Ученые предсказали структуру 200 млн белков
Ученые предсказали структуру 200 млн белков. Компания DeepMind из Великобритании, занимающаяся машинным обучением и искусственным интеллектом, объявила о крупном научном прорыве в определении структуры почти 200 млн белков.
Читайте также: Будущее ИТ в бизнесе — исследование Lünendonk.
Белки — это не двухмерные молекулы. Это химические свойства, определяемые трехмерной формой, но определение этих форм — сложный процесс.
Прорыв имеет серьезное значение для медицины, и новое исследование DeepMind, поддерживаемое Google, приветствуется как имеющее «потенциал значительно улучшить наше понимание биологии».
Белок создается цепочкой аминокислот. Но без знания, как эти цепочки связаны, невозможно узнать, как они взаимодействуют с клетками человека и как их изменить.
Ученые предсказали структуру: как искали данные
В прошлом году DeepMind при поддержке основной компании Google Alphabet поделилась плодами системы искусственного интеллекта под названием AlphaFold. Она могла предсказывать трехмерную структуру белка на основе его одномерной аминокислотной последовательности.
Годом ранее компьютерных геймеров попросили пожертвовать часть своих вычислительных мощностей международным усилиям по исследованию болезней, включая COVID-19 и болезнь Альцгеймера, для моделирования молекулярной динамики сворачивания белков.
Это важная тема для медицинской науки, потому что структура белков определяет химические реакции во всем человеческом теле. Но до сих пор была известна лишь часть белковых структур.
База данных структур белков DeepMind, которая распространяется бесплатно, значительно увеличивает количество известных структур белков с почти одного млн до более, чем 200 млн.
Комментарии основателей
В исследовании также принимали участие ученые Европейского института биоинформатики EMBL.
Заведующий научный работник Эдит Херд сказала: «AlphaFold теперь видит все белки с точностью до аминокислот в трехмерном разрешении».
«Мы очень сильно удивились, когда AlphaFold в кратчайшее время стал базой данных, которая имеет огромное значение для ученых со всего мира», — сказал Демис Хассабис, основатель и исполнительный директор DeepMind.
«AlphaFold уже оказал помощь многим сферам науки, в том числе он нашел ответы на некоторые из наших самых серьезных глобальных проблем», — добавил Хассабис.
«Мы надеемся, что со временем AlphaFold станет значимым среди всех ученых и поможет добиться ответа на многие научные вопросы».
Читайте также:
- Ученые предупредили об угрозе заповедникам Бранденбурга
- Ученые научились определять деменцию на 17 лет раньше
- Исследование приблизило ученых к обнаружению сознания в мозге
Читайте также:
Обсуждение
Самые последние новости
