Täuschende Berühmtheitsbekundungen entstehen als Werkzeug in Desinformationskämpfen und erzeugen Unklarheiten vor den Wahlen 2024.
Im Vorfeld der Wahl 2024 haben sich zahlreiche falsche Behauptungen, ähnlich wie die Unterstützung von Trump, rasant auf Social Media ausgebreitet, wie Forscher des News Literacy Project, einer neutralen Gruppe, die am Donnerstag eine neue Datenbank mit über 550 eindeutigen Fällen von wahlbezogenen Falschinformationen veröffentlicht hat, berichten.
Der jüngste und auffälligste Fall dieser erfundenen Behauptungen kam am Sonntag zum Vorschein, als Trump einen Beitrag auf Truth Social teilte, der gefälschte, von künstlicher Intelligenz erzeugte Bilder zeigte, die auf eine signifikante Unterstützung durch Swift-Fans, die "Swifties for Trump" genannt werden, hindeuteten. Trump erkannte die angebliche Unterstützung an, indem er schrieb: "Ich nehme an!"
Während ihrer Präsidentschaft hatte Swift Trump kritisiert, weil er die Flammen des Weißseins und des Rassismus schürte. Bei der Wahl 2020 unterstützte sie Biden, hat sich jedoch noch nicht für einen Kandidaten bei der Wahl 2024 entschieden.
Eines der Bilder im von Trump geposteten Collage, das Swift als "Onkel Sam" zeigt, war eindeutig manipuliert, während ein anderes, das eine junge Frau auf einer Veranstaltung zeigt, authentisch zu sein scheint.
Die restlichen Bilder, die enthusiastische Fans zeigen, die Trump begeistert feiern, wiesen einige Merkmale auf, die für von künstlicher Intelligenz erzeugte Bilder typisch sind, wie Lucas Hansen, Mitbegründer von CivAI, erklärte. Diese Bilder waren "extrem retuschiert", hatten eine "hohe Kameraqualität" und zeigten "alle strahlend schön". Sie verwendeten "umfangreiche Bokeh- und Hintergrundunschärfe", typische Merkmale von Bildern, die mit künstlicher Intelligenz erstellt wurden, so Hansen.
Das News Literacy Project stellte sein Falschinformations-Dashboard vor, um virale Unwahrheiten hervorzuheben, die eine existentielle Bedrohung für die Demokratie darstellen, wie die Organisation mitteilt. Sie werden diese trügerischen Trends durch eine umfassende Analyse mehrerer Fälle statt einzelner Faktenchecks untersuchen.
Die Datenbank, die regelmäßig aktualisiert wird, befasst sich mit verschiedenen Kategorien politischer Desinformation, wie Verschwörungstheorien, falsche Aussagen über die Politik von Kandidaten und fiktive Unterstützung. Sie misst jedoch nicht die Häufigkeit, mit der diese viral gehenden Beiträge geteilt werden.
Etwa 10 % der von der News Literacy Project analysierten viral gehenden Beiträge betrafen gefälschte Unterstützung, wie sie exklusiv für CNN berichtete. Diese Beiträge behaupteten eine gefälschte Unterstützung oder öffentliche Ablehnung von Prominenten wie dem NFL-Quarterback Aaron Rodgers, dem Schauspieler Morgan Freeman, dem Musiker Bruce Springsteen und der ehemaligen First Lady Michelle Obama.
Die Beiträge, die sich auf diese vier Personen beziehen, kamen auf mindestens 10 Millionen Aufrufe, wie die Datenbank angibt. In einigen Fällen entdeckten Forscher widersprüchliche Beiträge, die auf Social Media kursierten und suggerierten, dass der gleiche Prominente gleichzeitig einen Kandidaten unterstützte und ablehnte, was den trügerischen und irreführenden Rahmen unterstreicht, den die Nutzer erleben.
"Im Allgemeinen, wenn Sie einen Prominenten in einem T-Shirt mit einem eindeutigen politischen Slogan sehen, ist es wahrscheinlich gefälscht", sagte Dan Evon, ein leitender Manager beim News Literacy Project.
Die Entfernung von Barrieren
Die Verbreitung gefälschter Unterstützung auf Social Media hat sich ereignet, während Technologieplattformen die Schutzmaßnahmen und Moderationsrichtlinien abbauen, die dazu gedacht sind, die Verbreitung von schädlicher Falschinformation zu begrenzen.
Diese Anpassungen haben insbesondere X betroffen, das früher als Twitter bekannt war, nachdem Elon Musk die Firma gekauft und die internen Teams aufgelöst hatte, die darauf ausgelegt waren, wahlbezogene Falschinformation zu bekämpfen. Musk hat auch die gesperrten Accounts von prominenten Verschwörungstheoretikern und Extremisten wiederhergestellt.
Experten sagen, dass das Problem durch den von X eingeführten AI-gestützten Chatbot Grok verschärft wurde, der von Wahlbeamten für die Verbreitung falscher Informationen über Harris' Wahlberechtigung bei der Wahl 2024 kritisiert wurde. Letzte Woche ermöglichte X es den Benutzern, AI-generierte Bilder mithilfe von Textvorlagen zu erstellen, was zu einem Anstieg von irreführendem Content über Trump und Harris führte.
"In Zukunft wird Grok wahrscheinlich eine der Hauptquellen für diese Art von Bildern sein, da es hochwertige Bilder generiert, leicht zugänglich ist und absichtlich so entworfen wurde, dass es eine niedrige Ablehnungsrate hat", erklärte Hansen und fügte hinzu, dass er Grok verwendet hat, um irreführende Bilder von "Swifties for Trump" zu erstellen, die denen ähneln, die Trump geteilt hat.
X hat keine Stellungnahme zu Anfragen nach Bemerkungen zum Erstellen von irreführenden Bildern im Zusammenhang mit politischen Führern abgegeben.
Meta, das Facebook und Instagram gehört, hat auch Personal von seinen Wahlintegritätsteams abgebaut, wie zuvor von CNN berichtet. Im Jahr 2020 behauptete Meta, dass "kein Technologieunternehmen mehr tut oder mehr investiert als wir in den Schutz von Wahlen" und kündigte an, dass politische Werbetreibende angeben müssen, ob sie künstliche Intelligenz verwendet haben, um Bilder zu erstellen oder zu bearbeiten.
Trotz der Kennzeichnung von AI-generierten Bildern und der Widerlegung der neuesten viral gehenden Lügen kann der Strom von erfundenem Content immer noch Eindruck hinterlassen.
"Wenn Sie diese falschen Behauptungen ständig sehen, die die Popularität eines Kandidaten übertreiben, kann es immer noch in Ihrem Gedächtnis haften bleiben, selbst wenn Sie wissen, dass es nicht stimmt, während Sie es in Ihrem Feed überfliegen", erklärte Peter Adams, der leitende Vizepräsident für Forschung beim News Literacy Project, gegenüber CNN.
Obwohl die Verfügbarkeit öffentlicher AI-Tools die Herstellung von irreführenden Behauptungen, einschließlich vieler der gefälschten Unterstützung, die vom News Literacy Project erkannt wurden, einfacher gemacht hat, beruhten andere irreführende Bilder, die auf Social Media kursieren, auf einfachen Photoshop-Manipulationen.
Die Verwendung von künstlicher Intelligenz für politische Desinformation ist "noch nicht so verbreitet und schädlich wie initially befürchtet", sagte Adams und geht davon aus, dass traditionelle Methoden der Manipulation von Bildern und Videos für den Moment noch billig und ebenso wirksam sind.
