Forschungsergebnisse: Übermäßige Fischerei
Viele Fischpopulationen weltweit sind bedroht oder haben deutlich abgenommen. Forscher eines Teams, das von Graham Edgar von der Universität Tasmanien (Australien) angeführt wird, haben herausgefunden, dass dies nicht nur auf Überfischerei jenseits wissenschaftlicher Grenzen zurückzuführen ist, sondern auch darauf, dass die ursprünglichen Fanggrenzen von Anfang an zu hoch waren. Eine in der Zeitschrift "Science" veröffentlichte Studie legt nahe, dass diese Empfehlungen zu optimistisch waren und Arbeitslosigkeitsraten nicht niedrig genug waren, um eine Bevölkerungswiederherstellung zu ermöglichen.
Fischereimodelle dienen als Grundlage für die Regelung von globalen und regionalen Fischereien und werden als wichtigstes Instrument gegen Überfischerei betrachtet. Bislang wurde angenommen, dass die Hauptursache für Überfischerei darin besteht, Fanggrenzen festzulegen, die höher sind als die von den Modellen empfohlenen.
Übertriebene Überschätzungen
Das Team analysierte Daten von 230 Fischbeständen weltweit und verglich sie mit denen von Regelungsmodellen. Die Ergebnisse zeigten signifikante Überschätzungen der Anzahl der Fische in einer bestimmten Art und der Geschwindigkeit, mit der sich eine Population erholen kann. Dies war insbesondere bei überfischten Populationen der Fall.
Laut der Analyse schrumpften sogar Populationen, die als wiederhergestellt galten, weiterhin in der Realität, was zu nicht ausreichend reduzierten Fangmengen führte, obwohl dies dringend erforderlich war.
Überfischt statt nachhaltig gefischt
Die Studie ergab, dass fast ein Drittel der Bestände, die von der FAO als "maximal nachhaltig gefischt" eingestuft wurden, tatsächlich überfischt sind. Die Fischerei wird als nachhaltig angesehen, wenn nicht mehr Fische gefangen werden, als nachwachsen können.
Darüber hinaus sind mehr Populationen zusammengebrochen als bisher angenommen: 85 Prozent mehr Populationen sind zusammengebrochen und schrumpfen auf weniger als 10 Prozent ihres historischen Höchststands.
Laut Froese und Pauly enthalten die Modelle bis zu 40 Parameter, einschließlich Merkmale der Lebensgeschichte der Art, Fangdetails und der erforderlichen Fischereibemühung. Diese Komplexität mache die Schätzungen unnötig komplex und setze manchmal auf fragwürdige Werte für einige Parameter, argumentieren die Autoren.
Einfachere Modelle erforderlich
"Why the sometimes bogus predictions of the official models were accepted and continue to be accepted is the big question," said Froese. He noted that fisheries science have been misguiding policy for years and bears some responsibility for the overfished and collapsed stocks, even in Europe.
Overfishing is particularly a problem in the Mediterranean, West Africa, and Southeast Asia, explained Boris Worm from Dalhousie University (Canada), who was not involved in the study. He warned that "several stocks still considered well-managed, such as in Europe, might actually be in worse shape than thought."
Baltic Sea Example: Cod
The phenomenon can be seen with the cod in the western Baltic Sea, explained Christian Möllmann from the University of Hamburg. "The often overly optimistic estimates of biomass have, in my opinion, also contributed to the overfishing of this stock."
An update of the assessment methods is needed - towards simpler, more realistic models, conclude Froese and Pauly. Moreover, the precautionary principle should be applied more strongly - conservative estimates should be used in case of uncertainties.
Möllmann, however, saw the quality of the models as less important. "More important, in my opinion, is the willingness of the fishing industry not to exploit every fish from the sea." The willingness and understanding to fish sustainably and responsibly is often lacking.
This is evident in the Baltic Sea, where all once important cod and herring stocks, despite years of warnings from scientists and environmental organizations, have been overfished to the point that recovery is largely uncertain or even unlikely.
The findings from the study suggest that overfishing is not solely due to catch limits exceeding model recommendations, but also because the initial catch limits were overly optimistic, leading to insufficient population recovery. Despite some populations being classified as maximally sustainably fished, the analysis reveals that almost a third of these stocks are actually overfished.
