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El auto Tesla que mató a un motociclista de Seattle estaba en modo "Full Self-Driving", dice la policía.

Una fila de sedanes Tesla Model S se ve afuera de la sede de la empresa en Palo Alto, California,...
Una fila de sedanes Tesla Model S se ve afuera de la sede de la empresa en Palo Alto, California, el 30 de abril de 2015. Tesla dice que su 'software de conducción autónoma (supervisada)' requiere supervisión activa del conductor y no hace que los vehículos sean autónomos.

El auto Tesla que mató a un motociclista de Seattle estaba en modo "Full Self-Driving", dice la policía.

El conductor de 56 años fue arrestado bajo sospecha de homicidio vehicular después de admitir que miraba su teléfono celular mientras usaba la función de asistente de conductor, según informó la policía en un comunicado.

Tesla afirma que su software "Conducción Completa (Supervisada)" requiere supervisión activa del conductor y no hace que los vehículos sean autónomos.

Previamente, la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras (NHTSA) dijo que hubo un accidente fatal involucrando un vehículo Tesla que utilizaba el software FSD entre agosto de 2022 y agosto de 2023.

La NHTSA dijo que "está al tanto de este accidente y está recopilando información de la policía local y Tesla".

La policía dijo que el caso sigue bajo investigación, pero los expertos señalan las limitaciones de la tecnología de Tesla que depende de cámaras y inteligencia artificial. Los rivales de Tesla, como Waymo de Alphabet, también utilizan sensores costosos como los lidares para detectar el entorno de conducción.

"Hay muchas cosas que pueden salir mal" con el sistema solo de cámaras de Tesla, dijo el analista de Guidehouse Insights Sam Abuelsamid. Por ejemplo, dijo que puede medir de manera inexacta la distancia de un objeto.

"Es extremadamente difícil recopilar y curar datos de todos los elementos del mundo real, como motocicletas y bicicletas, en el amplio rango de posibles condiciones climáticas, iluminación, carreteras y tráfico", dijo Raj Rajkumar, profesor de ingeniería eléctrica y computación en la Universidad Carnegie Mellon.

Este año, Musk pospuso los planes de Tesla de coches asequibles y aumentó sus apuestas en vehículos autónomos, diciendo que estaría sorprendido si Tesla no puede lograr la capacidad de conducción completa el próximo año.

Hablando en una entrevista con el club Tesla Owners of Silicon Valley el fin de semana pasado, dijo que un vehículo futuro será como un "pequeño salón móvil" donde los conductores podrán ver películas, jugar videojuegos, trabajar y incluso beber y dormir.

Musk ha estado tratando de lograr la capacidad de conducción autónoma durante varios años, con la tecnología bajo creciente escrutinio regulatorio y legal.

La NHTSA comenzó una investigación del Autopilot en agosto de 2021 después de identificar más de una docena de accidentes en los que los vehículos Tesla habían impactado a vehículos de emergencia estacionarios, y revisó cientos de accidentes involucrando el Autopilot.

En diciembre de 2023, Tesla fue obligada a recall casi todos sus vehículos en las carreteras de EE. UU. para agregar medidas de seguridad al software.

En la industria tecnológica, el rival de Tesla, Waymo de Alphabet, utiliza sensores costosos como los lidares para mejorar sus capacidades de conducción autónoma, lo que

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