A UK study shows that all AI-related jobs are in demand
Wenn es Ihnen so geht wie mir, dann war Ihre erste Erfahrung mit einem generativen KI-Bot wie ChatGPT wahrscheinlich ungefähr so: Sie haben ihn gebeten, etwas zu tun, er hat das getan, worum Sie ihn gebeten haben, und Sie waren beeindruckt, wie gut er das gemacht hat. Dann schießt Ihnen ein existenzieller Gedanke durch den Kopf: "Verdammt, ...... kann dieses Ding meinen Job machen?"
Die Frage, ob KI uns irgendwann die Arbeit wegnehmen wird, ist nicht neu. Doch seit der Einführung von ChatGPT Ende letzten Jahres hat die Geschwindigkeit, mit der sich die KI durchgesetzt hat, fast jeden überrascht, selbst diejenigen, die in diesem Bereich arbeiten. Weit davon entfernt, etwas zu sein, über das man erst in ferner (oder gar naher) Zukunft nachdenken kann, sind bereits jetzt Arbeitsplätze betroffen: Einige der diesjährigen Entlassungen waren darauf zurückzuführen, dass Unternehmen glaubten, dass KI bestimmte Aufgaben ersetzen könnte, während andere aus ähnlichen Gründen einen Einstellungsstopp verhängt haben.
Woher wissen Sie also, ob Ihr Arbeitsplatz einer der gefährdeten ist? Eine aktuelle Studie könnte Ihnen die Antwort geben (auch wenn sie Ihnen nicht gefällt).
Diese britische Studie zeigt, welche Jobs am stärksten von KI bedroht sind - und was das bedeutet.
Es bringt uns nichts, das zufällige Verhalten verschiedener Unternehmen zu bewerten und uns in Spekulationen zu verlieren. Um eine fundierte und durchdachte Diskussion über das Thema zu führen, gibt es bereits traditionelle Studien darüber, wie sich KI auf den Arbeitsmarkt auswirken wird, darunter diese aktuelle britische Studie. Die vom britischen Bildungsministerium durchgeführte Studie schätzt, dass 10 bis 30 Prozent der Arbeitsplätze durch KI automatisiert werden könnten - das mag mehr oder weniger klingen, als Sie erwarten, je nachdem, was Sie von KI halten.
Die Studie untersuchte die Aufgaben und Qualifikationen verschiedener Berufsgruppen, um herauszufinden, ob die folgenden zehn KI-Apps bei diesen Aufgaben helfen könnten:
- Abstrakte Strategiespiele
- Videospiele in Echtzeit
- Bilderkennung
- Visuelles Quiz
- Bilderzeugung
- Leseverstehen
- Sprachmodellierung
- Übersetzung
- Spracherkennung
- Erkennung von Musiktiteln
Auf der Grundlage der Relevanz dieser 10 Funktionen für eine bestimmte Rolle wurde im Rahmen der Studie ein AIOE-Wert (Artificial Intelligence Occupational Exposure) für diese Rolle ermittelt. Je höher die Punktzahl, desto stärker ist die Rolle der künstlichen Intelligenz "ausgesetzt".
In ihren ersten Ergebnissen stellte die Studie fest, dass "professionelle Berufe", einschließlich Finanzen, Recht und Unternehmensführung, tendenziell stärker von KI betroffen sind. Tatsächlich wurde festgestellt, dass die Finanz- und Versicherungsbranche "am stärksten betroffen" ist. Ausgehend von dieser Erkenntnis scheint es so zu sein, dass je höher die für die Funktion erforderliche Qualifikation ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass die Funktion von KI betroffen sein wird. Generell gilt: Wenn Ihr Job mehr Bildung und fortgeschrittene Ausbildung erfordert, dann ist er wahrscheinlich gut geeignet für gute KI.
Und natürlich auch umgekehrt - außer interessanterweise bei Sicherheitskräften. Die Studie besagt, dass der Aufstieg der Sicherheitstechnologie den Zugang zu KI leichter macht als zu anderen vergleichbaren Berufen, obwohl für diese Position weniger Ausbildung und Berufserfahrung erforderlich sind.
Das ist nicht unbedingt etwas Schlechtes. Die Studie weist darauf hin, dass die Internationale Arbeitsorganisation (ILO) festgestellt hat, dass die meisten Arbeitsplätze nur teilweise von der KI betroffen sind, so dass anständige Arbeitnehmer in diesen Positionen wahrscheinlich eher von der KI "profitieren", als dass ihre Arbeitsplätze vollständig durch die Technologie ersetzt werden.
Welche Berufe sind am ehesten von KI betroffen?
