Снижение количества пищевых отходов: немецкий стартап
Ежегодно в Германии и по всему миру в кафе, магазинах, ресторанах, оптовых точках выбрасывается огромное количество испорченной еды. Стартап из Мюнхена хочет изменить это: два основателя разработали искусственный интеллект, который помогает коммерческим предприятиям точно оценивать количество продуктов, которое они смогут реализовать для того, чтобы не оставалось излишков. Снижение количества пищевых отходов поможет накормить больше людей на всей планете.
Читайте также: Испания хочет ввести уголовную ответственность за пищевые отходы.
Снижение количества пищевых отходов: проблема, с которой стоит бороться
Факт того, что большое количество еды в магазинах и кафе не реализовывается (какая-то еда просто портится, какую-то уже невозможно реализовать) не является чем-то новым. И политики Германии знают об этой проблеме.
Однако эффективно бороться с переизбытком продуктов на производстве смогут помочь только инновационных технологии и нестандартные подходы к решению проблемы.
Например, недавно запустился мюнхенский стартап «Delicious Data». Команда стартапа борется с пищевыми отходами у крупных поставщиков продуктов, например пекарен, кафе, магазинов или столовых. Все это происходит с помощью умной компьютерной программы, которая работает на основе искусственного интеллекта.
Проблема закупки продуктов на предприятия и их переоценка
Компания Delicious Data была основана Валентином Бельсером и Якобом Бройнингером. «Пищевые отходы — это огромная проблема во всем мире и в Германии. В частности, крупные компании всегда сталкиваются с проблемой точной оценки спроса со стороны клиентов и гостей.
Если магазин или кафе закупит слишком много продуктов, возникает вышеперечисленная проблема с появлением отходов еды. Если закупить слишком мало продуктов, теоретически, можно столкнуться с потерями прибыли, в случае увеличения спроса и нехватки товаров.
Именно поэтому необходимо найти идеальный баланс между ассортиментом продукции и теми, кто их покупает.
Снижение количества пищевых отходов: как будет работать искусственный интеллект от Delicious Data?
Бельсер и Бройнингер разработали искусственный интеллект, который помогает кухням столовых, кафе и даже магазинов, точно оценивать количество еды, чтобы к концу дня оставалось как можно меньше отходов.
«Ресторанам, крупным кейтеринговым компаниям или супермаркетам трудно найти баланс между низкими потерями продаж и низким уровнем пищевых отходов. В среднем мы видим от 10 до 20 процентов пищевых отходов среди наших клиентов. Этого можно было бы в значительной степени избежать, если бы они знали спрос более точно и заранее», — сказал Бройнингер.
Однако искусственный интеллект, который постоянно будет учиться и анализировать среду, сможет решить эту проблему. Он будет черпать данные из отчетов по продажам в разные дни, учитывая погодные условия, время года, праздничные и выходные дни, ситуацию в мире, а также рост или снижение цен.
Все это поможет владельцам, например, ресторанов закупать еду на неделю вперед в точном количестве: идеально удовлетворяя спрос и оставляя минимальное количество отходов еды.
Таким образом, если в будущем все продуктовые точки будут использовать подобные системы, станет возможно максимизировать производство продукции, высвободить лишние продукты на помощь голодающим, а также снизить цены.
Читайте также:
- Как разные авиакомпании сокращают пищевые отходы на борту?
- Как перерабатываются отходы из частных домовладений Баварии?
- Искусственный интеллект в будущем: как он может быть полезен людям
Читайте также:
Обсуждение
Самые последние новости
