Искусственный интеллект точно предсказывает смерть от остановки сердца: исследователи
Искусственный интеллект точно предсказывает смерть от остановки сердца, пишет upi.com. Технология, названная Survival Study of Cardiac Arrhythmia Risk, использует нейронные сети для построения персонализированной оценки выживаемости для каждого пациента с сердечными заболеваниями, сообщили исследователи.
По их словам, эти показатели риска позволяют с точностью более 80% определить риск внезапной сердечной смерти в течение последующих 10 лет, а также время, когда она наиболее вероятна.
Название Survival Study of Cardiac Arrhythmia Risk («Исследование риска сердечной аритмии и продолжительности жизни) является ссылкой на рубцевание сердца после болезни, которое часто приводит к опасным для жизни аритмиям, или нерегулярному сердцебиению, сказали они.
Это рубцевание является ключом к способности ИИ делать прогнозы, что может позволить проводить лечение для предотвращения смертельной остановки сердца, говорят исследователи.
«Внезапная сердечная смерть, вызванная аритмией, составляет до 20% всех смертей в мире, и мы мало знаем о том, почему это происходит или как определить, кто находится в группе риска», – сказала соавтор исследования Наталья Траянова в пресс-релизе.
«Наш алгоритм может определить, кто находится в группе риска по сердечной смерти и когда она наступит, что позволит врачам точно решить, что нужно делать», – сказала Траянова, профессор биомедицинской инженерии и медицины в Университете Джона Хопкинса в Балтиморе.
Искусственный интеллект точно предсказывает смерть от остановки сердца: подробности
Остановка сердца происходит, когда сердце перестает эффективно перекачивать кровь, что приводит к внезапной потере кровотока во всем теле. По данным Американской ассоциации сердца, остановка сердца часто происходит внезапно и является неотложной медицинской ситуацией, требующей немедленного лечения.
Однако, согласно исследованиям, многие люди, пережившие остановку сердца, чувствуют себя плохо в течение нескольких дней до этого.
По их словам, подход, разработанный Траяновой и ее коллегами, использует изображения сердца с контрастным усилением, которые визуализируют распределение рубцов, полученных от сотен реальных пациентов больницы «Джона Хопкинса» с рубцами на сердце.
По словам исследователей, эти изображения эффективно обучают алгоритм выявлять закономерности и взаимосвязи между рубцами и здоровьем сердца, не видимые невооруженным глазом.
По словам исследователей, группа обучила вторую нейронную сеть на основе 10 лет стандартных клинических данных пациентов, включая такие факторы, как возраст, вес, расовая принадлежность и употребление рецептурных препаратов.
По их словам, при использовании этих данных прогнозы алгоритмов были более точными по всем показателям, чем прогнозы, сделанные врачами.
Сейчас команда работает над созданием алгоритмов для выявления других сердечных заболеваний.
«Есть пациенты с низким риском внезапной сердечной смерти, которые получают дефибрилляторы, и которые им, возможно, не нужны, а есть пациенты с высоким риском, которые не получают необходимого лечения и могут умереть в самом расцвете сил», – сказала Траянова.
«Это может существенно повлиять на принятие клинических решений в отношении риска аритмии и является важным шагом на пути к переходу прогнозирования продолжительности жизни пациента в эпоху искусственного интеллекта», – сказала она.
Читайте также:
- Когда коронавирус “проникает” в сердце: новые рекомендации кардиологов
- Успех в трансплантации: сердце свиньи месяц бьется в груди мужчины
- При болях в сердце опасно пить капли
Читайте также:
Обсуждение
Самые последние новости
