Contexte : l'intelligence artificielle prend le contrôle de la production automobile - Les robo-managers arrivent
Actuellement, l'IA est sur toutes les lèvres. Des programmes comme ChatGPT sont entrés dans la vie quotidienne. Dans l'industrie automobile, les logiciels intelligents jouent un rôle de plus en plus important dans la production. Les algorithmes prévoient déjà où les erreurs sont les plus probables et aident ainsi à améliorer la qualité tout en réduisant les coûts. Un point important dans la lutte acharnée pour les prix lors de la transition vers l'électromobilité, qui nécessite de gros investissements.
Mais ce n'est que le début. Selon une étude du cabinet de conseil Horváth, il existe encore un grand potentiel d'automatisation par l'intelligence artificielle dans la production. Pour être plus précis, l'IA dite générative, qui se concentre sur la création de quelque chose de nouveau. Moins dans la production proprement dite, que les fabricants ont déjà rendue très efficace, que dans les tâches indirectement liées à la production. Comme par exemple la conception du produit, le développement, le contrôle de la production, la planification de la production, la gestion de la chaîne d'approvisionnement ou la planification logistique.
Selon l'étude, l'IA générative ("GenAI") fera faire un bond en avant à l'automatisation de ces tâches d'ici 2029. Si les programmes informatiques prennent en charge une grande partie des tâches, il restera moins à faire pour l'homme. On peut imaginer ce que cela signifie pour les emplois. Les analystes ont étudié différentes activités et sont arrivés à la conclusion que jusqu'à 80 pour cent des tâches ne devront plus être effectuées par des spécialistes à l'avenir, mais pourront être prises en charge par des applications d'IA. Les analystes ont établi un classement des tâches qui peuvent être prises en charge par l'intelligence artificielle et dans quelle mesure (le potentiel d'automatisation est indiqué en pourcentage).
Contrôleur/euse de production (jusqu'à 80 pour cent) Planificateur/trice de production (jusqu'à 80 pour cent) Préparateur/trice de travail (jusqu'à 80 pour cent) Développeur/euse de logiciels (jusqu'à 60 pour cent) Ingénieur/e des procédés (jusqu'à 60 pour cent) Ingénieur/e de développement (jusqu'à 60 pour cent) Concepteur/trice technique de production (jusqu'à 60 pour cent) Gestionnaire de la chaîne logistique (jusqu'à 60 pour cent).Manager (jusqu'à 60 pour cent) Planificateur logistique (jusqu'à 60 pour cent) Ingénieur système (jusqu'à 60 pour cent) Technicien d'automatisation (jusqu'à 60 pour cent) Gestionnaire de fournisseurs (jusqu'à 60 pour cent) Ingénieur qualité (jusqu'à 60 pour cent) Gestionnaire de projet (jusqu'à 40 pour cent) Chef d'équipe (jusqu'à 40 pour cent) Chef de service (jusqu'à 40 pour cent) Direction (jusqu'à 40 pour cent)
A la question de savoir si ce classement doit être interprété dans le sens où, pour les postes qui peuvent être automatisés jusqu'à 80 pour cent, quatre emplois sur cinq sont supprimés, Tobias Bock, directeur de l'étude, répond : "Oui, la cinquième personne n'a plus qu'une fonction de surveillance, comme un pilote d'avion, ou la tâche de valider les résultats. Cela suppose donc que des experts et des spécialistes continuent d'être nécessaires pour surveiller l'IA". Reste à savoir si tout cela peut être mis en œuvre aussi facilement. En effet, les personnes qui exercent cette activité depuis plusieurs décennies seront difficiles à convaincre de se reconvertir. D'un autre côté, il est important pour les entreprises de ne pas perdre cette expérience.
L'utilisation accrue de l'intelligence artificielle entraîne inévitablement une restructuration des profils de poste. D'autant plus que les tâches managériales peuvent également être exécutées par les programmes informatiques. Les experts de Horváth attribuent aux postes de direction tels que chef d'équipe, chef de département, direction, un potentiel d'automatisation pouvant atteindre 40 %. Le robo-manager peut donc se charger de certaines tâches. Parmi celles-ci, la surveillance des aspects financiers de l'entreprise, y compris la budgétisation, la comptabilité et les rapports financiers. Cela s'accompagne d'une analyse et d'une évaluation automatisées des opérations et des processus de l'entreprise. À partir de là, le logiciel se charge également de développer la stratégie de l'entreprise.
Les managers risquent-ils donc eux aussi d'être décimés ? L'étude ne le suppose pas. Les tâches se déplacent plutôt vers des thèmes émotionnels, éthiques et sociaux. "Pas de ressources pour les questions de personnel et de leadership - aucun dirigeant ne pourra plus s'en prévaloir à l'avenir", explique Tobias Bock, responsable de l'étude. "La technicité perd de son importance, l'expérience en matière d'IA, les qualités de direction et les compétences sociales deviennent plus importantes".
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Source: www.stern.de
