Inteligența artificială nu va economisi bani sau angajați prea curând
Industria speră, de asemenea, că inteligența artificială generativă (AI) va duce la mari salturi înainte. Christian Schlögel, directorul general pentru afaceri digitale al Körber AG, este unul dintre susținătorii acesteia. Într-un interviu acordat ntv.de, el explică ce trebuie luat în considerare atunci când se utilizează AI în economia veche, care este situația Germaniei și de ce crede că tehnologia este indispensabilă. Întrebările adresate lui Schlögel au fost completate cu ajutorul ChatGPT.
Grupul tehnologic internațional Körber își are rădăcinile în ingineria mecanică și a instalațiilor. În cele patru domenii de activitate "Digital, Pharma, Supply Chain și Technologies", compania cu sediul la Hamburg oferă acum și software și alte produse digitale, cu accent pe inteligența artificială. Körber AG este deținută în totalitate de Fundația Körber.
ntv.de: Ce părere aveți despre haosul Altman de la OpenAI și despre întrebarea fundamentală dacă inteligența artificială ar trebui să fie un bun comun în beneficiul umanității?
Christian Schlögel: Sunt de părere că IA ar trebui să fie un bun comun. Este o tehnologie atât de revoluționară, care va schimba atât de multe lucruri, încât am face bine să facem ca părți mari din ea să fie accesibile în general. Așadar, cred că ideea de bază a OpenAI este corectă, dar nu este sustenabilă pe termen lung pentru o companie, deoarece necesită investiții masive. Acest lucru explică, de asemenea, o mare parte din ceea ce a devenit cunoscut despre OpenAI în ultimele zile.
Vă așteptați, de asemenea, ca inteligența artificială generativă să provoace mari bulversări în industrie. Ce poate realiza acolo?
Inteligența artificială este folosită de mult timp în industrie sub forma învățării automate pentru a optimiza sarcinile cu ajutorul datelor. Acum se adaugă IA generativă, care este utilizată pentru a crea lucruri noi, adică în primul rând pentru a sprijini munca mentală.
De exemplu?
Permiteți-mi să vă dau două exemple din compania noastră: În procesarea hârtiei, inteligența artificială poate genera recomandări dintr-o cantitate mare de date de pe liniile de producție cu privire la modul în care trebuie să fie reglate mașinile pentru a crește producția, de exemplu. Hârtia este un material natural cu multe variații de textură. Există peste 300 de parametri ai mașinilor pentru a optimiza rezultatul. Învățarea automată este deosebit de utilă în acest caz. În loc să crească producția, se poate reduce și consumul de energie. Utilizăm o altă aplicație de inteligență artificială în industria farmaceutică: Fiecare flacon de vaccin trebuie să fie verificat individual. Aici, recunoașterea imaginilor poate reduce cu 90% rata flacoanelor respinse automat în mod incorect. Acest lucru se datorează faptului că IA recunoaște, de exemplu, că este vorba doar de o zgârietură pe sticlă și nu de un corp străin în vaccin.
Aveți un alt exemplu de inteligență artificială generativă? Acestea sunt în primul rând învățare automată.
Utilizarea IA generativă este încă într-un stadiu foarte incipient. Cu toate acestea, companiile o folosesc deja pentru a redacta rapoarte de audit intern, pe care le numesc AuditGPT, bazate pe ChatGPT. Sistemul primește contextul auditului, structura preconizată și rezultatul auditului și le utilizează pentru a genera raportul de audit. Toate acestea durează doar câteva secunde, în loc de multe ore de muncă. Un alt caz de utilizare provine din domeniul serviciilor pentru clienți: un client raportează probleme sau are întrebări despre sistemele tehnice. Inteligența artificială generativă, care a fost antrenată cu ajutorul tichetelor de service procesate în trecut, a documentației produselor și a bazelor de date de cunoștințe existente, generează propuneri de soluții adecvate chiar și pentru probleme complexe în doar câteva secunde.
În opinia lor, AI în industrie ar putea avea, de asemenea, o contribuție semnificativă la protecția climei. Dar cum rămâne cu consumul de energie și cu emisiile de CO2 cauzate de inteligența artificială însăși, pur și simplu din cauza puterii de calcul necesare? Cât de multă protecție a climei există la sfârșitul zilei?
Este important ca centrele de date în care se calculează IA să funcționeze cu energie electrică ecologică. Și: beneficiile trebuie să fie mai mari decât costurile. Pentru a realiza acest lucru, se efectuează cercetări masive pentru a vedea cum pot fi reduse volumele de date necesare, până la punctul în care, în viitor, modelele de inteligență artificială ar putea fi calculate chiar și pe un smartphone. În sectorul farmaceutic, antrenăm modele în cloud, dar apoi le aducem la mașină. Acest lucru este necesar din motive de reglementare, dar și pentru a economisi energie.
Cum și în ce măsură este deja utilizată IA generativă în producția industrială din Germania?
Încă foarte puțin. Există fenomenul că IA generativă încă are halucinații, adică produce lucruri care nu se bazează pe fapte. Mai avem încă un drum de parcurs. Unele companii, cum ar fi Mercedes-Benz și altele, folosesc deja primele prototipuri cu IA generativă, dar acestea se află încă într-un stadiu incipient.
Cum folosesc aceste companii inteligența artificială generativă în mod specific?
