Gemini Is Google's Answer to GPT-4

Gemini is Google’s answer to GPT-4

Google Gemini ist das neueste (und beste) KI-Sprachmodell von Google und bietet zuverlässige Funktionen, die mit GPT-4 von OpenAI vergleichbar sind. Allerdings kann es angesichts der jüngsten Veröffentlichung von Chatbots und Systemen mit künstlicher Intelligenz etwas schwierig sein, genau zu verstehen, was Gemini ist und wie man es verwendet.

Was ist Google Gemini?

Die einfache Antwort hier ist, dass Gemini Googles Antwort auf GPT-4 ist, das große Sprachmodell (LLM), das ChatGPT Plus und Microsoft Copilot antreibt. Es ist das neueste und leistungsstärkste Modell, das der Suchriese jemals entwickelt hat, und er plant, es auf vielfältige Weise einzusetzen.

Wer kann Zwillinge nutzen?

Jeder kann Gemini verwenden, Sie werden es jedoch nicht wie ChatGPT verwenden. Wie ich oben erwähnt habe, ist Gemini das Sprachmodell, das den KI-Chatbot von Google ausführt, ähnlich wie GPT hinter den Kulissen in ChatGPT läuft. Daher können Sie nicht auf die Google-Website zugreifen und mit Gemini chatten. Stattdessen müssen Sie eine der drei verschiedenen Versionen nutzen, um eine Anwendung zu erstellen, die die von Gemini angebotenen Funktionen nutzt. Alternativ können Sie warten, bis jemand anderes einen erstellt, oder Googles Chatbot Bard nutzen, um zu sehen, was Gemini als Update zu bieten hat.

Zwillinge haben drei Ebenen

Das von Google entworfene Gemini 1.0 ist in drei verschiedenen Größen bzw. Qualitäten erhältlich. Diese Dimensionen sollen dem Modell helfen, seine Fähigkeit zur Erledigung komplexer Aufgaben, alltäglicher Aufgaben und Aufgaben auf dem Gerät voll auszuschöpfen.

Gemini Ultra ist die größte und leistungsstärkste Version von Google Gemini und wird zur Erledigung der komplexesten Aufgaben verwendet, die Gemini bewältigen kann. Dies wird wahrscheinlich eine der Hauptversionen von Bard Advanced und anderen KI-Chatbots sein, die Gemini für eine Vielzahl komplexer Aufgaben nutzen, und sie wird von allen dreien die leistungsstärkste Next-Gen-Leistung bieten.

Das Gemini Pro wird von Google als das „beste Skalierungsmodell“ bezeichnet und das Unternehmen gibt an, dass es ein breites Aufgabenspektrum bewältigen und gleichzeitig modernste Leistung liefern kann. Dies ist die Zwischenlösung, wahrscheinlich die am weitesten verbreitete, und kann derzeit in Bard ausprobiert werden.

Der Gemini Nano ist die kleinste und effizienteste Version des Modells und laut Google für den Betrieb auf kleinen Geräten wie Smartphones konzipiert. Das Unternehmen plant bereits, den Gemini Nano in seinen Smartphones Pixel 8 und Pixel 8 Pro einzusetzen, in der Hoffnung, künstliche Intelligenz zu ermöglichen, um die Art und Weise, wie wir unsere Geräte in Zukunft nutzen, zu erweitern.

Wie schneidet Gemini im Vergleich zu GPT-4 ab?

Wie ich oben erwähnt habe, möchte Google, dass Gemini die Antwort von OpenAI auf GPT-4 ist. Laut einigen Statistiken, die Google in seiner offiziellen Ankündigung veröffentlicht hat, schneidet das neue Modell im Vergleich zu GPT-4V (GPT-4 mit Vision) und anderen Modellen gut ab.Laut Google können Gemini beim MMMU-Benchmark (Multidisciplinary University Level Reasoning Problem) 59,4 % erreichen, während GPT-4V 56,8 % erreicht.

Benchmarks zeigen, wie Gemini im Vergleich zu GPT-4V und anderen Modellen abschneidet. Bildquelle: Google Der Unterschied zwischen den beiden ist keineswegs überwältigend, aber die Leistung von Gemini wird OpenAI hoffentlich dazu bringen, GPT-4 noch besser zu machen. Diese Art des Wettbewerbs ist für Verbraucher von Vorteil, da er dafür sorgt, dass sich beide Modelle kontinuierlich verbessern, während sie bestrebt sind, aufzuholen und einander zu übertreffen.

Laut Google können Gemini darauf trainiert werden, Text, Audio, Bilder und mehr gleichzeitig zu erkennen und zu verstehen. Diese ausgefeiltere Argumentation sollte es dem Modell ermöglichen, alles zu bewältigen, was Sie ihm entgegensetzen, obwohl die Zeit zeigen wird, wie gut es in realen Anwendungen funktioniert.

Ist Zwillinge korrekt?

Wie jedes KI-Sprachmodell ist Gemini anfällig für Halluzinationen und schlechte Informationen. Obwohl das Unternehmen keine Details zur relativen Genauigkeit des Gemini preisgegeben hat, ist es immer wichtig, alle Informationen, die Ihnen ein Modell zurückgibt, noch einmal zu überprüfen, bevor Sie sie irgendwo veröffentlichen. Allerdings werden diese KI-Systeme mit der Zeit zweifellos genauer werden, auch wenn das Risiko von Halluzinationen immer bestehen bleibt.

Wann kann ich mich mit Gemini weiterentwickeln?

Wenn Sie an der Entwicklung mit Gemini interessiert sind, sagt Google, dass es ab dem 12. Dezember Entwicklerzugriff auf Gemini Pro und die Gemini API freigeben wird. 13. Es wird immer noch erwartet, dass Gemini Ultra „bald verfügbar“ sein wird, da Google angibt, dass es derzeit umfangreiche Vertrauens- und Sicherheitsprüfungen durchläuft. Google hat noch keine preisbezogenen Informationen zum Gemini veröffentlicht. Google hat noch nicht bekannt gegeben, welche Rollen oder Kontextbeschränkungen Gemini verwenden wird, ich erwarte jedoch, dass diese Informationen bekannt gegeben werden, sobald Benutzer offenen Zugriff auf das Modell haben. Wir wissen, dass die Zeichenbeschränkung von ChatGPT bei etwa 4.000 Zeichen liegt (basierend auf Community-Recherchen), daher ist es wahrscheinlich, dass wir bei Gemini einen ähnlichen Ansatz sehen werden.