L'intelligence artificielle dans votre ordinateur
L'intelligence artificielle et l'IA générative sont si courantes qu'elles sont souvent mentionnées avant toute autre technologie lors des lancements de produits - de la série Pixel 9 à la collection Microsoft Copilot+ PC. Ces appareils intègrent de plus en plus de fonctionnalités et de composants dédiés aux tâches AI. Si vous voulez savoir de quoi votre ordinateur est capable en matière d'IA, jetez un coup d'œil à Geekbench AI 1.0 fraîchement sorti.
Pour ceux qui ne sont pas familiers avec le benchmarking, il s'agit de mettre votre matériel à l'épreuve avec des tâches spécialisées pour avoir une idée de sa puissance et de le comparer à d'autres systèmes. Dans ce cas, nous nous concentrons sur les tests de performance AI.
Ce que les benchmarks AI testent réellement
Exécuter un benchmark AI comme Geekbench AI évalue la capacité de votre système à effectuer des tâches que l'IA traite généralement - comme identifier des objets et des visages sur des photos, générer une nouvelle image en fonction d'un style existant ou traduire entre des langues. Vous pouvez utiliser des applications web pour ces responsabilités, mais ces benchmarks évaluent la capacité de votre ordinateur à gérer ces tâches localement.
Ces tests diversifiés utilisent une variété de technologies AI, notamment l'apprentissage automatique (formation de modèles sur de vastes ensembles de données) et l'apprentissage profond (une forme plus complexe d'apprentissage automatique). Ils évaluent également différents aspects des performances AI, comme la rapidité avec laquelle les tâches AI peuvent être traitées et leur précision.
Les systèmes d'aujourd'hui incluent souvent des Unités de Traitement Neurales Dedicated (NPU), des processeurs conçus pour gérer les tâches AI. Ces tâches nécessitent des calculs et des workflows distincts par rapport aux processus de calcul général, permettant ainsi aux composants matériels spécifiquement conçus pour eux d'accélérer les choses (de manière similaire à un GPU ou une unité de traitement graphique qui accélère les visuels).
Geekbench AI génère trois scores à la fin : Précision Pleine, Précision Moitié et Quantifié. La Précision Pleine reflète les tâches AI qui nécessitent une haute précision et imposent de lourdes demandes système, tandis que les deux autres font des compromis sur la précision pour la vitesse (souvent requise pour l'efficacité).
"De la même manière que les charges de travail liées à la CPU varient dans leur capacité à exploiter plusieurs cœurs ou fils d'exécution pour l'échelle de performances (d'où la nécessité de métriques à la fois monocœur et multicœur dans la plupart des benchmarks liés), les charges de travail AI couvrent une gamme de niveaux de précision en fonction de la tâche à accomplir, du matériel disponible et des frameworks intermédiaires", explique John Poole de Geekbench dans un billet de blog.
Geekbench AI vous donnera trois scores finals.Crédit : Lifehacker## Comment exécuter Geekbench AI sur votre ordinateur
Rendez-vous sur la page de téléchargement de Geekbench AI pour trouver les paquets de logiciels pour Windows, macOS et Linux (ainsi que des liens vers le Google Play Store et l'Apple App Store pour le benchmarking des appareils mobiles). Tous ces logiciels sont conviviaux pour les utilisateurs, même si vous n'avez jamais utilisé de logiciels de benchmarking auparavant.
L'interface principale de Geekbench AI sur le bureau affiche des informations sur votre système au départ, notamment le système d'exploitation et le processeur installé. Ensuite, elle fournit une description des détails du benchmark. (Notez que cela prend plusieurs minutes pour se terminer.)
Ensuite, vous verrez des menus déroulants pour configurer le benchmark. Vous rencontrerez d'abord le Framework AI, qui représente le pack de logiciels AI pour le test : les options disponibles varieront en fonction de votre système, possibilité
