Bill Gates
Bill Gates: Yapay zekanın geleceği konusunda neden iyimserim?
Çalışmalarım her zaman temel bir fikre dayanmıştır: Yenilik, ilerlemenin anahtarıdır. Microsoft'u bu yüzden kurdum. Melinda ile yirmi yılı aşkın bir süre önce Gates Vakfı'nı kurmamızın nedeni de buydu. Ve geçtiğimiz yüzyılda dünyanın dört bir yanındaki yaşamların bu kadar iyileşmesinin nedeni de budur.
2000 yılından bu yana dünyada beş yaşından önce ölen çocuk sayısı neredeyse yarı yarıya azaldı - ve bunun en büyük nedeni inovasyon. Bilim insanları aşıları daha hızlı ve daha ucuz ama aynı derecede güvenli hale getirmenin yeni yollarını buldular. Dünyanın en ücra köşelerinde bile işe yarayan yeni dağıtım mekanizmaları geliştirerek daha fazla çocuğa ulaşmayı mümkün kıldılar ve çocukları rotavirüs gibi ölümcül hastalıklardan koruyan yeni aşılar yarattılar.
Kaynakların sınırlı olduğu bir dünyada, etkiyi en üst düzeye çıkarmanın yollarını bulmak zorundasınız. İnovasyon, harcanan her dolardan en iyi şekilde yararlanmanın anahtarıdır. Ve yapay zeka, yeni keşiflerin oranını daha önce hiç görmediğimiz bir hızda artırmak üzere.
Şimdiye kadarki en büyük etkilerden biri yeni ilaçların yaratılması üzerinde. YZ araçları ilaç keşfi sürecini önemli ölçüde hızlandırabilir ve bazı şirketler bu şekilde geliştirilen kanser ilaçları üzerinde çalışmaktadır. Gates Vakfı'nın YZ konusundaki temel önceliği, bu araçların AIDS, tüberküloz ve sıtma gibi dünyanın en yoksul kesimlerini orantısız bir şekilde etkileyen sağlık sorunlarını ele almak için de kullanılmasını sağlamaktır.
Düşük ve orta gelirli ülkelerdeki yaşamları iyileştirmek için yapay zekanın kullanılmasında büyük bir potansiyel olduğuna inanıyorum. Kısa süre önce Senegal'e yaptığım bir gezi sırasında gelişmekte olan ülkelerden birkaç yenilikçiyle bir araya geldim. Bir gün kendi toplumlarındaki insanlara fayda sağlaması amacıyla inanılmaz bir yapay zeka araştırması yapıyorlar. Çalışmalarının çoğu henüz gelişimin ilk aşamalarında, ancak bu on yıl içinde büyük bir teknoloji patlamasına zemin hazırlıyorlar.
Masaya ne kadar çok yaratıcılık getirildiğini görmek etkileyici. Tanıştığım ekipler, yapay zekanın antibiyotiklere dirençli patojenlerle nasıl mücadele edebileceğini, insanların HIV risklerini daha iyi değerlendirmelerine nasıl yardımcı olabileceğini, tıbbi bilgileri sağlık çalışanları için nasıl daha erişilebilir hale getirebileceğini ve daha fazlasını araştırıyor. Gelişmekte olan ülkelerden gelen yenilikçilerin kendi toplumlarının karşı karşıya olduğu en büyük zorluklardan bazılarıyla nasıl başa çıkmaya çalıştıkları beni çok şaşırttı.
Şu dehşet verici istatistiği düşünün: Her iki dakikada bir kadın doğum sırasında ya da hamilelik sırasında hayatını kaybediyor. Hindistan'dan bir ekip, bu olasılıkları iyileştirmek için yapay zekayı kullanmayı umuyor.ARMMAN'ın geniş dil modeli, bir gün yüksek riskli gebelikleri tedavi eden sağlık çalışanları için bir yardımcı pilot görevi görecek. Hem İngilizce hem de Telugu dilinde kullanılabiliyor ve işin en güzel yanı da kullanan kişinin deneyim seviyesine göre otomatik olarak ayarlanabilmesi - ister yeni bir hemşire olun ister onlarca yıllık deneyime sahip bir ebe.
