать в спорте, ответить непросто. «Искусственный интеллект может помочь структурировать данные, показать бросающиеся в глаза особенности и уменьшить объем данных таким образом, чтобы люди могли лучше с ними справляться», – отвечает спортивный ученый Карло Диндорф из Технического университета Кайзерслаутерна-Ландау.
В уменьшенном виде такие вещи уже давно стали частью повседневной спортивной жизни; «фитнес-трекеры» с информацией о реакции на стресс и усталость являются стандартом. В немецкой велокоманде Bora-hansgrohe шесть человек уже работают над ежедневной обработкой огромного количества данных о мощности, пульсе и многом другом. В Формуле‑1 анализ данных уже много лет влияет на стратегию гонки, и здесь также активизируется использование ИИ через компании-разработчики программного обеспечения.
В профессиональном футболе компания Plaier хочет вывести скаутинг игроков на новый уровень с помощью специально разработанного ИИ. Будет использоваться анализ игровой системы и состава команды в режиме реального времени. Результаты анализа связаны с данными о более чем 100 000 игроков, которые занесены в систему и взвешены в соответствии с их способностями по отношению к клубу, который их ищет. При таком систематическом подходе ИИ учится на основе исторических данных и прогнозов. Соучредитель Ян Вендт предлагает клиентам перспективу 90-процентного попадания в цель при трансферах: «Мы не говорим: это может быть. Но мы говорим: это так, и так будет выглядеть в ближайшие шесть лет».
Тренеры по-прежнему очень важны
Немецкая лыжная ассоциация (DSV) все еще находится на ранних стадиях использования искусственного интеллекта, но первые тесты, например, при выборе парафина, были «очень многообещающими», сказал Карлхайнц Вайбель, национальный тренер DSV по науке и технике, в интервью газете Rheinische Post. По его словам, на Олимпийских играх 2022 года в Пекине удалось быстрее, чем при обычных испытаниях лыж, выяснить, какая текстура лыж лучше всего подходит для беговой трассы.
Вывод Вайбеля таков: «Дополнительная польза велика. Но вы должны хотеть позволить себе это». «Если мы хотим более интенсивно работать с ИИ, нам также нужны государственные средства, которые до сих пор не были выделены», – сказал представитель DSV. По его словам, экономия на тренерах не является решением проблемы: «Тренер по-прежнему очень важен. В конце концов, данные не объясняют всего. Знания, опыт и, наконец, мягкие навыки не менее важны, чем ИИ для развития спортсмена».
Мяурер из IAT также предупреждает о «повышенном риске», если решения в настоящее время будут переданы ИИ. Если, например, техническая оценка в таких видах спорта, как спортивная гимнастика, будет полностью отдана на откуп компьютеру, то «им определенно можно будет манипулировать с помощью программного обеспечения – и не в спортивном, а в технологическом смысле».
В спорте наборы данных все еще относительно малы, но это изменится с ростом использования ИИ. Он жаждет данных – и чем больше его кормят, тем больше результат. Тренер сборной Австрии по футболу Ральф Рангник, который всегда мыслит нестандартно, поэтому верит в «невообразимые возможности», когда речь заходит об использовании ИИ в спорте: «Чем больше будет развиваться ИИ, чем больше объем данных, чем больше информации, тем больше вы сможете из нее извлечь».
Читайте также:
- “Форбс”: Роналду – самый высокооплачиваемый спортсмен
- Спортивный директор Хайдрих: Ауэ должен снизить уровень заработной платы
- Спортивные сооружения: потребность в обновлении составляет 30 миллиардов евро
Читайте также:
Обсуждение
Самые последние новости
