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Nvidia überschreitet den finanziellen Meilenstein von 3 Billionen Dollar.

Die Chips von Nvidia spielen eine entscheidende Rolle in der KI-Software und haben zu dem jüngsten Anstieg der Aktienkurse beigetragen, die gerade eine bedeutende Marke erreicht haben.

Nvidia-Technologien wurden ursprünglich für Grafikkarten entwickelt.
Nvidia-Technologien wurden ursprünglich für Grafikkarten entwickelt.

Aktienmärkte - Nvidia überschreitet den finanziellen Meilenstein von 3 Billionen Dollar.

Die steigende Popularität von KI-Technologie hat die Halbleiterherstellerin Nvidia über die Marke von 3 Milliarden US-Dollar an Börsenwert hinausgebracht, wobei ein Zuwachs von 5% an der Aktienpreis auf 1224,40 US-Dollar sie in diese Liga brachte. Neben Microsoft und Apple gehört Nvidia nun zu den wertvollsten börsennotierten Unternehmen. Ihr Position wird durch den Wachstum von KI-Integration in Datenzentren gestärkt, in denen ihre Chips eine entscheidende Rolle spielen.

Die Umsätze der Firma haben sich durch diese Entwicklung deutlich erhöht, von 7,2 Milliarden US-Dollar im vorherigen Quartal auf 26 Milliarden US-Dollar - ein beeindruckender Anstieg von 262%. Und die guten Nachrichten bleiben nicht bei dieser Entwicklung stehen; Lieferengpässe für ihre neuen Chip-Systeme sind erwartet, die bis ins nächste Jahr andauern und die Nachfrage weiter stärken. Der Aktienkurs hat sich seit Beginn dieses Jahres um fast 150% erhöht.

Nvidia's Technik begann ursprünglich mit Grafikkarten, doch ihre Anwendungen in der KI-Ausbildung erwiesen sich als hochwirksam. Nvidia's Chips sind jetzt essentiell für die Zukunft der KI, wodurch die Firma nicht nur von Chip-Verkäufen, sondern auch von den Geschäften in den begleitenden Software und Dienstleistungen profitiert.

Der CEO von Nvidia, Jensen Huang, betont, dass ihre Technologie nicht mehr nur auf KI-Ausbildung beschränkt ist, sondern auch auf die Betriebsweise von KI-Anwendungen. Diese Verschiebung könnte zu einer stabileren Geschäftsmodell führen, da die Ausbildung nur einmal pro KI-Modell große Rechenleistung erfordert, während die Betriebsweise in KI-Anwendungen ein kontinuierliches Prozess ist. Huang prophezeit, dass KI in Zukunft alle zukünftigen Inhalte erzeugen wird, anstatt sie aus Datenbanken auszugewinnen.

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