Les émissions de gaz à effet de serre de Google grimpent en flèche grâce à l'IA
AI systèmes ont besoin de beaucoup de ordinateurs pour fonctionner. Les centres de données nécessaires pour les exploiter, essentiellement des entrepôts pleins d'équipements informatiques puissants, consomment des tonnes d'énergie pour traiter les données et gérer la chaleur produite par tous ces ordinateurs.
Selon le rapport annuel de Google, les émissions de gaz à effet de serre de la société ont augmenté de 48% depuis 2019. Le géant du tech a attribuable cette croissance principalement à « la consommation d'énergie des centres de données et aux émissions de fournisseurs de chaîne ».
Maintenant, Google considère son objectif de atteindre une neutralité carbone d'ici 2030 « extrêmement ambitieux », et a admis que la promesse est susceptible d'être affectée par « l'incertitude autour du futur impact environnemental de l'IA, qui est complexe et difficile à prédire ». En d'autres termes : une poussée vers la durabilité de la société — qui une fois comprenait le slogan « ne soyez pas mal » dans son code de conduite — est devenue plus complexe grâce à l'IA.
Google, comme d'autres rivales technologiques, a mis tout son argent sur l'investissement dans l'IA, qui est largement considérée comme la prochaine révolution technologique majeure qui va changer la façon dont nous vivons, travaillons et consommons des informations. La société a intégré sa technologie Gemini d'IA générative dans certains de ses produits de pointe, y compris Recherche et Google Assistant, et le PDG Sundar Pichai a qualifié Google d'« entreprise premièrement orientée vers l'IA ».
Mais l'IA est associée à un grand inconvénient : les centres de données puissants actuellement dépensés par Google et d'autres concurrents de Big Tech pour alimenter leurs ambitions en matière d'IA.
Illustrant juste combien plus exigeantes sont les modèles d'IA par rapport aux systèmes informatiques traditionnels, l'AIE estime que une recherche Google typique requiert 0,3 heures-watt d'électricité en moyenne, tandis qu'une demande ChatGPT en consomme en moyenne 2,9 heures-watt. Une étude de octobre de chercheur néerlandais Alex de Vries a estimé que le « scénario pire » suggère que les systèmes d'IA de Google pourraient finalement consommer autant d'électricité qu'Irlande chaque année, supposant une adoption pleine échelle de l'IA dans leurs matériel et logiciel actuels.
« En intégrant de plus en plus l'IA dans nos produits, la réduction des émissions peut être complexe en raison des demandes d'énergie croissantes de l'IA plus intense et des émissions associées aux attendues de croissance de notre infrastructure technique », a déclaré Google dans son rapport, publié lundi. Il a ajouté que la consommation électrique des centres de données est actuellement croissante plus vite que nous pouvons mettre en ligne des sources d'électricité carbonées libres.
Google prévient que ses émissions totales de gaz à effet de serre continuent de croître avant de baisser, alors qu'elle cherche à investir dans des sources d'énergie propres, telles que l'éolien et l'énergie géothermique, pour alimenter ses centres de données.
La grande quantité d'eau utilisée comme refroidisseur nécessaire pour empêcher les centres de données de surchauffer également présente un défi de durabilité. Google annonce qu'il ambitionne de remplacer 120% de l'eau fraîche qu'il consomme dans ses bureaux et ses centres de données d'ici 2030 ; l'année dernière, il a réduit de juste 18% de cette eau, bien que le montant ait augmenté considérablement par rapport aux 6% de l'année précédente.
Google est également parmi les entreprises qui expérimentent des moyens d'utiliser l'IA pour lutter contre le réchauffement climatique. Un projet DeepMind de Google de 2019, par exemple, a formé un modèle d'IA sur des prévisions météorologiques et des données historiques de turbines éoliennes pour prédire la disponibilité de puissance éolienne, ce qui a contribué à accroître la valeur de la source d'énergie renouvelable pour les agriculteurs du vent. La société a également utilisé l'IA pour suggérer des itinéraires plus économes en carburant aux conducteurs à l'aide de Google Maps.
« Nous savons que l'échelle de l'IA et son utilisation pour accélérer l'action climatique est tout aussi importante que d'abord de l'aborder l'impact environnemental associé à elle », a déclaré Google dans le rapport.
Pour réduire ses empreintes environnementales, Google, une entreprise « premièrement orientée vers l'IA », investit dans des sources d'énergie propres telles que l'éolien et l'énergie géothermique pour alimenter ses centres de données. Cependant, l'intégration de l'IA dans ses produits peut poser un défi dans la réduction des émissions en raison des demandes d'énergie croissantes et de l'augmentation de l'investissement dans l'infrastructure technique de data centers.
L'industrie technologique dépend de l'IA est mis en évidence dans l'expansion des centres de données de Google, qui consomment des quantités considérables d'électricité pour des modèles d'IA puissants. Cette consommation d'électricité est si importante qu'une étude d'octobre a suggéré que les systèmes d'IA de Google pourraient finalement consommer autant d'électricité qu'Irlande chaque année, si l'IA était pleinement adoptée dans ses matériel et logiciel actuels.
