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Le emissioni di gas serra di Google aumentano grazie all'IA

Mentre Google si è affrettata a incorporare l'intelligenza artificiale nei suoi prodotti principali - con risultati a volte non proprio brillanti - un problema è emerso dietro le quinte: i sistemi necessari per alimentare i suoi strumenti di intelligenza artificiale hanno aumentato notevolmente...

Il campus di Google Bay View a Mountain View, California, USA, martedì 28 novembre 2023.
Il campus di Google Bay View a Mountain View, California, USA, martedì 28 novembre 2023.

Le emissioni di gas serra di Google aumentano grazie all'IA

Google the necessita di molti computer per funzionare le sue sistemi AI. Le fattorie dati necessarie per gestirli, essenzialmente magazzini pieni di attrezzature informatiche potentissime, consumano tonnellate di energia per elaborare dati e gestire il calore prodotto da tutti quei computer.

Secondo il rapporto annuale ambientale di Google, le emissioni di gas serra della società sono salite del 48% dal 2019. Google ha attribuito questo aumento principalmente al "consumo di energia dati center e alle emissioni della catena di approvvigionamento".

Google ha definito il suo obiettivo di raggiungere l'emissione netta entro il 2030 "estremamente ambizioso" e ha ammesso che la promessa è probabilmente influenzata dall'incertezza sul futuro impatto ambientale dell'AI, che è complesso e difficile da prevedere. In altre parole: il push verso la sostenibilità da parte della società - che un tempo incluse il motto "non essere cattivo" nel suo codice di condotta - si è complicato grazie all'AI.

Google, come altri concorrenti tecnologici, ha investito pesantemente in AI, che viene vista come la prossima rivoluzione tecnologica principale che potrebbe cambiare la nostra vita, il nostro lavoro e la consunzione di informazione. La società ha integrato la sua tecnologia generativa Gemini AI in alcuni dei suoi prodotti chiave, tra cui Ricerca e Google Assistant, e il CEO Sundar Pichai ha definito Google una "società aziendale AI-prima".

Ma l'AI viene accompagnato da un grave svantaggio: i centri dati potentissimi che Google e altri concorrenti tecnologici stanno attualmente spendendo decine di miliardi di dollari a quartiere per alimentare le loro ambizioni AI.

Illustrando quanto più richiedano le modelli AI rispetto ai sistemi informativi tradizionali, l'Agenzia Internazionale dell'Energia stimola che una ricerca Google richiede in media 0,3 ore-watt di elettricità, mentre una richiesta ChatGPT richiede circa 2,9 ore-watt. Uno studio del mese di ottobre del ricercatore olandese Alex de Vries ha stimato che il "scenario peggiorativo" suggerisce che le sistemi AI di Google potrebbero eventualmente consumare quanto l'Irlanda intera ogni anno, assumendo una adozione a pieno titolo di AI nelle loro attuali hardware e software.

"Come continuiamo a integrare l'AI nei nostri prodotti, ridurre le emissioni potrebbe essere problematico a causa dei richiedimenti energetici crescenti dell'AI compute più intenso e delle emissioni associate alle aspettative di investimenti tecnici infrastrutture crescenti", ha detto Google nel suo rapporto, pubblicato lunedì. Ha aggiunto che il consumo di elettricità nei centri dati è attualmente cresciuto a un tasso più veloce di quanto può mettere in linea fonti di elettricità a bassa emissione.

Google si aspetta che le sue emissioni di gas serra continuino a crescere prima di calare, poiché cerca di investire in fonti di energia pulita, come l'energia eolica e l'energia geotermica, per alimentare i suoi centri dati.

I grandi quantitativi di acqua utilizzata come raffreddante necessaria per evitare che i centri dati si surriscaldino presentano un sfida alla sostenibilità. Google ha annunciato l'intenzione di ripristinare l'120% dell'acqua consumata nelle sue ufficio e centri dati entro il 2030; l'anno scorso ha ripristinato solo il 18% di quella acqua, pur avendo registrato un aumento notevole rispetto al 6% dell'anno precedente.

Google è anche tra le aziende che provano a usare l'AI per combattere il cambiamento climatico. Un progetto DeepMind di Google del 2019, ad esempio, ha addestrato un modello AI sui prevedizioni meteorologiche e i dati storici delle turbine eoliche per prevedere l'affidabilità della potenza eolica, aiutando a aumentare il valore del fonte di energia rinnovabile per i coltivatori di vento. La società ha anche usato l'AI per suggerire rotte più efficienti ai conducenti utilizzando Google Maps.

"Sappiamo che scalare l'AI e usarlo per accelerare l'azione contro il cambiamento climatico è altrettanto importante quanto affrontare l'impatto ambientale associato a esso", ha detto Google nel rapporto.

Per ridurre il suo piede di carbonio, Google, una "società aziendale AI-prima", investe in fonti di energia pulita come l'energia eolica e l'energia geotermica per alimentare i suoi centri dati. Tuttavia, l'integrazione dell'AI nei suoi prodotti potrebbe presentare un problema nella riduzione delle emissioni a causa dei richiedimenti energetici crescenti e del crescere dell'investimento tecnico infrastrutture.

La dipendenza dell'industria tecnologica dall'AI è evidenziata nella espansione dei centri dati di Google, che consumano grandi quantità di elettricità per modelli AI potentissimi. Questa consumazione di energia è così significativa che uno studio del mese di ottobre ha suggerito che le sistemi AI di Google potrebbero eventualmente consumare quanto l'Irlanda intera ogni anno, se l'AI viene adottato a pieno titolo nelle loro attuali hardware e software.

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