Гоночный автомобиль с искусственным интеллектом против человека: кто победит?
Основные моменты истории
Гоночный автомобиль с искусственным интеллектом против человека: кто победит?
DevBot – первый в мире электрический гоночный автомобиль с искусственным интеллектом
Соревнования прошли на Гонконгском этапе ePrix
Автомобиль без водителя разработан компанией Roborace
Но может ли автономный автомобиль ехать быстрее человека на гоночной трассе?
Ранее в этом месяце ведущая программы Supercharged на CNN Ники Шилдс получила шанс узнать это, когда она померилась силами с первым в мире автономным гоночным электромобилем в Гонконге.
Шилдс участвовала в гонках на «DevBot», прототипе гоночного автомобиля с искусственным интеллектом, разработанного компанией Roborace, который имеет как человеческий, так и автономный режимы.
Человек против машины: Ники Шилдс сражается с DevBot от Roborace
За последние 12 месяцев DevBot регулярно появлялся на соревнованиях Формулы E, демонстрируя свои технологии без водителя на гонках в Марракеше, Буэнос-Айресе, Париже, Берлине и Нью-Йорке. Но никогда еще она не встречалась с водителем-человеком.
«Безумно тесно
Гонки на трассе, где проходили первые два этапа чемпионата Формулы E 2017–18 годов, осложнялись тем, что и человек, и робот были ограничены уличной трассой.
Девбот» компании Roborace
«Это довольно страшно, потому что трасса очень узкая – не было места для маневра», – объяснил Шилдс.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: ИИ-электрический гонщик дебютирует на уличной трассе
«Вход в одну из шикан безумно узкий, и, конечно, если ты ошибешься, то окажешься в стене. Нужно каждый раз делать все правильно».
Для Roborace проблемы создавала не только трасса, но и уникальный рельеф Гонконга.
«Это был наш первый опыт эксплуатации совершенно нового программного обеспечения для искусственного интеллекта водителя в застроенной городской среде», – сообщил CNN по электронной почте технический директор Roborace Брин Балкомб.
«Городские каньоны, созданные высокими небоскребами, вызывают сбои в работе GPS, которые трудно воспроизвести в тестовой среде».
ЧИТАТЬ: Даниэль Абт лишен первой победы в Формуле E
Перед прохождением круга инженеры Roborace запускают DevBot на низкой скорости в так называемом «режиме исследователя», в котором данные о трассе собираются с помощью современного сенсорного оборудования, включая LIDAR, радар, ультразвук и камеры.
После сканирования трассы информация обрабатывается компьютером с искусственным интеллектом (NVIDIA Drive PX2), который использует сложные алгоритмы для определения самого быстрого маршрута (гоночной трассы) по трассе.
«По сравнению с человеком, главная сложность заключается в том, как быстро ИИ-драйвер адаптируется и осваивает новую трассу», – сказал Балкомб.
В конце концов, это был редкий триумф человека против искусственного интеллекта: Шилдс проехал самый быстрый круг за 1:26,6 секунды – на 7,4 секунды быстрее, чем DevBot смог проехать 1,2‑мильную трассу в режиме искусственного интеллекта.
Победитель испытал радость и облегчение, но также и легкое разочарование.
«Я большой поклонник этой технологии, так что если бы она победила, это было бы потрясающе», – сказал Шилдс.
«Было удивительно видеть, как DevBot в полностью автономном режиме безумно быстро едет по нелепо узкой уличной трассе. Это заставляет задуматься о том, что возможности безграничны».
Возможно, DevBot и проиграл в этот раз, но его путь открытий только начинается, поскольку Roborace стремится еще больше расширить границы технологий автономных автомобилей.
«Мы разрабатываем новые форматы соревнований, которые выходят за рамки человеческой безопасности, – задачи, которые позволят проверить работоспособность технологий интеллектуальных автомобилей на пределе возможностей», – говорит Балкомб.
Устранение человеческой ошибки
Убедить скептически настроенных автомобилистов подняться на борт с технологией уже является одной из ключевых задач для автопроизводителей. Ранее в этом году опрос AAA показал, что три четверти американцев заявили, что опасаются ездить в автономном автомобиле.
Инциденты с участием автономных автомобилей неизбежно попадают в заголовки газет. В прошлом году разби лся один из самоуправляемых автомобилей Google, а недавно в Лас-Вегасе произошла авария на общественном маршрутном такси без водителя в первый же день его работы.
Roborace тоже не избежал аварий. В феврале прошлого года во время испытаний на треке в Буэнос-Айресе DevBot врезался в барьеры безопасности.
Но передача контроля над автомобилем компьютеру может быть более безопасной и эффективной в долгосрочной перспективе, считает профессор Пол Дженнингс из британского Университета Уорика, одного из ведущих исследовательских центров Великобритании по автономным автомобилям.
«Более 90 % аварий происходит из-за человеческого фактора, поэтому если в долгосрочной перспективе мы сможем исключить человеческий фактор, то спасем жизни и сократим количество аварий», – сказал Дженнингс в интервью CNN.
Робокар – первый в мире электрический гонщик с искусственным интеллектом
«Мы также можем рассмотреть способы более эффективного управления пробками. Возможно, мы повысим энергоэффективность. Мы можем предложить новые услуги для людей – потенциально независимую мобильность для тех, кто не может иметь водительские права. Есть много долгосрочных преимуществ».
Дженнингс с пониманием относится к опасениям людей и признает, что в ближайшие годы автономные автомобили нужно будет внедрять постепенно.
ЧИТАТЬ: Ди Грасси поддерживает технологию Roborace
«Раннее внедрение и демонстрация, скорее всего, будут происходить в приложениях, где вы привязаны к географии – я думаю, что этим легче управлять», – сказал он.
«Возможно, они будут использоваться в закрытых помещениях, например, в университетском городке или в городе, в районе между станцией и центром города. Мы даже рассматриваем возможность испытаний взвода на скоростной полосе автострады».
«Я вполне могу понять беспокойство людей, но я думаю, что часто вы беспокоитесь о многих вещах, которые являются новыми, и только опыт может помочь в этом. Я думаю, это то, что нужно испытать самому».
И в этом Roborace надеется помочь, знакомя фанатов Формулы E с технологией искусственного интеллекта DevBot и футуристическим «Робокаром», разработанным Даниэлем Саймоном.
Посетите CNN.com/motorsport, чтобы узнать больше новостей о Формуле E
«В конечном счете, соревнования задумываются как экстремальная научно-исследовательская лаборатория, где инновации могут быть внедрены в будущие дорожные автомобили, в то время как трековые соревнования играют роль в укреплении общественного участия и доверия», – сказал Балкомб.
Что же дальше для Roborace?
«Ники и DevBot хотят взять реванш, так что следите за новостями».
Читайте также:
- Серена Уильямс заявлена на участие в Открытом чемпионате Австралии, говорит глава турнира
- Серхио Гарсия меняет клюшки на футбольный мяч, чтобы играть в футгольф
- Исключительно редкий коньяк 1762 года продается на аукционе за 146 000 долларов
Источник: edition.cnn.com
Читайте также:
Обсуждение
Самые последние новости
