Digitalización - Mejorar en móvil gracias a la Inteligencia Artificial
Ob Asistente Obstáculo-Libre, Asistente de Lenguaje o de Calle: La Inteligencia Artificial (IA) ya se está utilizando de varias maneras en Automóviles. Un consorcio de investigación de la Universidad de Kassel tiene la intención de utilizar la IA para hacer más seguro el ciclismo. "Falta la base sólida de IA para ofrecer sistemas de asistencia basados en IA similares para bicicletas como tenemos en los automóviles", dijo Klaus David, científico informático de la universidad.
Los accidentes de tránsito son la principal causa de muerte para niños y jóvenes adultos según David. "El número de fallecimientos por accidentes de tránsito ha disminuido en los automóviles gracias a sistemas de asistencia IA. Sin embargo, aumenta para los ciclistas, y estos sistemas de asistencia IA carecen". En el proyecto "DyNaMo: Movilidad Segura y Sostenible en la Ciudad del Mañana", un consorcio interdisciplinario de Informática, Derecho, Ciencia del Tránsito y Psicología del Tránsito está investigando cómo se puede utilizar la IA en el ciclismo para prevenir accidentes. La Universidad Hesia de Administración Pública y Seguridad también participa como socio y contribuye, entre otras cosas, al desarrollo de escenarios de accidentes policiales.
"Queremos establecer las bases para reconocer el comportamiento ciclista en detalle", explicó David, quien es el portavoz del consorcio. Esto es investigación básica para el futuro desarrollo de tales sistemas de asistencia. Los científicos planearon utilizar el reconocimiento IA-basado del comportamiento ciclista a través de cámaras y sensores portátiles, así como la influencia de la infraestructura y el entrenamiento ciclista de manera segura legal. La evaluación se realiza en un simulador de bicicleta y en un laboratorio real.
Experto: Las ciudades planificadas alrededor de los automóviles
Con análisis IA basados, los investigadores pretenden desencadear medidas de infraestructura como el tranquilizador de tránsito en ciertas calles. "La mayoría de las ciudades desea aumentar el número de ciclistas, pero están planificadas alrededor de los automóviles. Aún en ciudades con buena infraestructura ciclista, hay accidentes mortales", explicó David. Además, se establecerán programas de capacitación ciclista. Además, se debe mejor reflejar el comportamiento de los ciclistas en los sistemas AI de los automóviles para evitar choques.
La visión es poder medir y descubrir el comportamiento ciclista automáticamente en el futuro. "Los datos podrían entonces utilizarse para un sistema de alertas, por ejemplo a través de un teléfono inteligente o un reloj inteligente", agregó David. Con dispositivos portátiles, hay suficientes sensores para capturar el comportamiento del ciclista. Sin embargo, aún no se han investigado ni desarrollado los algoritmos IA necesarios para reconocer errores comportamentales.
El estado de Hesse está financiando el proyecto con aproximadamente 4,8 millones de Euros del programa LOEWE. LOEWE significa Ofensiva Estatal para el Desarrollo Científico-Económico Excelente y es el programa de financiamiento de investigación central del estado de Hesse.
Proyectos en universidades, empresas y municipios
Según el estado, las universidades, empresas, instituciones de investigación, ciudades y municipios de Hesse trabajan en una multitud de proyectos sobre cómo mejora la movilidad con IA. Un ejemplo: el Citybot de EDAG. Esto es un vehículo robótico diseñado para aliviar el trabajo personal y el transporte de mercancías y reducir los atascos de tránsito. "En el laboratorio real en los terrenos del Parque Bancario Alemán, los Citybots se están probando en una serie de tareas bajo condiciones reales - desde el deshogo hasta el suministro de kioscos", explicó un portavoz del Ministerio Digital.
