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En la India, las cámaras con inteligencia artificial alertan de la presencia de tigres en tiempo real

TrailGuard es una innovadora cámara trampa que detecta especies específicas, como los tigres, y transmite imágenes de ellas al instante.

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En la India, las cámaras con inteligencia artificial alertan de la presencia de tigres en tiempo real

Desarrollada por la ONG estadounidense Resolve, TrailGuard AI es una innovadora cámara trampa diseñada para detectar especies específicas y transmitir imágenes de ellas al instante.

Aunque la tecnología se desarrolló originalmente para combatir la caza furtiva -la primera prueba de campo de la cámara se realizó en una reserva de África Oriental en 2018, donde Resolve afirma que condujo a la detención de 30 cazadores furtivos- , los conservacionistas de la India vieron potencial para su uso en la gestión de conflictos entre humanos y tigres.

TrailGuard utiliza un chip de visión avanzada con IA incorporada que puede reconocer hasta 10 especies -como tigres, leopardos, elefantes y humanos- y transmitir los datos en tiempo real a los guardaparques a través de una señal de teléfono móvil o radio de largo alcance. Como sólo reconoce determinadas especies, consume menos energía que las cámaras trampa normales, por lo que puede permanecer en el campo más de dos años, en lugar de tener que cambiar la batería cada mes.

La IA del tigre

El año pasado, TrailGuard AI desplegó 12 cámaras en una prueba de dos meses en el corredor Kanha-Pench de Madhya Pradesh, conocido como el "estado del tigre" de la India. El paisaje de 3.150 kilómetros cuadrados (1.216 millas cuadradas) incluye la Reserva de Tigres de Pench, la Reserva de Tigres de Kanha y un corredor forestal que conecta ambas, y es el hogar de más de 300 tigres, la mayor población de la India central. Los tigres, que necesitan mucho espacio para vagar, pueden moverse libremente entre las dos reservas, lo que ayuda a la población a prosperar y favorece la diversidad genética.

Pero los tigres no son los únicos que viven en la selva: en ella viven también unas 600.000 personas en 715 aldeas diseminadas por el corredor, y hay 2,7 millones de personas que viven en un radio de cinco kilómetros (3,1 millas) del paisaje de conservación del tigre, lo que puede crear conflictos con los grandes felinos.

Uno de los conflictos más comunes entre humanos y animales salvajes es la muerte del ganado a manos de los tigres. Para los aldeanos, esto puede significar la pérdida de su medio de vida y puede dar lugar a "matanzas de represalia", que pueden tener un impacto significativo en la población de tigres, ya en peligro de extinción.

Pero la transmisión instantánea de información de TrailGuard AI puede proteger a estas comunidades, explica Piyush Yadav, becario de tecnología de la conservación en Resolve. Cuando la cámara hace una foto de una de sus especies objetivo, envía la imagen -e información como la ubicación, la hora de detección y la especie detectada- por correo electrónico y aplicaciones de mensajería instantánea a los guardas forestales.

Cada especie desempeña un papel en el ecosistema. El chital, también conocido como ciervo moteado, vive en grandes poblaciones en toda la India y en Kanha. Estos ciervos son una de las principales fuentes de alimento del tigre, lo que impide que la población de ciervos crezca demasiado, lo que podría provocar la pérdida de flora y vegetación.

"Con esos datos en tiempo real, podemos crear un sistema de alerta temprana para que los aldeanos sepan que hay un tigre a 300 metros de su localidad", explica Yadav. "A partir de ahí, pueden reaccionar con más eficacia a estos datos".

Si un tigre es avistado cerca de una aldea, los guardas forestales pueden compartir esta información con la comunidad a través de Whatsapp o Telegram, dando tiempo a la gente para protegerse a sí mismos y a su ganado. En los casos en que el ataque al ganado es inevitable, las imágenes son también una prueba para que los aldeanos reclamen indemnizaciones a las autoridades, lo que significa que el pago puede tramitarse más rápidamente.

Esto ayuda a la comunidad a ser más tolerante a convivir con un depredador ápice, afirma Himmat Singh Negi, antiguo director de la Reserva de Tigres de Kanha.

"Cuando vimos por primera vez el tipo de resultados, el rendimiento que daba la tecnología, fue asombroso", dice Negi. "Los que trabajan directamente sobre el terreno estaban realmente encantados y pudieron salvar algunas de estas situaciones en las que, de otro modo, podría haber ocurrido algo adverso".

Cada vez es más necesaria una tecnología que alivie los conflictos entre el hombre y la fauna salvaje: en todo el mundo, la población humana en torno a las zonas de conservación del tigre aumentó en 19,5 millones de personas entre 2000 y 2020, y en la India, el 35% de la población de tigres vive permanentemente fuera de las reservas designadas.

"No se trata sólo de una cámara, sino más bien de una herramienta de gestión, porque con el uso de esta tecnología se podría salvar la vida de un ser humano, del ganado que prospera en esas zonas y del propio tigre", añade Negi.

Mayor precisión

TrailGuard AI se probó por segunda vez el año pasado en una reserva de tigres de Dudhwa, una zona protegida de 1.310 kilómetros cuadrados (560 millas cuadradas) con unos 107 tigres que deambulan entre tres santuarios, donde permitió detener a cuatro cazadores furtivos que se adentraron en el bosque al anochecer, explica Yadav.

Según los resultados de las pruebas en Kanha-Pench y Dudhwa, publicados en septiembre en la revista BioScience, las cámaras tienen una precisión del 98,8% y es la primera vez que una cámara automática con inteligencia artificial transmite imágenes de un tigre salvaje.

Aunque las pruebas han terminado, el personal forestal sigue utilizando las cámaras y recibiendo notificaciones a diario.

En el último año, Resolve ha mejorado el chip de visión de la cámara, lo que, según afirma, aumentará la precisión y permitirá un funcionamiento más rápido. Las nuevas cámaras se desplegarán en las reservas de Kanha-Pench y Dudhwa en los próximos meses, así como en el estado de Bengala Occidental, donde se utilizarán en un nuevo ensayo para gestionar el conflicto entre humanos y elefantes en la zona.

La tecnología se está comercializando y ampliando en una empresa derivada, Nightjar, que aspira a producir su primera tirada de 500 unidades para marzo de 2024. Según Nightjar, ya tiene pedidos de empresas que gestionan hábitats naturales.

Como depredadores ápice, los tigres son vitales para mantener el ecosistema forestal, que a su vez proporciona sustento y medios de vida a cientos de comunidades. Yadav espera que TrailGuard permita a los tigres y a la población local prosperar en la zona.

"Los aldeanos son muy conscientes de que los tigres son esenciales para su propia vida, su ecosistema y el futuro de sus hijos", dice Yadav. "Todo el sentido del trabajo que hacemos es el factor de coexistencia: que ambas especies tienen que sobrevivir".

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Fuente: edition.cnn.com

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