Fact Check : Nikki Haley fait une déclaration trompeuse sur TikTok et l'antisémitisme qu'il engendre
"Nous devons vraiment interdire TikTok une fois pour toutes et laissez-moi vous dire pourquoi. Pour chaque 30 minutes que quelqu'un regarde TikTok, chaque jour, il devient 17% plus antisémite, plus pro-Hamas sur la base de cela."
Lesfaits d'abord : La campagne de Mme Haley a renvoyé CNN à une analyse d'enquête publiée sur X par un scientifique des données, qu'elle a déformée sur la scène du débat. En outre, l'équipe qui a mené l'enquête originale a déclaré à CNN qu'elle n'avait jamais été conçue pour étayer une affirmation telle que celle de Mme Haley.
Comment Mme Haley a-t-elle pu faire une telle affirmation ? C'est le résultat d'une mauvaise partie de téléphone.
La campagne de Mme Haley a déclaré à CNN qu'elle faisait référence à un article du New York Sun, qui cite l'analyse d'un sondage publié sur X et Github la semaine dernière.
L'analyse a été partagée par Anthony Goldbloom, un data scientist qui a commandé l'enquête à une société de data intelligence appelée Generation Lab.
Dans un article publié sur X, M. Goldbloom a déclaré que l'enquête montrait que "le fait de passer au moins 30 minutes par jour sur TikTok augmentait de 17 % les chances qu'un répondant ait des opinions antisémites ou anti-Israël".
Mais son analyse n'inclut pas la méthodologie de l'enquête, qui aurait expliqué comment et quand les données ont été collectées et comment les chercheurs les ont analysées.
Dans une interview accordée à CNN, M. Goldbloom a déclaré qu'il pensait qu'il était "plus transparent" de partager les données brutes et le code plutôt que la méthodologie, notant que son code incluait les questions de l'enquête, mais il a reconnu que cela pouvait prêter à confusion pour les lecteurs.
CNN a obtenu l'enquête et la méthodologie auprès de Generation Lab. L'enquête a été menée auprès de 1 532 Américains âgés de 18 à 29 ans pendant le week-end de Thanksgiving. (L'un des tableaux de M. Goldbloom indique que 1 323 Américains ont été interrogés. M. Goldbloom a déclaré qu'il avait utilisé les données dont il disposait et qu'il n'était pas en mesure d'expliquer les 200 répondants manquants).
L'enquête a posé une série de questions aux personnes interrogées sur les sources vers lesquelles elles se tournaient pour obtenir des informations sur le conflit entre Israël et le Hamas, sur le temps qu'elles passaient sur les médias sociaux et sur leur accord ou leur désaccord avec des affirmations telles que "Israël a le droit de se défendre" et "le Hamas commet un génocide". L'enquête demandait également aux personnes interrogées de se prononcer sur des affirmations telles que "Les Juifs sont tout aussi loyaux envers l'Amérique que les autres Américains" et "Par rapport à d'autres groupes, les Juifs ont trop de pouvoir dans les médias".
M. Goldbloom a expliqué qu'il avait réalisé son analyse en regroupant les réponses aux questions et les déclarations concernant Israël et le peuple juif, car il était difficile de catégoriser certaines déclarations comme étant antisémites ou anti-israéliennes. Il a cité en exemple une déclaration de l'enquête : "Israël et ses partisans exercent une mauvaise influence sur notre démocratie".
Mais les sentiments anti-israéliens ne sont pas intrinsèquement antisémites. Lorsque CNN a fait remarquer que les partisans d'Israël n'étaient pas nécessairement juifs et que cette déclaration semblait plus anti-Israël qu'autre chose, il a admis que c'était un point "juste".
L'enquête visait à recueillir des informations sur les habitudes des jeunes Américains en matière de médias sociaux et à déterminer si les personnes interrogées étaient d'accord avec les déclarations antisémites et anti-Israël, a déclaré Matin Mirramezani, l'un des cofondateurs de Generation Lab.
"Il s'agit en fait d'une sorte de jeu de téléphone détraqué", a déclaré Cyrus Beschloss, cofondateur de Generation Lab, "où nous interrogeons des personnes et [envoyons] les données à quelqu'un d'autre. Cette personne tire ses propres conclusions à partir de ces données.
"Et au bout du compte, les affirmations sont tout simplement très différentes de ce que disent les données originales, qui sont la seule chose sur laquelle nous pouvons nous appuyer", a-t-il ajouté.
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Source: edition.cnn.com