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Os robo-gestores estão a chegar

A inteligência artificial está a penetrar na indústria automóvel. O software inteligente não só está a tomar conta dos assistentes de voz nos automóveis, mas também está a assumir gradualmente a produção e, sobretudo, as funções de gestão e funções de gestão e liderança.

A IA na indústria automóvel.aussiedlerbote.de
A IA na indústria automóvel.aussiedlerbote.de

Contexto: A inteligência artificial toma conta da produção automóvel - Os robo-gestores estão a chegar

Neste momento, toda a gente fala de IA. Programas como o ChatGPT tornaram-se parte da vida quotidiana. Na indústria automóvel, o software inteligente está a desempenhar um papel cada vez mais importante na produção. Os algoritmos já estão a prever onde é mais provável que ocorram erros, ajudando a aumentar a qualidade e a reduzir os custos ao mesmo tempo. Este é um ponto importante na feroz guerra de preços na transformação para a electromobilidade, que exige grandes investimentos.

Mas isto é apenas o começo. De acordo com um estudo dos consultores de gestão Horváth, existe ainda um grande potencial de automatização da produção através da inteligência artificial. Mais precisamente, a chamada IA generativa, que se centra na criação de algo novo. Não tanto na produção propriamente dita, que os fabricantes já conceberam de forma muito eficiente, mas em tarefas que estão indiretamente relacionadas com a produção. Por exemplo, na conceção e desenvolvimento de produtos, no controlo da produção, no planeamento da produção, na gestão da cadeia de abastecimento ou no planeamento logístico.

De acordo com o estudo, estas tarefas registarão um salto quântico na automatização até 2029, graças à IA generativa ("GenAI"). Se os programas informáticos assumirem a maioria das tarefas, haverá menos trabalho para os humanos. Pode imaginar-se o que isto significa para os empregos. Os analistas analisaram várias actividades e chegaram à conclusão de que, no futuro, até 80% das tarefas já não terão de ser executadas por trabalhadores qualificados, mas poderão ser assumidas por aplicações de IA. Os analistas elaboraram uma lista de classificação das tarefas que podem ser assumidas pela inteligência artificial e em que medida (o potencial de automatização é apresentado em percentagem).

Controlador de produção (até 80 por cento) Planeador de produção (até 80 por cento) Planeador de trabalho (até 80 por cento) Programador de software (até 60 por cento) Engenheiro de processos (até 60 por cento) Engenheiro de desenvolvimento (até 60 por cento) Designer de produção técnica (até 60 por cento) Gestor da cadeia de abastecimento (até 60 por cento) Gestor de logística (até 60 por cento)Gestor (até 60 por cento) Planeador de logística (até 60 por cento) Engenheiro de sistemas (até 60 por cento) Engenheiro de automação (até 60 por cento) Gestor de fornecedores (até 60 por cento) Engenheiro de qualidade (até 60 por cento) Gestor de projectos (até 40 por cento) Chefe de equipa (até 40 por cento) Gestor de departamento (até 40 por cento) Gestão (até 40 por cento)

Quando questionado sobre se esta lista de classificação deve ser interpretada como significando que quatro em cada cinco dos empregos que podem ser automatizados até 80 por cento serão eliminados, o diretor do estudo, Tobias Bock, responde: "Sim, a quinta pessoa terá apenas uma função de monitorização ou a tarefa de validar os resultados, semelhante a um piloto de avião. Isto pressupõe que continuam a ser necessários peritos e especialistas para monitorizar a IA". Resta saber se tudo isto pode ser implementado tão facilmente. Afinal de contas, será difícil convencer as pessoas que fazem este trabalho há várias décadas a reciclarem-se. Por outro lado, é importante que as empresas não percam esta experiência.

A utilização crescente da inteligência artificial conduzirá inevitavelmente a uma reestruturação dos perfis profissionais. Especialmente porque as tarefas de gestão também podem ser executadas por programas informáticos. Os especialistas da Horváth atribuem um potencial de automatização de até 40% aos cargos de gestão, tais como chefe de equipa, chefe de departamento e diretor-geral. O robo-gestor pode, portanto, assumir uma série de tarefas. Estas incluem o controlo dos aspectos financeiros da empresa, incluindo a orçamentação, a contabilidade e os relatórios financeiros. Isto é acompanhado por uma análise e avaliação automatizadas dos procedimentos e processos operacionais. Com base nisto, o software também assume o desenvolvimento da estratégia empresarial.

Haverá, então, uma ameaça de separação entre os gestores? O estudo não pensa assim. Pelo contrário, as tarefas estão a deslocar-se para questões emocionais, éticas e sociais. "Não há recursos para questões de pessoal e de liderança - nenhum gestor poderá desculpar-se por isso no futuro", afirma Tobias Bock, diretor do estudo. "A especialização está a tornar-se menos importante, enquanto a experiência em IA, as qualidades de liderança e as competências sociais estão a tornar-se mais importantes."

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Fonte: www.stern.de

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