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La macchina Tesla che ha ucciso un motociclista di Seattle era in modalità "Full Self-Driving", dice la polizia.

Una vettura Tesla Model S era in modalità "Guida Completa Automatica" quando ha investito e ucciso un motociclista di 28 anni nella zona di Seattle ad aprile, secondo quanto riferito dalla polizia.

Una fila di Tesla Model S in posizione seemed-moi è vista al di fuori della sede dell'azienda a...
Una fila di Tesla Model S in posizione seemed-moi è vista al di fuori della sede dell'azienda a Palo Alto, California, 30 aprile 2015. Tesla dice che il suo software di “guida completa (sorvegliata)” richiede la supervisione attiva del guidatore e non rende i veicoli autonomi.

La macchina Tesla che ha ucciso un motociclista di Seattle era in modalità "Full Self-Driving", dice la polizia.

Il conducente di 56 anni è stato arrestato con l'accusa di omicidio stradale sospetto per aver ammesso di aver guardato il suo cellulare mentre utilizzava il sistema di assistenza alla guida, secondo quanto dichiarato dalle autorità in un comunicato stampa.

Tesla afferma che il suo software "Full Self-Driving (Supervised)" richiede la supervisione attiva del conducente e non rende i veicoli autonomi.

In precedenza, l'Amministrazione nazionale per la sicurezza dei trasporti (NHTSA) ha riferito che c'è stato un incidente mortale coinvolgente un veicolo Tesla che utilizzava il software FSD tra agosto 2022 e agosto 2023.

La NHTSA ha dichiarato di essere a conoscenza di questo incidente e di raccogliere informazioni dalle autorità locali e da Tesla.

La polizia ha dichiarato che il caso è ancora in corso di indagine, ma gli esperti sostengono che ci sono limitazioni nella tecnologia di Tesla basata su telecamere e intelligenza artificiale. I rivali di Tesla, come Waymo di Alphabet, utilizzano sensori costosi come i lidar per rilevare l'ambiente di guida.

"Ci sono così tante cose che possono andare storto" con il sistema a telecamere di Tesla, ha detto Sam Abuelsamid, analista di Guidehouse Insights. Ad esempio, ha detto che può misurare in modo inaccurato la distanza di un oggetto.

"È estremamente difficile raccogliere e curare i dati da tutti gli elementi del mondo reale, come motocicli e biciclette, in una vasta gamma di possibili condizioni meteorologiche, illuminazione, strade e traffico", ha detto Raj Rajkumar, professore di ingegneria elettrica e informatica al Carnegie Mellon University.

Quest'anno, Musk ha rinviato i nuovi modelli di auto economiche di Tesla e ha aumentato le sue scommesse sui veicoli a guida autonoma, dicendo che sarebbe sorpreso se Tesla non potesse raggiungere la capacità di guida completa l'anno prossimo.

Parlando in un'intervista con il club Tesla Owners of Silicon Valley lo scorso fine settimana, ha detto che un futuro veicolo sarà come un "tiny mobile lounge" in cui i conducenti potranno guardare film, giocare a videogiochi, lavorare e addirittura bere e dormire.

Musk ha cercato di raggiungere la capacità di guida autonoma per diversi anni, con la tecnologia sotto crescente scrutinio regolamentare e legale.

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