Das Tesla-Auto, das den Motorradfahrer in Seattle tötete, war in voller Selbstfahrer-Modus, sagt die Polizei.
Der 56-jährige Fahrer wurde verdächtigt, wegen fahrlässiger Tötung im Straßenverkehr verhaftet, nachdem er eingeräumt hatte, sein Handy während der Nutzung des Fahrerassistenzsystems zu verwenden, wie die Polizei in einer Erklärung mitteilte.
Tesla gibt an, dass seine "Volle Selbstfahrende (Supervised)" Software die aktive Aufmerksamkeit des Fahrers erfordert und Fahrzeuge nicht autonom macht.
Zuvor hatte die National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) von einem tödlichen Unfall mit einem Tesla-Fahrzeug unter Verwendung der FSD-Software zwischen August 2022 und August 2023 berichtet.
Die NHTSA teilte mit, dass sie "von diesem Unfall Kenntnis hat und Informationen von der lokalen Polizei und Tesla sammelt".
Die Polizei sagte, dass der Fall weiterhin untersucht wird, aber Experten betonen die Einschränkungen von Teslas technologiebasierter Kameras und künstlicher Intelligenz. Teslas Konkurrenten wie Alphabet's Waymo verwenden teure Sensoren wie Lidar, um die Fahrumgebung zu erkennen.
"Es gibt so viele Dinge, die schief gehen können" mit Teslas kamerabasiertem System, sagte der Analyst Sam Abuelsamid von Guidehouse Insights. Zum Beispiel kann es die Entfernung zu einem Objekt falsch messen.
"Es ist extrem schwierig, Daten von allen möglichen realen Elementen wie Motorrädern und Fahrrädern in einem breiten Spektrum von Wetter-, Licht-, Straßen- und Verkehrsbedingungen zu sammeln und zu kuratieren", sagte Raj Rajkumar, Professor für Elektrotechnik und Informatik an der Carnegie Mellon University.
Dieses Jahr stellte Musk die Einführung neuer erschwinglicher Tesla-Fahrzeuge zurück und setzte mehr auf selbstfahrende Fahrzeuge, indem er sagte, er wäre schockiert, wenn Tesla nicht im nächsten Jahr die volle Selbstfahrfähigkeit erreichen könnte.
In einem Interview mit dem Tesla Owners of Silicon Valley Club letzte Woche sagte er, dass ein zukünftiges Fahrzeug wie ein "kleiner mobiler Wohnraum" sein wird, in dem Fahrer Filme schauen, Videospiele spielen, arbeiten und sogar trinken und schlafen können.
Musk hat seit mehreren Jahren versucht, die Selbstfahrfähigkeit zu erreichen, wobei die Technologie unter wachsender regulatorischer und rechtlicher Überwachung steht.
Die NHTSA begann im August 2021 eine Untersuchung von Autopilot, nachdem sie mehr als ein Dutzend Unfälle identifiziert hatte, bei denen Tesla-Fahrzeuge stationäre Notfahrzeuge gerammt hatten, und untersuchte Hunderte von Unfällen, die Autopilot involvierten.
Im Dezember 2023 wurde Tesla gezwungen, fast alle seine Fahrzeuge auf US-Straßen zurückzurufen, um die Software mit Sicherheitseinrichtungen zu versehen.
In der Technologiebranche unterscheidet sich Teslas Konkurrent Alphabet's Waymo von Teslas hauptsächlich kamerabasiertem System durch die Verwendung teurer Sensoren wie Lidar, um seine Selbstfahrfähigkeiten zu verbessern. Trotz Musks ambitionierten Plänen für Teslas selbstfahrende Fahrzeuge äußern einige Experten Bedenken wegen seiner Abhängigkeit von Kameras und künstlicher Intelligenz und nennen mögliche Unstimmigkeiten und Herausforderungen bei der Datensammlung in verschiedenen Wetter- und Verkehrsbedingungen.
