Antecedentes: La inteligencia artificial toma el control de la producción automovilística - Llegan los robo-managers
Todo el mundo habla de la inteligencia artificial. Programas como ChatGPT han pasado a formar parte de la vida cotidiana. En la industria del automóvil, el software inteligente desempeña un papel cada vez más importante en la producción. Los algoritmos ya predicen dónde es más probable que se produzcan errores, lo que ayuda a aumentar la calidad y reducir los costes al mismo tiempo. Este es un punto importante en la feroz guerra de precios en la transformación hacia la electromovilidad, que requiere grandes inversiones.
Pero esto es sólo el principio. Según un estudio de la consultora de gestión Horváth, todavía existe un gran potencial de automatización de la producción mediante la inteligencia artificial. Para ser precisos, la llamada IA generativa, que se centra en crear algo nuevo. No tanto en la producción real, que los fabricantes ya han diseñado de forma muy eficiente, sino en tareas indirectamente relacionadas con la producción. Por ejemplo, en el diseño de productos, el desarrollo, el control de la producción, la planificación de la producción, la gestión de la cadena de suministro o la planificación logística.
Según el estudio, estas tareas experimentarán un salto cuántico en automatización de aquí a 2029 gracias a la IA generativa ("GenAI"). Si los programas informáticos se hacen cargo de la mayoría de las tareas, los humanos tendrán menos que hacer. Puede imaginarse lo que esto significa para los puestos de trabajo. Los analistas han analizado diversas actividades y han llegado a la conclusión de que, en el futuro, hasta el 80% de las tareas ya no tendrán que ser realizadas por trabajadores cualificados, sino que podrán ser asumidas por aplicaciones de IA. Los analistas han elaborado una lista clasificatoria de las tareas que pueden ser asumidas por la inteligencia artificial y en qué medida (el potencial de automatización se indica en porcentaje).
Controlador de producción (hasta el 80 %) Planificador de producción (hasta el 80 %) Planificador de trabajo (hasta el 80 %) Desarrollador de software (hasta el 60 %) Ingeniero de procesos (hasta el 60 %) Ingeniero de desarrollo (hasta el 60 %) Diseñador técnico de producción (hasta el 60 %) Gestor de la cadena de suministro (hasta el 60 %) Gestor de logística (hasta el 60 %)Gestor (hasta el 60 por ciento) Planificador logístico (hasta el 60 por ciento) Ingeniero de sistemas (hasta el 60 por ciento) Ingeniero de automatización (hasta el 60 por ciento) Gestor de proveedores (hasta el 60 por ciento) Ingeniero de calidad (hasta el 60 por ciento) Gestor de proyectos (hasta el 40 por ciento) Jefe de equipo (hasta el 40 por ciento) Jefe de departamento (hasta el 40 por ciento) Dirección (hasta el 40 por ciento)
A la pregunta de si esta lista de clasificación debe interpretarse en el sentido de que se eliminarán cuatro de cada cinco de los puestos de trabajo que pueden automatizarse hasta un 80%, el director del estudio, Tobias Bock, responde: "Sí, entonces la quinta persona sólo tendrá una función de control o la tarea de validar los resultados, similar a la de un piloto en un avión. Esto presupone que seguirán siendo necesarios expertos y especialistas para supervisar la IA". Queda por ver si todo esto podrá ponerse en práctica tan fácilmente. Al fin y al cabo, será difícil convencer a personas que llevan varias décadas haciendo este trabajo para que vuelvan a formarse. Por otro lado, es importante que las empresas no pierdan esta experiencia.
El uso creciente de la inteligencia artificial conducirá inevitablemente a una reestructuración de los perfiles laborales. Sobre todo porque las tareas de gestión también pueden ser realizadas por programas informáticos. Los expertos de Horváth atribuyen un potencial de automatización de hasta el 40% a puestos directivos como jefe de equipo, jefe de departamento y director general. El robo-manager puede, por tanto, asumir una serie de tareas. Entre ellas, la supervisión de los aspectos financieros de la empresa, incluidos la elaboración de presupuestos, la contabilidad y los informes financieros. Esto va acompañado de un análisis y una evaluación automatizados de los procedimientos y procesos operativos. A partir de ahí, el software también se encarga de seguir desarrollando la estrategia corporativa.
Entonces, ¿existe también la amenaza de una clara división entre los directivos? El estudio no lo cree así. Más bien, las tareas se están desplazando hacia cuestiones emocionales, éticas y sociales. "No hay recursos para cuestiones de personal y liderazgo: ningún directivo podrá excusarse por ello en el futuro", afirma el director del estudio, Tobias Bock. "La experiencia es cada vez menos importante, mientras que la experiencia en IA, las cualidades de liderazgo y las habilidades sociales lo son más".
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Fuente: www.stern.de