Unter Berücksichtigung all dieser Faktoren wurden in der Studie die 20 Berufe mit der höchsten Exposition gegenüber KI und der größten Exposition gegenüber groß angelegter Sprachmodellierung (LLM) aufgeschlüsselt. Die Liste ist lang und umfasst Branchen wie Beratung, Telemarketing, Psychologen, Juristen, Lehrer und Lohnbuchhalter.
Bildnachweis: DfE Wie bereits erwähnt, ergab die Studie, dass die Finanz- und Versicherungsbranche von allen Berufszweigen am stärksten von der KI betroffen ist. Andere Sektoren, die am stärksten betroffen sind, sind Information und Kommunikation, freie Berufe, Technologie und Immobilien, öffentliche Verwaltung und Verteidigung sowie Bildung.
Genauso interessant wie die Liste der am stärksten betroffenen Berufsgruppen ist die Liste der am wenigsten betroffenen Berufsgruppen. Viele dieser Berufe erfordern körperliche Arbeit, die nicht durch KI oder Technologie im Allgemeinen nachgeahmt werden kann, wie z. B. Sportler, Dachdecker, Gabelstaplerfahrer, Maler, Fensterputzer und Dachdecker:
Von den "professionellen" Berufen gelten die folgenden als am wenigsten von KI betroffen: Tierärzte, medizinische Röntgenassistenten, Zahnärzte, Physiotherapeuten und leitende Polizeibeamte. Zu den am wenigsten betroffenen Branchen gehören die Nahrungsmittelindustrie, der Kraftfahrzeughandel, die Land-, Forst- und Fischereiwirtschaft, das Transport- und Lagerwesen sowie das Baugewerbe.
Zeigt die Forschung, dass KI wirklich Arbeitsplätze ersetzen wird?
Interessanterweise konzentriert sich die Studie fast ausschließlich auf die Auswirkungen der KI und nicht auf die durch die Technologie bedrohten Arbeitsplätze. Allerdings werden 16 Arten von Arbeitsplätzen aufgeführt, die als "hochautomatisierte Berufe" gelten, woraus Pessimisten schließen könnten, dass es sich um Arbeitsplätze handelt, die "hochautomatisierte Berufe" werden könnten. eines Tages durch Automatisierung ersetzt werden könnten.
- Autoren, Schriftsteller und Übersetzer
- Bankangestellte und Postbeamte
- Buchhalter, Lohnbuchhalter und Lohnbuchhalter
- Berufe in Maklerbüros und Kontaktzentren
- Nicht anderweitig klassifizierte Berufe im Kundendienst
- Finanzpersonal
- Finanzverwaltungsberufe, anderweitig nicht klassifiziert
- Verwaltungsberufe im Personalwesen
- Bibliothekare und Bibliothekarinnen
- Interviewer in der Marktforschung
- Sonstige Verwaltungsberufe, anderweitig nicht klassifiziert
- Renten- und Versicherungsfachangestellte und -assistenten
- Telemarketer
- Reiseverkehrskaufleute
- Schreibkräfte und verwandte Tastaturberufe
Sie werden vielleicht feststellen, dass es einige Überschneidungen zwischen dieser Liste und der Liste der am stärksten von der künstlichen Intelligenz betroffenen Berufe gibt. Das liegt daran, dass die Forschung darauf hinweist, dass alle diese Berufe hohe AIOE-Werte haben, sowohl für die Exposition gegenüber KI als auch für LLM.
Ich kann die Zukunft nicht vorhersagen, und diese Studie kann das auch nicht. Sie warnt sogar davor, dass die hier erzielten Ergebnisse auf Annahmen beruhen, die sich im Laufe der Zeit als richtig oder falsch erweisen können. Dennoch ist dies ein gutes Beispiel für diese Situation aus einer datengestützten Perspektive. Übrigens bin ich nicht glücklich darüber, dass "Schriftsteller" an der Spitze der Automatisierungsliste steht.
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Despite the high demand for AI-related jobs, there are jobs at risk from AI technologies, as shown in a recent UK study. This study found that certain roles in professions such as finance, law, and business management are particularly vulnerable to automation. Notably, the financial and insurance sectors were identified as being at the highest risk.
Based on the study's findings, the more complex and qualified the job, the more likely it is to be impacted by AI. Contrarily, less-qualified roles like security guards, often associated with lower education and experience requirements, appear less susceptible to AI automation. It's essential to note that many jobs are only partially affected and that experienced workers in such positions may indeed benefit from AI.
In particular, the study highlighted twenty professions with the highest AI exposure, including consulting, telemarketing, psychologists, lawyers, and accountants. Interestingly, for security-related positions, the increasing sophistication of security technologies may facilitate the adoption of AI, while still requiring lower education and experience qualifications.
Source: aussiedlerbote.de