A IA não economizará dinheiro ou funcionários tão cedo
O setor também espera que a inteligência artificial (IA) generativa leve a grandes avanços. O diretor digital da Körber AG, Christian Schlögel, é um de seus defensores. Em uma entrevista à ntv.de, ele explica o que precisa ser considerado ao usar a IA na economia antiga, qual é a situação da Alemanha e por que ele acredita que a tecnologia é indispensável. As perguntas feitas a Schlögel foram respondidas com a ajuda do ChatGPT.
O grupo internacional de tecnologia Körber tem suas raízes na engenharia mecânica e de instalações. Nas quatro áreas de negócios "Digital, Pharma, Supply Chain e Technologies", a empresa sediada em Hamburgo agora também oferece software e outros produtos digitais com foco em inteligência artificial. A Körber AG é de propriedade integral da Fundação Körber.
ntv.de: O que você acha do caos Altman na OpenAI e da questão fundamental de se a IA deve ser um bem comum para o benefício da humanidade?
Christian Schlögel: Sou da opinião de que a IA deve ser um bem comum. É uma tecnologia tão inovadora que mudará muito, que seria bom tornar grande parte dela acessível a todos. Portanto, acho que a ideia básica da OpenAI está correta, mas não é sustentável para uma empresa a longo prazo, pois exige um investimento maciço. Isso também explica muito do que se tornou conhecido sobre a OpenAI nos últimos dias.
Você também espera que a inteligência artificial generativa cause grandes mudanças no setor. O que ela pode alcançar nesse setor?
A IA tem sido usada há muito tempo no setor na forma de aprendizado de máquina para otimizar tarefas com a ajuda de dados. Agora está sendo adicionada a IA generativa, que é usada para criar coisas novas, ou seja, principalmente para apoiar o trabalho mental.
Por exemplo?
Vou lhe dar dois exemplos da nossa empresa: No processamento de papel, a inteligência artificial pode gerar recomendações a partir de um grande volume de dados das linhas de produção sobre como as máquinas precisam ser ajustadas para aumentar a produção, por exemplo. O papel é um material natural com muitas variações de textura. Há mais de 300 parâmetros de máquina para otimizar o resultado. O aprendizado de máquina é particularmente útil nesse caso. Em vez de aumentar a produção, o consumo de energia também pode ser reduzido. Usamos outro aplicativo de IA no setor farmacêutico: Cada frasco de vacina precisa ser verificado individualmente. Nesse caso, o reconhecimento de imagens pode reduzir em 90% a taxa de frascos rejeitados automaticamente de forma incorreta. Isso ocorre porque a IA reconhece, por exemplo, que se trata apenas de um arranhão no vidro e não de um corpo estranho na vacina.
Você tem outro exemplo de IA generativa? Trata-se principalmente de aprendizado de máquina.
O uso da IA generativa ainda está em um estágio muito inicial. No entanto, as empresas já estão usando-a para redigir relatórios de auditoria interna, que eles chamam de AuditGPT, com base no ChatGPT. O sistema recebe o contexto da auditoria, a estrutura pretendida e o resultado da auditoria e os utiliza para gerar o relatório de auditoria. Tudo isso leva apenas alguns segundos, em vez de muitas horas de trabalho. Outro caso de uso vem do atendimento ao cliente: um cliente relata problemas ou tem dúvidas sobre sistemas técnicos. A IA generativa, que foi treinada com tíquetes de serviço processados no passado, documentação de produtos e bancos de dados de conhecimento existentes, gera propostas de soluções adequadas até mesmo para problemas complexos em apenas alguns segundos.
Em sua opinião, a IA na indústria também poderia contribuir significativamente para a proteção climática. Mas e quanto ao consumo de energia e às emissões de CO2 causados pela própria IA, simplesmente devido à capacidade de computação necessária? Qual é o nível de proteção climática no final das contas?