Bu gibi projelerin önünde uzun bir yol var. Kaliteden ödün vermeden projelerin nasıl ölçeklendirileceği ve zaman içinde işlevsel kalmalarını sağlamak için yeterli arka uç erişiminin nasıl sağlanacağı gibi önemli engeller devam etmektedir.
Bu projelerin faydasını en üst düzeye çıkarmak için, önyargı ve halüsinasyonların nasıl önleneceği de dahil olmak üzere, yapay zeka ile ilişkili bazı geniş risklerin üstesinden gelmemiz gerekiyor. Halüsinasyonlar, bir YZ sisteminin kendinden emin bir şekilde doğru olmayan bazı iddialarda bulunduğu zamanları ifade eder ve bu tıbbi bağlamda felaket olabilir. Bazı araştırmacılar halüsinasyonların YZ teknolojisine özgü bir sorun olduğunu düşünse de ben aynı fikirde değilim. Zaman içinde YZ modellerine gerçeği kurgudan ayırt etmenin öğretilebileceği konusunda iyimserim. Örneğin OpenAI bu konuda umut verici çalışmalar yapıyor. (Tam açıklama: Microsoft, OpenAI'nin önemli bir yatırımcısı ve ortağıdır).
Ayrıca YZ ürünlerinin onları kullanacak kişilere göre uyarlandığından emin olmalıyız. Örneğin, Somanasi adlı yapay zeka tabanlı bir eğitim öğretmeni beni heyecanlandırıyor. Bugün pilot uygulaması yapılan YZ eğitim araçları akıllara durgunluk veriyor çünkü her bir öğrenciye göre uyarlanıyorlar ve Swahili dilinde "birlikte öğrenmek" anlamına gelen Somanasi, Kenya'daki öğrencilere bu faydaları sağlayacak. Yerel müfredatla uyumlu olmasının yanı sıra kültürel bağlam da göz önünde bulundurularak tasarlandığı için kullanan öğrencilere tanıdık gelecek.
Ücretsiz Haftalık Bültenimizi Alın
- CNN Opinion'ın haber bültenine kaydolun
- Twitter ve Facebook'ta bize katılın
Düşük ve orta gelirli ülkelerde yeni teknolojileri nasıl kullanacağımızı düşünen bu kadar çok araştırmacı görmek bana ilham veriyor. Şimdi akıllı yatırımlar yaparsak, yapay zeka dünyayı daha adil bir yer haline getirebilir. Zengin dünyanın bir yeniliğe kavuşması ile yoksul dünyanın kavuşması arasındaki gecikme süresini azaltabilir, hatta ortadan kaldırabilir. Amerika Birleşik Devletleri gibi yüksek gelirli ülkelerde, genel nüfus tarafından önemli düzeyde yapay zeka kullanımına 18-24 ay uzaklıkta olduğumuza inanıyorum. Afrika ülkelerinde ise yaklaşık üç yıl içinde benzer bir kullanım düzeyi görmeyi bekliyorum. Bu hala bir boşluk, ancak diğer yeniliklerde gördüğümüz gecikme sürelerinden çok daha kısa.
Bu farkın azaltılması, dünya genelindeki eşitsizliklerin azaltılması için kilit önem taşıyor. Zor zamanlarda bile, yapay zekanın oyunun kurallarını değiştiren teknolojileri ihtiyacı olan insanlara her zamankinden daha hızlı ulaştırmak için nasıl kullanılabileceğini düşündüğümde gelecek hakkında iyimser hissetmekten kendimi alamıyorum.
Ayrıca okuyun:
- Bu durum Aralık ayında değişecek
- Nükleer füzyon - yutturmaca mı yoksa enerji sorunlarına çözüm mü?
- Alman aktivistler Dubai'de İsrail ve Gazze Şeridi'nde yaşanan acıları dile getirdi
- Bütçe krizi vatandaşın gelirine ilişkin tartışmaları alevlendiriyor - Bas popülizme karşı uyarıyor
Kaynak: edition.cnn.com