numérisation - Améliorer la mobilité grâce à l'Intelligence Artificielle
Ob Aide sans Obstacle, Assistant Langage ou de Voie: L'Intelligence Artificielle (IA) est déjà utilisée de nombreuses manières dans Voitures. Un consortium de recherche de l'Université de Kassel a l'intention d'utiliser l'IA pour rendre le cyclisme plus sécuriser. "Nous manquons des fondements solides en IA pour offrir des systèmes d'aide similaires à base d'IA pour les vélos, comme dans les voitures," a déclaré Klaus David, informaticien de l'université.
Les accidents de circulation sont la principale cause de décès pour les enfants et les jeunes adultes, d'après David. "Le nombre de décès liés aux accidents de circulation a diminué dans les voitures grâce aux systèmes d'aide IA. Cependant, il continue de croître pour les cyclistes, et ces systèmes d'aide IA manquent." Dans le projet "DyNaMo : Mobilité Sécuritaire et Durable dans la Ville de Demain," un consortium de domaines de l'Informatique, du Droit, des Sciences du Trafic et de la Psychologie du Trafic enquête sur comment l'IA peut être utilisée pour le cyclisme pour prévenir les accidents. L'Université Hessienne de l'Administration et de la Sécurité est également impliquée en tant que partenaire et contribue, entre autres, à la création de scénarios d'accidents de la police.
"Nous voulons établir les fondements pour la reconnaissance du comportement de cyclisme en détail," a expliqué David, qui est le porte-parole du consortium. C'est une recherche de base pour le développement futur de ces systèmes d'aide. Les chercheurs planifient utiliser la détection IA-basée du comportement de cyclisme grâce aux caméras et aux capteurs portatifs, ainsi que l'influence de l'infrastructure et de la formation routière de manière légale. L'évaluation se fait dans un simulateur vélo et dans un laboratoire réel.
Les experts : Beaucoup de villes sont conçues autour des voitures
Avec des analyses IA-basées, les chercheurs visent à déclencher des mesures d'aménagement routier sur certaines rues. "La plupart des villes veulent accroître le nombre de cyclistes, mais elles sont conçues autour des voitures. Même dans les villes avec une bonne infrastructure de cyclisme, il y a des accidents mortels," a expliqué David. En outre, des programmes de formation de cyclisme seront mis en place. De plus, le comportement des cyclistes devrait être mieux reflété dans les systèmes IA des voitures pour prévenir les collisions.
Le but est de pouvoir mesurer et découvrir le comportement de cyclisme automatiquement dans le futur. "Les données pourraient alors être utilisées pour un système d'alerte, par exemple via un smartphone ou un smartwatch," a ajouté David. Avec des appareils portatifs, il y a suffisamment de capteurs pour enregistrer le comportement du cycliste. "Cependant, les algorithmes IA nécessaires pour la reconnaissance d'erreurs de comportement n'ont pas encore été recherchés et développés."
L'État Hesse finance le projet à environ 4,8 millions d'euros du programme LOEWE. LOEWE signifie Landes-Offensive zur Entwicklung Wissenschaftlich-ökonomischer Exzellenz et est le programme de financement de recherche central de l'État de Hesse.
Des projets à universités, entreprises et municipalités
Selon l'État, les universités, les entreprises, les recherches, les villes et les municipalités en Hesse travaillent sur une multitude de projets sur la question de comment améliorer la mobilité avec l'IA. Un exemple : le Citybot d'EDAG. C'est un véhicule robotique conçu pour soulager le personnel et le transport de marchandises et réduire les embouteillages. "Dans le laboratoire réel sur les terrains des Parcs Bancaires Allemands, les Citybots sont testés dans une série de tâches sous des conditions réelles - de la déchetterie à l'approvisionnement de kiosques," a expliqué un porte-parole du Ministère numérique.
