Arka plan: Yapay zeka otomotiv üretimini devralıyor - Robo-yöneticiler geliyor
Şu anda herkes yapay zeka hakkında konuşuyor. ChatGPT gibi programlar günlük yaşamın bir parçası haline geldi. Otomotiv sektöründe akıllı yazılımlar üretimde giderek daha önemli bir rol oynuyor. Algoritmalar halihazırda hataların en çok nerede meydana gelebileceğini tahmin ederek kaliteyi artırmaya ve aynı zamanda maliyetleri düşürmeye yardımcı oluyor. Bu, yatırım yoğun elektromobilite dönüşümündeki şiddetli fiyat savaşında önemli bir noktadır.
Ancak bu sadece bir başlangıç. Yönetim danışmanları Horváth tarafından yapılan bir araştırmaya göre, yapay zeka yoluyla üretimde otomasyon için hala büyük bir potansiyel var. Daha doğrusu, yeni bir şey yaratmaya odaklanan sözde üretken yapay zeka. Üreticilerin zaten çok verimli bir şekilde tasarladıkları gerçek üretimde değil, üretimle dolaylı olarak ilgili olan görevlerde. Örneğin ürün tasarımı, geliştirme, üretim kontrolü, üretim planlaması, tedarik zinciri yönetimi veya lojistik planlaması gibi.
Araştırmaya göre, bu görevler 2029 yılına kadar üretken yapay zeka ("GenAI") sayesinde otomasyonda bir kuantum sıçraması yaşayacak. Bilgisayar programları görevlerin çoğunu devralırsa, insanlara daha az iş düşecek. Bunun işler için ne anlama geldiğini tahmin edebilirsiniz. Analistler çeşitli faaliyetleri analiz etti ve gelecekte görevlerin yüzde 80'ine kadarının artık vasıflı işçiler tarafından yerine getirilmesine gerek kalmayacağı, ancak yapay zeka uygulamaları tarafından üstlenilebileceği sonucuna vardı. Analistler, hangi görevlerin ne ölçüde yapay zeka tarafından üstlenilebileceğine dair bir sıralama listesi hazırladılar (otomasyon potansiyeli yüzde olarak verilmiştir).
Üretim kontrolörü (yüzde 80'e kadar) Üretim planlayıcısı (yüzde 80'e kadar) İş planlayıcısı (yüzde 80'e kadar) Yazılım geliştirici (yüzde 60'a kadar) Süreç mühendisi (yüzde 60'a kadar) Geliştirme mühendisi (yüzde 60'a kadar) Teknik üretim tasarımcısı (yüzde 60'a kadar) Tedarik zinciri yöneticisi (yüzde 60'a kadar) Lojistik yöneticisi (yüzde 60'a kadar)Yönetici (yüzde 60'a kadar) Lojistik Planlayıcı (yüzde 60'a kadar) Sistem Mühendisi (yüzde 60'a kadar) Otomasyon Mühendisi (yüzde 60'a kadar) Tedarikçi Müdürü (yüzde 60'a kadar) Kalite Mühendisi (yüzde 60'a kadar) Proje Müdürü (yüzde 40'a kadar) Takım Lideri (yüzde 40'a kadar) Departman Müdürü (yüzde 40'a kadar) Yönetim (yüzde 40'a kadar)
Çalışma direktörü Tobias Bock, bu sıralama listesinin yüzde 80'e kadar otomatikleştirilebilecek işlerin beşte dördünün ortadan kaldırılacağı şeklinde yorumlanıp yorumlanmaması gerektiği sorusuna şu yanıtı veriyor: "Evet, o zaman beşinci kişi sadece bir izleme işlevine veya bir uçaktaki pilota benzer şekilde sonuçları doğrulama görevine sahip olacaktır. Bu, yapay zekayı izlemek için hala uzmanlara ve uzmanlara ihtiyaç olduğunu varsayıyor." Tüm bunların bu kadar kolay uygulanıp uygulanamayacağını göreceğiz. Sonuçta, onlarca yıldır bu işi yapan insanları yeniden eğitime ikna etmek zor olacaktır. Öte yandan şirketlerin bu deneyimi kaybetmemesi de önemli.
Yapay zeka kullanımının artması kaçınılmaz olarak iş profillerinin yeniden yapılandırılmasına yol açacaktır. Özellikle de yönetsel görevler bilgisayar programları tarafından da yerine getirilebileceğinden. Horváth uzmanları, ekip lideri, bölüm başkanı ve genel müdür gibi yönetim pozisyonlarına yüzde 40'a varan bir otomasyon potansiyeli atfediyor. Dolayısıyla robo-yönetici bir dizi görevi üstlenebilir. Bunlar arasında bütçeleme, muhasebe ve finansal raporlama dahil olmak üzere şirketin mali yönlerinin izlenmesi de yer alıyor. Buna operasyonel prosedürlerin ve süreçlerin otomatik analizi ve değerlendirmesi eşlik eder. Buna bağlı olarak yazılım, kurumsal stratejinin daha da geliştirilmesini de üstlenir.
Peki yöneticiler arasında da bir netleşme tehdidi var mı? Çalışma böyle düşünmüyor. Aksine, görevler duygusal, etik ve sosyal konulara doğru kayıyor. Çalışma direktörü Tobias Bock, "Personel sorunları ve liderlik için kaynak yok - gelecekte hiçbir yönetici bunun için bahane üretemeyecek" diyor. "Uzmanlık daha az önemli hale gelirken, yapay zeka deneyimi, liderlik nitelikleri ve sosyal beceriler daha önemli hale geliyor."
Ayrıca okuyun:
Kaynak: www.stern.de