Otro ejemplo: El asistente de fase de semáforo en Darmstadt. El tránsito allí se controla en tiempo real y según el volumen de tránsito. "Se estableció una conexión para todas las 182 instalaciones de semáforos con red de onda de luz y una interfaz", explicó el portavoz. Doscientos cámaras transmitieron imágenes anónimas del volumen de tránsito a la computadora de tránsito. "Una IA evalúa estos datos para optimizar la secuencia de semáforos". Muchos otros proyectos se ocuparon de la recolección y procesamiento de datos de tránsito, por ejemplo sobre flujos de tránsito, situaciones de estacionamiento o para el uso de transporte público.
IA para una transporte público más atractivo en Gießen
¿Cuándo toman gente este autobús y exactamente está el autobús en ese momento? Estas preguntas podrían responderse con precisión, lo que era el objetivo del proyecto "NV-ProVi" de las Stadtwerke Gießen, financiado por el Ministerio Federal de Transporte y Tecnologías Digitales. Los usuarios de transporte público debían poder obtener una precisa anticipación de la ocupación y a tiempo de los autobuses y trenes en su ruta planificada en cualquier momento.
Según un portavoz de las Stadtwerke, se realizó investigación sobre cómo se podían utilizar datos en tiempo real y predicciones basadas en datos en tiempo real para los usuarios de transporte público y contribuir a un transporte público más atractivo. "Uno de los objetivos del proyecto fue crear un algoritmo de predicción que considera tanto datos históricos como datos en tiempo real, especialmente para predicciones a corto plazo, y entrega resultados más precisos que métodos establecidos".
Exitoso: Se informó que se utilizó la IA en 2022 con el apoyo del Verbund Rhein-Main-Verkehrsverbund, según el portavoz. La información en tiempo real sobre la localización y la ocupación se muestra ahora en la información móvil RMV. "Al vincular datos previamente no utilizados, en gran parte inutilizados, y la inclusión de datos en tiempo real, ofrecemos a nuestros clientes femeninos y masculinos un verdadero valor añadido hoy, lo que es probable que se convierta en un estándar en unos pocos años".
- La Universidad de Kassel, junto con otros socios, está explorando el uso de Digitalización en el campo del ciclismo para mejorar la seguridad, reconociendo la falta de sistemas asistidos por Inteligencia Artificial en bicicletas compared a los coches.
- Klaus David, informático de la Universidad de Kassel, resaltó la necesidad de esta investigación, ya que los accidentes mortales entre ciclistas han ido en aumento mientras que disminuyen en coches gracias a sistemas asistidos por Inteligencia Artificial.
- En el proyecto "DyNaMo," un consorcio de investigación está investigando cómo se puede emplear la Inteligencia Artificial en el ciclismo para prevenir accidentes, centrándose en reconocer el comportamiento ciclista, medidas de infraestructura y programas de capacitación ciclista.
- El estado de Hesse está financiando este proyecto con aproximadamente 4,8 millones de Euros del programa LOEWE, un programa de financiamiento central que apoya a las universidades, empresas y municipios de Hesse.
- Según el estado, iniciativas para mejorar la movilidad con Inteligencia Artificial no están limitadas al proyecto DyNaMo; otros proyectos, como el asistente de fase de semáforos en Darmstadt, también están en curso.
- En la ciudad de Wiesbaden, Loewe, fabricante electrónico alemán famoso, está involucrado en la investigación de Inteligencia Artificial, contribuyendo al desarrollo de vehículos inteligentes y sistemas de asistencia inteligente.
- La Universidad de Kassel y la Universidad Hessia de Administración Pública y Seguridad buscan establecer bases sólidas para reconocer el comportamiento ciclista, influir en la infraestructura y integrar el ciclismo en sistemas basados en Inteligencia Artificial.
- El objetivo final es desarrollar un sistema de alerta que utilice Inteligencia Artificial para analizar el comportamiento ciclista, proporcionando alertas en tiempo real a través de dispositivos inteligentes para prevenir accidentes y promover prácticas ciclistas más seguras.
