Artificial Intelligence is the buzzword of 2023. What will happen in 2024?
FactSet-Daten zeigen, dass 152 aller S&P 500-Unternehmen in ihren Gewinnmitteilungen für das dritte Quartal den Begriff „künstliche Intelligenz“ zitierten. Dies ist die zweithöchste Anzahl von Verweisen auf „künstliche Intelligenz“ in einer Gewinnmitteilung eines S&P 500-Unternehmens, die mindestens zehn Jahre zurückreicht, als FactSet mit der Datenverfolgung begann. Das waren nur 180 Zitate im Vergleich zum Vorquartal.
Unterdessen ist der KI-bezogene Chiphersteller Nvidia mit einem Plus von 235 % seit Jahresbeginn die US-Aktie mit der besten Wertentwicklung in diesem Jahr.
Aber wird dieser Trend bis 2024 anhalten?
Zuvor besprach Bell die nächsten Schritte für künstliche Intelligenz mit Marco Argenti, CIO von Goldman Sachs.
Agrenti kann auf eine langjährige Erfahrung in der Vorhersage künftiger technologischer Entwicklungen zurückblicken. Bevor er zu Goldman Sachs kam, war er Vizepräsident für Technologie bei Amazon Web Services, wo er mehrere AWS-Unternehmen gründete und leitete, darunter Mobile, Serverless Computing, IoT sowie Augmented und Virtual Reality.
Dieses Interview wurde aus Gründen der Länge und Klarheit bearbeitet.
Was werden Ihrer Meinung nach einige der Makrotrends in der künstlichen Intelligenz im nächsten Jahr sein?
Meine erste Vorhersage ist das „Aufkommen hybrider KI“. Das Pendel wird zwischen der Verwendung größerer Basismodelle wie ChatGPT und Gemini und kleineren, fein abgestimmten KI-Modellen schwingen und landen. Diese Akteure werden zusammenarbeiten. Bei Goldman Sachs haben wir herausgefunden, dass man die Stärken beider in enger Abstimmung wirklich nutzen kann.
Große Basismodelle verfügen also über außergewöhnliche Argumentationsfähigkeiten. Sie können vereinbaren, wohin sie gehen und die Daten erhalten. Kleinere Modelle haben den Vorteil, dass sie in eingeschränkteren Infrastrukturumgebungen ausgeführt werden können und für den Datenschutz fein abgestimmt werden können. Das größere Modell verarbeitet die Eingaben des Benutzers, zerlegt sie in Aufgaben, interagiert mit dem spezialisierten Modell, das sich entweder lokal oder in einer virtuellen privaten Cloud befindet, und nutzt dann Aggregationsfunktionen, um eine Antwort abzuleiten, was ich „hybride künstliche Intelligenz“ nenne “.
Welche Unternehmen oder Branchen könnten von dieser Umstellung auf detailliertere KI-Modelle profitieren?
Im Finanzdienstleistungsbereich gibt es sehr spezielle und komplexe Anwendungsfälle, beispielsweise die Art und Weise, wie Sie die rechtlichen Dokumente hinter Derivateverträgen interpretieren. Sie müssen die Sprache der Rechtsfinanzierung wirklich verstehen. Sie können Ihr KI-Modell so verfeinern, dass es diese Derivatkontrakte interpretiert und sie in ein maschinenlesbares Format zur Verwendung durch allgemeine KI-Modelle umwandelt.
Sie können spezifische Modelle der künstlichen Intelligenz erstellen, um optimale Portfolios oder Vermögensallokationen zu berechnen. Oder gehen Sie Gewinnaufrufe und Unternehmensunterlagen durch und extrahieren Sie die wichtigsten Punkte.
Wenn ein Kunde also eine komplexe Frage stellt wie „Können Sie mir sagen, welche Unternehmen in einer bestimmten Branche aufgrund eines bestimmten Trends um mehr als 10 % wachsen?“, kann ein größeres KI-Modell die Frage erklären, sie in Anweisungen zerlegen und dann in spezialisierte Modelle eingespeist. Sie nehmen diese Informationen auf, stellen sie zusammen und senden sie als Zusammenfassung zurück. Es ist, als ob Manager und Experten in enger Abstimmung zusammenarbeiten würden. Ich denke, dass dieses Modell immer mehr zum Vorschein kommt und bei den Unternehmen im Trend liegt.
Viele große Unternehmen und Finanzinstitute haben den Einsatz künstlicher Intelligenz verboten. Könnte diese Spezialisierung das ändern?
Dies führt mich zu meiner zweiten Vorhersage, die vom Potenzial der KI auf eine sichere Leistung der KI abzielt. Vom Engagement zum Ergebnis.