É importante que os data centers nos quais a IA é calculada sejam operados com eletricidade verde. E: os benefícios devem ser maiores que os custos. Para conseguir isso, estão sendo realizadas pesquisas maciças sobre como os volumes de dados necessários podem ser reduzidos, a ponto de os modelos de IA poderem ser calculados em um smartphone no futuro. No setor farmacêutico, treinamos modelos na nuvem, mas depois os levamos para a máquina. Isso é necessário por motivos regulatórios, mas também economiza energia.
Como e até que ponto a IA generativa já está sendo usada na produção industrial na Alemanha?
Ainda muito pouco. Existe o fenômeno de que a IA generativa ainda está alucinando, ou seja, produzindo coisas que não são baseadas em fatos. Ainda temos um caminho a percorrer. Algumas empresas, como a Mercedes-Benz e outras, já estão usando os primeiros protótipos com IA generativa, mas ainda estão em um estágio inicial.
Como essas empresas estão usando especificamente aIA generativa?
A Mercedes usa a IA na área de gerenciamento de qualidade. O sistema foi treinado com dados de qualidade da produção, do desenvolvimento e da experiência do cliente. Isso permite que os erros sejam identificados e corrigidos mais rapidamente. Outra vantagem dessa abordagem é que a comunicação pode ocorrer em diálogo e em linguagem natural, sem a necessidade de conhecimento especializado ou habilidades de programação. O sistema também pode processar os dados de forma personalizada, de acordo com as especificações, o que pode levar a uma solução de problemas mais rápida. Isso cria uma espécie de diálogo entre o engenheiro ou funcionário da assistência técnica e o sistema, a fim de entender melhor o problema e de forma mais direcionada.
De onde vem o software por trás disso, dos EUA?
Sim, acima de tudo. O Aleph Alpha de Heidelberg também desempenha um papel na Europa; as empresas locais prestam mais atenção à proteção de dados, por exemplo. Mas as empresas norte-americanas, como a Microsoft, também percebem essas exigências, é claro. Quando extensões de IA para Outlook, PowerPoint ou Teams, por exemplo, são lançadas no mercado, os dados do usuário não podem ser vazados na Internet.
Quais países estão liderando o uso da IA generativa no setor?
EUA, EUA, EUA, depois, em algum momento, a China e, em seguida, a Alemanha.
A Alemanha pode recuperar o atraso?
Claro, e a Alemanha deve aproveitar essa oportunidade. A recente rodada de financiamento de 500 milhões de dólares da Aleph Alpha nos dá esperança, mas ainda não é páreo para os Estados Unidos. O que é necessário é um esforço entre universidades, start-ups e o setor. As empresas inovadoras precisam de campos de aplicação no setor, mas também na administração pública, onde a automação tem um potencial extremamente alto. É por isso que estou otimista com o fato de Baden-Württemberg estar usando um assistente administrativo de IA da Aleph Alpha para ajudar na pesquisa e na criação de textos.
Onde ainda está faltando a aplicação da IA generativa no setor?
Ainda há uma falta de compreensão da tecnologia. Os americanos e os chineses são mais abertos à tecnologia, eles a experimentam e, se não funcionar, usam suas descobertas para outra coisa. Na Alemanha, a meta geralmente é a solução 100% desde o início. Há também uma falta de capital de risco nesse país para tornar as empresas grandes. Elon Musk, por outro lado, está investindo bilhões em sua empresa de IA.
Qual é a situação fora da Alemanha?
A IA generativa ainda é uma tecnologia muito jovem e alcançou um avanço em um espaço de tempo muito curto com o ChatGPT. Isso se deve ao fato de um grande obstáculo ter sido removido: qualquer pessoa pode agora simplesmente conversar com o sistema sem nenhum conhecimento de programação. Isso também foi uma surpresa para grandes corporações, como o Google, que queriam aperfeiçoar seu próprio sistema antes de lançá-lo no mercado. Mas, de repente, todos tiveram que seguir o exemplo. Para os gigantes do software, isso é imprescindível, pois mudará enormemente todas as suas ofertas: Veremos a IA na forma de co-pilotos para todos os aplicativos.
Quais regulamentações se aplicam ao uso de IA generativa neste país - sob quais condições e como o setor pode usá-la atualmente?
