Tráfico - Semáforos inteligentes para mejorar el tráfico en Ellwangen
En Alemania, específicamente en Ellwangen, el Ministerio de Transporte implementará un sistema de semáforos controlados por Inteligencia Artificial (IA). La fase de pruebas de este sistema, mediante la aplicación "Yutraffic Fusion", comenzará en doce semáforos en la B290 y la Tangente Sur en Ellwangen.
La IA en Ellwangen utilizará cámaras termográficas para distinguir entre distintos participantes del tráfico, como automóviles, bicicletas, peatones y transporte público, con el fin de optimizar el flujo de tráfico y garantizar la seguridad.
El sistema graba y modela el tráfico en tiempo real. Con la ayuda de datos históricos y actuales, predice el tráfico. Según un portavoz del ministerio, Ellwangen es adecuado para esto debido a su ubicación cerca de la Autobahn. Si se produce allí un accidente, por ejemplo, el flujo de tráfico aumentará significativamente durante un tiempo.
"Con semáforos controlados por Inteligencia Artificial, estamos estableciendo nuevos estándares para un flujo de tráfico mejorado, menores emisiones y mayor seguridad en el tráfico vial", dijo el Ministro de Transporte Winfried Hermann (Verdes) en un comunicado de prensa. El proyecto supuestamente cuesta alrededor de 200.000 Euros a la nación. El programa ya se utiliza en Londres. Allí ha reducido los viajes en tiempo entre un 15 y un 20 por ciento y ha reducido paradas en un 15 por cento. El objetivo en Ellwangen es reducir el tiempo de viaje en un 20 por ciento igual. El portavoz resaltó que el control de señales debe mantener al menos la misma calidad que un control convencional.
Comunicado de prensa del Ministerio de Transporte
En Baden-Württemberg, en concreto en Ellwangen, el Ministerio de Transporte implementará un sistema de semáforos controlados por Inteligencia Artificial (IA). La fase de pruebas de este sistema, mediante la aplicación "Yutraffic Fusion", comenzará en doce semáforos en la B290 y la Tangente Sur en Ellwangen.
El sistema IA en Ellwangen utilizará cámaras termográficas para distinguir entre distintos participantes del tráfico, como automóviles, bicicletas, peatones y transporte público, con el fin de optimizar el flujo de tráfico y garantizar la seguridad.
