Пластик загрязняет мировой океан. С помощью искусственного интеллекта, разработанного в Ольденбурге, захламление поверхностей будет лучше фиксироваться.

Системы искусственного интеллекта для обнаружения пластикового мусора в мировом океане

Будь то пакеты, бутылки или одноразовая упаковка: По данным экологической организации WWF, от 19 до 23 миллионов тонн пластиковых отходов ежегодно оказываются в озерах, реках и морях.

Чтобы в будущем улучшить учет пластиковых отходов, плавающих в морях, исследовательский проект «PlasticObs+» полагается на использование искусственного интеллекта. Соответствующую технологию планируется прикрепить к самолетам наблюдения.

Запись «фактического состояния

По словам руководителя проекта Кристофа Толена из Немецкого научно-исследовательского института искусственного интеллекта (DFKI) в Ольденбурге, цель проекта – зафиксировать «фактическое состояние ситуации с отходами». Эта документация должна обеспечить научную основу для определения типа, количества и размера отходов в океанах. До сих пор загрязнение фиксировалось в основном выборочно и в течение ограниченного периода времени.

Долгосрочная цель состоит в том, чтобы оснастить самолеты наблюдения, которые уже используются по всему миру, сенсорной технологией с поддержкой ИИ. Таким образом, впервые можно будет проводить непрерывную и всестороннюю инвентаризацию. 

DFKI разрабатывает для проекта различные системы искусственного интеллекта, которые, в частности, могут обнаруживать пластиковые отходы во время облета. Затем «горячие точки» можно будет изучить более тщательно. По словам исследователей, первые тестовые полеты прошли удовлетворительно. 

На восточно-фризском острове Шпикероог были созданы два поля для тестирования пластика. Исследовательский самолет из Нефритового университета прикладных наук в Вильгельмсхафене был оснащен двумя датчиками: первый находится под носом самолета и должен делать обзорные снимки. Если этот датчик обнаруживает скопления мусора, второй датчик, прикрепленный к фюзеляжу самолета, должен сделать детальные снимки. Как утверждается, точность ИИ составляет 93,3 процента. На более позднем этапе эти системы будут также установлены и испытаны в полевых условиях в самолетах наблюдения за разливами нефти. 

Возможная помощь в операциях по очистке

По словам руководителя проекта Толена, помимо документирования, системы ИИ в будущем могут помочь в принятии контрмер. Например, можно будет точно планировать операции по очистке, «поскольку система позволяет выявлять особо загрязненные участки». Одним из партнеров проекта является компания Everwave из Ахена, которая занимается сбором отходов в реках с помощью плавучих платформ. 

По данным Deutsche Umwelthilfe, всемирное засорение природы пластиком является одной из самых больших экологических проблем наряду с изменением климата. Согласно исследованию Института Альфреда Вегенера, даже Арктика сегодня так же сильно замусорена пластиком, как и густонаселенные регионы. Проблема: По данным WWF, лишь небольшая часть пластиковых отходов плавает на поверхности. Остальная часть находится на глубине или на морском дне и поэтому уже не может быть извлечена. 

Проект «PlasticOb+» финансируется Федеральным министерством окружающей среды, охраны природы и безопасности ядерных реакторов в размере 1,9 миллиона евро. «Мы рассчитываем получить действующий прототип к концу проекта в марте 2025 года», – сказал Толен. Точный график развития технологии до рыночной зрелости пока не определен. 

Как это работает? YouTube

Подпишитесь на наш Telegram
Получайте по 1 сообщению с главными новостями за день

Читайте также:

Обсуждение

Подписаться
Уведомить о
guest
0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии