ЕС строит гигафабрики: путь к независимости в области ИИ
ЕС строит гигафабрики: путь к независимости в области ИИ
Как и во многих других областях политики, девизом Европы в области искусственного интеллекта (ИИ) является стремление стать более независимым от остального мира. Особенно от лидера рынка – США. В настоящее время там разрабатывается 70% всех моделей ИИ в мире. ЕС строит так называемые гигафабрики. Они должны стать движущей силой в Европе, объясняет комиссар ЕС по цифровым технологиям Хенна Вирккунен.
Читайте также: Германия больше не лидер ЕС по заявкам на убежище
«Сейчас или никогда»
«Для Европейского союза наступил момент «сейчас или никогда». У нас много сильных сторон. У нас тысячи стартапов и самое сильное в мире научное сообщество. Но для обучения систем искусственного интеллекта им часто не хватает доступа к очень мощным центрам обработки данных и вычислительным мощностям», – говорит Хенна Вирккунен.
Ожидается, что пять европейских гигафабрик заполнят этот пробел. Потенциальные места размещения уже сейчас могут подать заявку в Брюссель. Например, город Юлих в Северном Рейне-Вестфалии считает, что у него есть все шансы стать первой из 13 фабрик по производству ИИ. Это своего рода экосистема, состоящая из вычислительных мощностей, хранилищ данных и мощной, желательно «зеленой» энергии. А также подходящей среды для исследователей и предпринимателей.
ЕС строит гигафабрики – это первый шаг, дальше – больше
Однако теперь площадка в Юлихе может превратиться из «обычной» фабрики ИИ в гигафабрику. Разница: суперцентры имеют как минимум в четыре раза большую мощность в плане вычислительной мощности и хранения данных. Поэтому они подходят для обучения особо мощных моделей ИИ. Например, для научных исследований, сложных промышленных процессов и медицины.
Еще одно отличие: их строительство. По словам комиссара по цифровым технологиям Виркуннена, оно обойдется в пять-шесть раз дороже. «Мы ожидаем, что гигафабрики будут стоить около 20 млрд евро – примерно по четыре миллиарда на каждую. И сейчас мы также призываем частных инвесторов присоединиться к нам. В июне мы выберем из них тех, кто выразит заинтересованность».
ЕС строит гигафабрики: путь к независимости в области ИИ. Фото: Growtika / unsplash.com
Для Комиссии ЕС – это важный шаг на пути к независимости ИИ. Но впереди еще много шагов. Например, Брюссель хочет утроить мощность европейских центров обработки данных в течение следующих пяти лет. По словам Виркуннена, в этом году он также представит «стратегию союза данных». Цель – создать «единый рынок данных», чтобы обеспечить фабрики ИИ высококачественным материалом.
ЕС хочет расширить производство микросхем
Однако производство микросхем остается критической точкой. Европа отстает в производстве стратегически важных полупроводников. В первую очередь отстает от США, а также от Китая и Японии. Бывший президент США Джо Байден уже ставил всевозможные препятствия на пути экспорта высокопроизводительных чипов.
С администрацией Трампа ситуация не стала проще. «Но мы работаем над этим – на самом деле это было бы очень хорошее торговое партнерство. Потому что мы готовы покупать эти чипы искусственного интеллекта, и спрос на них огромен», – сказал комиссар ЕС Вирккунен.
Возможно смягчение законодательства в области ИИ
В то же время Европа, конечно, должна наращивать свой собственный потенциал. «Мы усиливаем меры, предусмотренные Законом о чипах. В долгосрочной перспективе мы должны быть сильнее во всех критически важных секторах. В краткосрочной перспективе, конечно, это то, что мы сейчас также обсуждаем с США», – говорит Вирккунен.
Кроме того, Комиссия ЕС хочет тщательно изучить вопрос о необходимости некоторого смягчения законодательства в области ИИ, чтобы ускорить использование мощного ИИ в Европе. В настоящее время только 13,5% компаний в Европе используют технологии ИИ. По мнению комиссара по цифровым технологиям, здесь есть много возможностей для улучшения ситуации.
Читайте также:
- Фотонные чипы: стартап из Штутгарта заменяет электронику
- Искусственный интеллект научился клонировать себя
- В Германии разработали революционный метод исследования клеток с помощью искусственного интеллекта