Os direitos de codeterminação se aplicam como em qualquer tecnologia, assim como o Regulamento Geral de Proteção de Dados. A Lei de IA da UE está sendo finalizada, assim como a Lei de Dados da UE, segundo a qual os clientes podem decidir o que acontece com seus dados gerados por máquinas. Não vejo nenhum grande obstáculo legal. As questões são mais sobre como treinar a IA, como obter dados e como envolver grupos internos da empresa, como o conselho de empresa. A UE também introduzirá regras éticas para garantir que os dados usados para treinar sistemas de IA não contenham preconceitos, por exemplo. No entanto, vejo menos problemas com dados técnicos para controle de máquinas. No entanto, empresas como nossos clientes levam isso muito a sério, o que também é importante para a confiança dos funcionários.
Você ainda vê perigos no uso da IA no setor?
Vejo mais oportunidades do que riscos. O maior risco é que as pessoas fiquem muito ansiosas para automatizar totalmente os processos de negócios com a ajuda da IA. Você precisa de vários loops para garantir que a IA produza os resultados desejados. Na minha opinião, o conceito da Microsoft de um copiloto que me ajuda a ser mais produtivo é bom. Como ser humano, ainda sou responsável.
O que você tem a dizer sobre as preocupações dos críticos de que a IA poderia nos dominar e até mesmo nos exterminar?
A preocupação de que os sistemas alcancem total autonomia e deixem de ser controláveis decorre do fato de que ainda não entendemos totalmente por que o sistema reage dessa ou daquela maneira. Se mantivermos o mantra do copiloto, não vejo esse perigo, e certamente não no setor.
Ainda há preocupações éticas ao usar o sistema no setor?
Sim, se os deepfakes de repente fizerem com que as pessoas digam coisas que nunca disseram. O e-mail falso do suposto chefe para fazer rapidamente uma grande transferência bancária pode se transformar em uma chamada de vídeo de um avatar que parece e fala como seu próprio chefe. Esse perigo também se aplica a empresas industriais. É preciso encontrar processos para se proteger contra ele. Sempre que houver dados pessoais envolvidos, também preciso prestar atenção a uma estrutura ética, por exemplo, no contato com o cliente.
Quais e quantos empregos no setor poderiam ser substituídos pela IA generativa e em que prazo?
É difícil estimar isso porque depende do desenvolvimento da tecnologia. Para a Europa, no entanto, com o envelhecimento da população e a mudança na mão de obra qualificada, é mais uma vantagem. Afinal de contas, precisamos aumentar nossa produtividade para garantir nossa prosperidade. A IA tornará os funcionários mais produtivos, especialmente quando se trata de trabalho mental. Como resultado, os campos de trabalho mudarão, mas esse sempre foi o caso: algumas tarefas desaparecerão e outras serão adicionadas. No setor automotivo, mais de 90% da produção de carrocerias agora é automatizada. Isso não significa que os trabalhadores industriais não sejam mais necessários, mas novos empregos de maior valor foram criados para operar esses sistemas. Veremos a mesma coisa com a IA generativa. Automatizaremos tarefas mais rotineiras e poderemos utilizar nosso capital humano para tarefas mais criativas.
Quantas e quais pessoas perderão seus empregos em decorrência disso e que alternativas existem para as pessoas afetadas?
É difícil quantificar, mas sim, haverá pessoas que perderão seus empregos. Então, temos que ver como podemos colocar essas pessoas em outros empregos. Essa também será uma tarefa social. O treinamento adicional é uma grande parte disso, e a IA pode ajudar com conteúdo de treinamento personalizado.
Quanto as empresas industriais podem reduzir seus custos por meio da IA generativa?
É muito cedo para dizer, pois estamos apenas no começo. Antes de tudo, precisamos ver para quais tarefas os sistemas de IA são adequados e onde o investimento vale a pena. De acordo com uma pesquisa da Forbes realizada na primavera, a maioria das empresas americanas não espera grandes mudanças nos custos ou efeitos sobre o número de funcionários nos próximos dois anos. Agora é o momento de encontrar campos de aplicação.
Christina Lohner conversou com Christian Schlögel
Fonte: www.ntv.de