Ich denke, dass das Jahr 2024 viele Proofs of Concept zum Leben erwecken und einen Return on Investment bieten wird, der wirkliche Auswirkungen auf Unternehmen haben wird. Dadurch wird die Produktivität von Entwicklern und Betriebsmitarbeitern gesteigert oder ein besseres Maß an Kundensupport bereitgestellt. Es wird den Betrieb rationalisieren. Außerdem wird ein starker Fokus auf Sicherheit und Governance liegen, die beim Testen von Technologie weniger wichtig sind.
Es gibt viele Diskussionen darüber, wie künstliche Intelligenz reguliert werden kann. Niemand versteht das Potenzial der künstlichen Intelligenz vollständig, wir sagen größtenteils vorher, was es sein könnte, und niemand hat gute Beweise dafür, wohin es führen kann. Mein Punkt ist, dass ein Teil dieser Unsicherheit in Angst vor der Bedrohung der Menschheit durch künstliche Intelligenz umschlägt. Im Jahr 2024 und darüber hinaus wird die Regulierung einen wohlüberlegten Ausgleich finden, der Sicherheit in den Vordergrund stellt und gleichzeitig die Innovationsfähigkeit fördert.
Wir können keine Barrieren errichten, die die Vereinigten Staaten oder andere Länder benachteiligen, wenn die Vorschriften zu streng sind.
Wie werden sich Ihrer Meinung nach die Wahlen 2024 auf die Regulierung und Panikmache von KI auswirken?
Dies muss im Mittelpunkt der Tagesordnung stehen. Dies wird ein großes Thema sein, da künstliche Intelligenz bereits jetzt Auswirkungen auf das Leben der Menschen hat. Es gibt viele Probleme rund um den Schutz geistigen Eigentums. Daran könnten Millionen von Menschen beteiligt sein, und es gibt viele Content-Ersteller, die nicht ersetzt werden wollen und bezahlt werden wollen. Im Allgemeinen wird Angst durch mangelndes Verständnis geschürt – etwas nicht zu wissen oder nicht versucht zu haben. Aber Hunderte Millionen Menschen nutzen täglich ChatGPT oder andere Formen der KI. Wenn Sie sich zunächst in einer Verbraucherumgebung und dann in einer Unternehmensumgebung an die Tools gewöhnen und Ihnen das Unbekannte vertrauter wird, lassen diese Ängste nach.
Offensichtlich befinden wir uns noch in einem frühen Stadium dieses Prozesses und wir verstehen das disruptive Potenzial dieser Technologie noch nicht. Manche Leute werden diese Flagge schwenken.
Künstliche Intelligenz ist das Schlagwort dieses Jahres. Glauben Sie, dass Anleger im Jahr 2024 bei Investitionen in diese Branche wählerischer werden?
Meine letzte Prognose ist, dass sich die Zuteilung von Risikokapitalfonds in künstliche Intelligenz ändern wird. Am Anfang haben wir viele Dinge als künstliche Intelligenz bezeichnet. Die Finanzierung wird sich von der grundlegenden Seite auf die Anwendungsebene verlagern, wobei die Menschen in die Entwicklung neuer grundlegender Modelle investieren, die kapitalintensiv sind. Wir erleben gerade erst den Beginn der Investitionen in Business-to-Business- und vertikale Anwendungen, die mit diesen Grundmodellen verbunden sind. Es ist eine neue Welt und ich denke, dass es dort einen riesigen Markt und riesige Chancen gibt. Es waren schwierige Jahre für M&A und Börsengänge. Kann künstliche Intelligenz das ändern?
Wenn man sich die Anzahl der tatsächlich entstehenden neuen Startups und Projekte ansieht, entstehen Tausende neuer Unternehmen. Natürlich werden einige von ihnen scheitern. Aber einige davon werden übernommen und andere werden an die Börse gehen. Daher denke ich, dass die Spitze des Trichters im Moment sehr gesund ist. Dies ist ein Frühindikator.
Uber steht kurz davor, in den S&P 500 Index aufgenommen zu werden. das heisst
Die Aktien der Fahrdienst-App Uber erreichten letzte Woche ein neues 52-Wochen-Hoch, während sich das in San Francisco ansässige Unternehmen heute Morgen auf sein Debüt im S&P 500 vorbereitet.
„So stolz auf das Uber-Team für die Aufnahme in den S&P 500“, schrieb CEO Dara Khosrowshahi letzte Woche auf X. „Was für eine tolle Art, ins Wochenende zu starten und am Montag wieder mit dem Bauen zu beginnen!“
Dieser Anstieg ist nicht überraschend. Das Unternehmen ist mit einer Marktkapitalisierung von rund 127 Milliarden US-Dollar derzeit das größte US-Unternehmen, das nicht im Index enthalten ist.
