No queremos dejar a nadie atrás": La IA ayuda a los discapacitados de formas sorprendentes
Sherwood ha estado ciego más de 15 años; tiene una familia, una carrera de inversiones exitosa y un perro, Chris, que le ayuda a navegar por el mundo. Pero él dice que tareas diarias como la compra aún presentan obstáculos a su independencia.
La inteligencia artificial podría ayudar pronto.
Actualmente, Sherwood dice que a veces utiliza una aplicación llamada Be My Eyes, que une usuarios ciegos con voluntarios videntes que le brindan ayuda, a través de video en directo, con cosas como verificar si una camiseta coincide con el resto del atuendo o si una caja de leche ha caducado. Sin embargo, avances en la tecnología de inteligencia artificial ya están eliminando la necesidad de ayudantes voluntarios en el otro extremo.
Be My Eyes colaboró con OpenAI último año para habilitar su modelo de inteligencia artificial, en lugar de otro ser humano, ver y describir lo que está delante de un usuario. En la última demostración de producto de OpenAI, la empresa mostró un clip de una persona usando la versión de Be My Eyes con inteligencia artificial para llamar un taxi — la aplicación le informó exactamente cuándo levantar el brazo para la carro. Google anunció una característica similar para su aplicación "Lookout", que está diseñada para ayudar a usuarios ciegos.
Las aplicaciones para usuarios ciegos son solo uno de los campos en que la inteligencia artificial está avanzando lo que se conoce como "tecnología asistiva", herramientas diseñadas para ayudar a personas discapacitadas o mayores.
Apple, Google y otras empresas tecnológicas han desplegado una serie creciente de herramientas de inteligencia artificial para que la vida sea más fácil para personas con una gama de impedimentos, desde herramientas de seguimiento de ojos que dejan que usuarios físicamente discapacitados controlen sus iPhones mirando a los ojos hasta guías de voz detalladas para usuarios ciegos de Google Maps.
Desde la impresionante lanzamiento de ChatGPT más de un año atrás, ha sido claro que la inteligencia artificial cambiará nuestro mundo al revés de cómo trabajamos, cómo comunicamos y incluso qué percibimos como realidad. Pero para personas con discapacidades, la inteligencia artificial también tiene el potencial de ser transformadora de una manera totalmente diferente.
“Anteriormente, si tenías una empresa y eras ciego, tenías que tener un asistente administrativo que te leía”, dijo Sherwood. “Pero ahora, tienes esta nueva potencia … Para algunos, esto es una gran tecnología. Para personas ciegas, esto es una oportunidad para obtener empleo y competir en el negocio, una oportunidad para triunfar.”
Los beneficios de la inteligencia artificial para la accesibilidad
Las empresas tecnológicas han estado utilizando formas tempranas de inteligencia artificial para hacer de sus productos más accesibles durante años — piensa en la captación automática de subtítulos en videos o lector de pantalla.
Sin embargo, los expertos dicen que los grandes conjuntos de datos y sistemas de computación poderosos detrás de modelos recientes de inteligencia artificial están acelerando lo que es posible en el espacio de la tecnología asistiva. Por ejemplo, para que una herramienta de inteligencia artificial confiablemente ayude a personas ciegas a llamar taxis, necesita ser muy buena en reconocer qué una taxímetro es o no es, lo que requiere capacitar el modelo en un gran corpus de ejemplos.
Otro ejemplo: una herramienta de Google que informa a usuarios ciegos o con baja visión sobre lo que está en su pantalla, se ha actualizado con una característica "pregunta y respuesta" que incorpora la tecnología de generación de AI de Google.
“El promise de la inteligencia artificial ha estado claro durante muchos, muchos años, pero tiene que alcanzar este nivel de calidad antes de que pueda ser una cosa que incluyas en productos”, dijo Eve Andersson, directora sénior de producto de inclusión, equidad y accesibilidad de Google, en CNN.