Un autre exemple : l'assistant de phase de feux de circulation à Darmstadt. Le trafic y est contrôlé en temps réel et selon le volume de trafic. "Des connexions ont été créées pour toutes les 182 installations de feux de circulation avec le réseau de lumières léger et une interface," a expliqué le locuteur. Deux cents caméras ont transmis des images anonymisées du volume de trafic à l'ordinateur de trafic. "Une IA évalue ces données pour optimiser la séquence des feux de circulation." De nombreux autres projets se sont occupés de la collecte et du traitement des données de trafic, par exemple pour les flux de trafic, les situations de stationnement ou pour l'utilisation du transport public.
L'IA pour un transport public plus attrayant à Gießen
Quels sont les passagers qui prennent quelle bus et où exactement la bus est-elle actuellement ? Ces questions devraient être répondues avec précision, ce qui était le but du projet "NV-ProVi" de Stadtwerke Gießen, financé par le Ministère fédéral des Transports et des Infrastructures numériques. Les utilisateurs de transport public devraient être en mesure d'obtenir une prévision fiable de l'occupation et de la ponctualité de leur ligne prévue à tout moment.
Selon un porte-parole des Stadtwerke, des recherches ont été menées sur la manière dont les données réelles et les prévisions basées sur des données réelles pouvaient être utilisées pour les utilisateurs de transport public et contribuer à un transport public plus attrayant. "L'un des objectifs du projet était de créer un algorithme de prédiction qui considère les données historiques et les données réelles, particulièrement pour les prévisions à court terme, et livre des résultats plus précis qu'aux méthodes établies."
Réussi : L'IA a été signalée avoir été utilisée en 2022 avec le soutien du Rhein-Main-Verkehrsverbund, selon le porte-parole. Des informations en temps réel sur la localisation et l'occupation sont maintenant affichées dans l'information mobile RMV. "En liant des données jusque-là sous-utilisées et en incluant des données réelles, nous offrons à nos femmes et à nos hommes des clients un réel ajout de valeur aujourd'hui, ce qui est susceptible de devenir une norme dans quelques années."
- L'Université de Kassel, en compagnie de partenaires, explore l'utilisation de la numérisation dans le domaine du vélo pour améliorer la sécurité, reconnaissant le manque de systèmes d'assistance basés sur l'IA dans les vélos comparé aux voitures.
- Klaus David, informaticien à l'Université de Kassel, a mis en évidence la nécessité de ces recherches car les décès liés aux cyclistes ont augmenté tandis que ceux liés aux voitures ont décrochés grâce aux systèmes d'assistance IA.
- Dans le projet "DyNaMo," une coopération de recherche enquête sur comment l'Intelligence Artificielle peut être utilisée dans le cyclisme pour prévenir des accidents, en se concentrant sur la reconnaissance du comportement de cyclisme, des mesures d'infrastructure et des programmes d'entraînement cycliste.
- L'État de Hesse finance ce projet à environ 4,8 millions d'euros du programme LOEWE, un programme de financement central qui appuie les universités, les entreprises et les municipalités de Hesse.
- Selon l'État, les initiatives visant à améliorer la mobilité avec l'IA ne sont pas limitées au projet DyNaMo ; d'autres projets, telles que l'assistant de phase de feux de circulation à Darmstadt, sont également en cours.
- Dans la ville de Wiesbaden, Loewe, un fabricant d'électronique allemand réputé, est impliqué dans des recherches sur l'IA, contribuant à la développement de véhicules intelligents et de systèmes d'assistance intelligents.
- L'Université de Kassel et l'Université hessienne de l'administration et de la sécurité visent à établir des bases solides pour la reconnaissance du comportement de cyclisme, l'influence de l'infrastructure et l'intégration du cyclisme dans les systèmes IA basés sur des dispositifs intelligents.
- Le but final est de développer un système d'alerte qui utilise l'IA pour analyser le comportement de cyclisme, fournissant des alertes en temps réel via des appareils intelligents pour prévenir des accidents et promouvoir des pratiques de cyclisme plus sûres.