Es war ein gutes Jahr für Khosrowshahi und Uber. Das Unternehmen hat sowohl in den USA als auch im Großbritannien regulatorische Erfolge erzielt, starke Quartalsergebnisse und einen Rekordverkehr gemeldet und seine Aktien sind im Jahr 2023 bisher um mehr als 150 % gestiegen.
Vor nicht allzu langer Zeit bewegte sich das Unternehmen auf dünnem Eis. Seine Führung wird angegriffen und die Stadt- und Taxigewerkschaften arbeiten daran, seinen Dienst zu blockieren. Das Unternehmen ist noch nicht profitabel und seine Aktien sind im Jahr 2022 um etwa 52 % gefallen.
Die Aufnahme von Uber in den vierteljährlich neu gewichteten S&P 500-Index ist ein bedeutender Erfolg für den Mitfahrriesen. Ein Unternehmen muss eine Reihe von Kriterien erfüllen, um in den Index aufgenommen zu werden, der von Billionen-Dollar-Fonds erfasst wird. Dies unterstreicht den wachsenden Einfluss und die Marktstabilität von Uber und festigt seine Position als wichtiger Akteur auf dem Markt.
Doch die Auswirkungen der Einbeziehung von Uber reichen weit über die Wall Street hinaus. Das liegt daran, dass viele Menschen ihre Altersvorsorgekonten, wie z. B. 401(k)s, persönliche Portfolios und IRAs, an Fonds gebunden haben, die den S&P 500 Index abbilden.
Wenn ein Unternehmen wie Uber in den Index aufgenommen wird, kaufen diese Fonds und Portfolios automatisch dessen Aktien, was den Aktienkurs möglicherweise in die Höhe treibt.
Die Aktien des Unternehmens sind seit Dezember um etwa 10 % gestiegen. Am 4. April gab S&P Dow Jones Indices bekannt, dass Uber erstmals in den Referenzindex aufgenommen wird. Die Aktie notiert derzeit knapp unter ihrem Allzeithoch, das vor fast zwei Jahren im Februar 2021 erreicht wurde.
Der Greyhound-Busbahnhof ist ein wertvolles Gut. Wer nutzt sie, um Geld zu verdienen?
Überlandbuslinien wie Greyhound, Trailways und Megabus sind ein übersehener, aber wesentlicher Bestandteil des US-amerikanischen Transportsystems und befördern jährlich doppelt so viele Passagiere wie Amtrak. Aber das gesamte Netzwerk steht vor einer zunehmenden Krise: Busterminals für Greyhound und andere private Unternehmen werden im ganzen Land rasch geschlossen, berichtet mein Kollege Nathaniel Meyersohn.
Houston, Philadelphia, Cincinnati, Tampa, Florida, Louisville, Kentucky, Charlottesville, Virginia, Portland, Oregon und andere Busbahnhöfe in der Innenstadt wurden in den letzten Jahren geschlossen. Auch Busterminals in wichtigen Drehkreuzen wie Chicago und Dallas werden geschlossen. Greyhound und andere Unternehmen haben ihre Standorte aus den Stadtzentren verlegt, die mit öffentlichen Verkehrsmitteln oft nicht erreichbar sind, haben auf einen Service am Straßenrand umgestellt oder Routen ganz abgeschafft.
Die Zahl der Terminalschließungen nimmt zu, da die größte Fluggesellschaft, Greyhound Airlines, ihre wertvollen Terminals an Investoren wie den Hedgefonds Alden Global Capital verkauft.
Letztes Jahr kaufte die Alden-Tochtergesellschaft Twenty Lake Holdings 33 Greyhound-Stationen für 140 Millionen US-Dollar. Alden ist bekannt für seine Übernahmen lokaler Zeitungen wie der Chicago Tribune, New York Daily News und Baltimore Sun, für Entlassungen und den Verkauf einiger berühmter Innenstädte. Gebäude. Alden hat damit begonnen, Greyhound-Stationen an Immobilienentwickler zu verkaufen und so den Abschlusstermin zu verkürzen.
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In the context of discussing the future trends in artificial intelligence, Marco Argenti, CIO of Goldman Sachs, predicts that hybrid AI will become more prevalent in 2024. He explains that both large baseline models like ChatGPT and more fine-tuned models will collaborate, each leveraging their strengths. This combined approach, Argenti calls "hybrid AI".
With the rapid advancement of AI, some companies have banned its use due to concerns over job displacement. However, Argenti sees this trend changing in 2024. He anticipates that many proofs of concept will emerge and provide a return on investment, leading to significant improvements in productivity and customer support. This, he believes, will result in a well-balanced approach that fosters innovation while maintaining security.
Source: edition.cnn.com