Las herramientas generativas de AI son especialmente prometedoras para aplicaciones de accesibilidad porque están diseñadas para entender y producir información en varios formatos, incluyendo texto, audio, imágenes y videos. Esto significa que si una persona necesita consumir información en un cierto medio, la AI puede actuar como intermediaria; por ejemplo, convirtiendo una pieza de audio en texto escrito para usuarios sordos.
“(Las) necesidades de accesibilidad de las personas toman muchas formas diferentes, pero una clase grande de discapacidades son realmente acerca de la entrada y la salida, es sobre cómo una persona percibe la información”, dijo Andersson. “Hay discapacidades auditivas, visión, motora, habla, cognitiva y todas estas pueden involucrar una necesidad de diferentes modalidades (de información) y una cosa que la AI es increíble en traducir entre modalidades.”
Diseñando sistemas de AI inclusivos
Asegurarse de que los sistemas de AI sigan sirviendo a todos los tipos de usuarios requiere una inversión continua.
Dado que los modelos de inteligencia artificial se entrenan con datos creados por humanos, los expertos han advertido que pueden reproducir las mismas prejuicios presentes entre los humanos. Y ejemplos tempranos ya han surgido, incluyendo generadores de imágenes de AI que parecían tener dificultades con el concepto de la raza, o un algoritmo que supuestamente mostraba anuncios de empleos basados en estereotipos genéricos.
En un esfuerzo por abordar ese riesgo, una coalición de empresas de Tecnología Grandes, incluyendo Apple, Google, Microsoft y otros, han colaborado con investigadores de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign para crear un conjunto de datos de entrenamiento para herramientas de reconocimiento de speech de AI que incluyen patrones de habla diversos. Las herramientas de reconocimiento de speech, como traductores, asistentes de voz y aplicaciones de texto a voz, pueden ser especialmente importantes y útiles para usuarios con discapacidades.
El esfuerzo, llamado el Proyecto de Accesibilidad de Speech, implica recopilar grabaciones de voluntarios con condiciones como el parálisis de Parkinson, el síndrome de Down, la ALS y otras discapacidades que pueden afectar la habla. Con la ayuda del proyecto, un muestra de herramienta de reconocimiento de speech creada por los investigadores entendió el habla solo el 12% del tiempo equivocado, lo que es un descenso del 20% anterior a su entrenamiento en el nuevo conjunto de datos.
"La mayor diversidad de tipos de discurso que podemos introducir en esos sistemas de aprendizaje automático y mayor variedad de gravedad, mejores serán esos sistemas para entender a individuos que no tienen el habla de narrador de audiolibros," dijo Clarion Mendes, terapeuta lingüística y profesor asociado que dirige el proyecto.
"He hablado con tantas personas a lo largo de este proyecto que enfrentan grandes barreras a la participación en la vida debido a su comunicación, individuos con impresionantes grados que no pueden encontrar empleo debido a sus barreras de comunicación," dijo Mendes. "Si algo como la tecnología asistiva puede hacer posible que las personas encuentren riqueza en sus pasatiempos, en sus trabajos ... de repente estas actividades que solían requerir excesivas cantidades de tiempo o que la persona tuviera que depender de otras personas, su independencia ha aumentado exponencialmente."
Andersson agregó que invertir en la IA para la accesibilidad no solo es la cosa correcta por hacer, también tiene sentido comercial.
"No queremos dejar a la gente atrás ... la tecnología en general tiene la capacidad de niveler el terreno," dijo Andersson. "Pero hay razones financieras como la capacidad de vender sus productos a entidades gubernamentales, a instituciones educativas."
Sherwood mencionó que en el pasado, los individuos ciegos en el negocio solían necesitar asistentes administrativos para leerles, pero con los avances en la IA, ve este como una nueva oportunidad para el empleo y la competencia. (ventajas de la IA para la accesibilidad)
El Proyecto de Accesibilidad de la Habla, una colaboración entre empresas tecnológicas y la Universidad de Illinois Urbana-Champaign, tiene como objetivo crear un conjunto de datos de reconocimiento de discurso diversos para mejorar la comprensión de individuos con diversas condiciones de habla por parte de los sistemas de IA. (diseñando sistemas de IA inclusivos)