Mercedes utilizează AI în domeniul gestionării calității. Sistemul a fost antrenat cu date privind calitatea din producție, dezvoltare și experiența clienților. Acest lucru permite ca erorile să fie identificate și rectificate mai rapid. Un alt avantaj al acestei abordări este faptul că comunicarea poate avea loc în dialog și în limbaj natural, fără a fi nevoie de cunoștințe de specialitate sau de competențe de programare. De asemenea, sistemul poate procesa datele într-un mod personalizat, în conformitate cu specificațiile, ceea ce poate duce la o rezolvare mai rapidă a problemelor. Astfel, se creează un fel de dialog între inginerul sau angajatul de service și sistem, pentru a înțelege mai bine problema și într-un mod mai bine direcționat.
De unde provine software-ul din spatele acestui sistem, din SUA?
Da, în primul rând. Aleph Alpha din Heidelberg joacă un rol și în Europa; companiile locale acordă mai multă atenție protecției datelor, de exemplu. Dar și companiile americane, cum ar fi Microsoft, realizează, bineînțeles, aceste cerințe. Atunci când sunt lansate pe piață extensii AI pentru Outlook, PowerPoint sau Teams, de exemplu, datele utilizatorilor nu trebuie să se scurgă pe internet.
Ce țări sunt în frunte în ceea ce privește utilizarea IA generativă în industrie?
SUA, SUA, SUA, SUA, apoi, la un moment dat, China și apoi Germania.
Poate Germania să ne ajungă din urmă?
Desigur, iar Germania trebuie să profite de această oportunitate. Recenta rundă de finanțare de 500 de milioane de dolari a companiei Aleph Alpha ne dă speranțe, dar tot nu se ridică la nivelul Americii. Ceea ce este necesar este un efort între universități, start-up-uri și industrie. Companiile inovatoare au nevoie de domenii de aplicare în industrie, dar și în administrația publică, unde automatizarea are un potențial extrem de ridicat. De aceea, sunt optimist că Baden-Württemberg folosește un asistent administrativ cu inteligență artificială de la Aleph Alpha pentru a ajuta la cercetare și la crearea de texte.
Unde lipsește încă aplicarea AI generativă în industrie?
Există încă o lipsă de înțelegere a acestei tehnologii. Americanii și chinezii sunt mai deschiși la tehnologie, o încearcă și, dacă nu funcționează, își folosesc descoperirile pentru altceva. În Germania, obiectivul este adesea soluția sută la sută încă de la început. În această țară există, de asemenea, o lipsă de capital de risc pentru a face companiile mari. Elon Musk, pe de altă parte, investește miliarde de dolari în compania sa de inteligență artificială.
Care este situația în afara Germaniei?
Inteligența artificială generativă este încă o tehnologie foarte tânără și a realizat un progres într-un timp foarte scurt cu ChatGPT. Acest lucru se datorează faptului că a fost eliminat un obstacol uriaș: oricine poate acum pur și simplu să vorbească cu sistemul fără cunoștințe de programare. Acest lucru a fost o surpriză și pentru marile corporații, cum ar fi Google, care au vrut să își perfecționeze propriul sistem înainte de a-l lansa pe piață. Dar, dintr-o dată, toată lumea a trebuit să le urmeze exemplul. Pentru giganții de software, acest lucru este o necesitate, deoarece va schimba masiv toate ofertele lor: Vom vedea IA sub formă de copiloți pentru toate aplicațiile.
Ce reglementări se aplică utilizării AI generative în această țară - în ce condiții și cum poate fi utilizată în prezent de către industrie?
Drepturile de co-determinare se aplică ca în cazul oricărei tehnologii, la fel ca și Regulamentul general privind protecția datelor. Legea UE privind IA este în curs de finalizare, la fel ca și Legea UE privind datele, conform căreia clienții pot decide ce se întâmplă cu datele lor generate de mașini. Nu văd niciun obstacol juridic major. Întrebările se referă mai degrabă la modul de instruire a IA, la modul de obținere a datelor și la modul de implicare a grupurilor interne ale companiei, cum ar fi comitetul de întreprindere. UE va introduce, de asemenea, norme etice pentru a se asigura că datele utilizate pentru a antrena sistemele de inteligență artificială nu conțin prejudecăți, de exemplu. Cu toate acestea, văd mai puține probleme în ceea ce privește datele tehnice pentru controlul mașinilor. Cu toate acestea, companii precum clienții noștri iau acest lucru foarte în serios, ceea ce este important și pentru încrederea angajaților.
Mai vedeți pericole în utilizarea IA în industrie?
Văd mai multe oportunități decât riscuri. Cel mai mare risc este că oamenii vor fi prea dornici să automatizeze complet procesele de afaceri cu ajutorul IA. Aveți nevoie de mai multe bucle pentru a vă asigura că IA produce rezultatele dorite. În opinia mea, conceptul Microsoft de copilot care mă ajută să fiu mai productiv este unul bun. În calitate de ființă umană, sunt încă responsabil.
Ce răspundeți la îngrijorările criticilor că AI ar putea să ne domine și chiar să ne elimine?
Preocuparea că sistemele vor atinge o autonomie completă și apoi nu vor mai putea fi controlate provine din faptul că nu înțelegem încă pe deplin de ce sistemul reacționează într-un fel sau altul. Dacă rămânem la mantra copilotului, nu văd acest pericol, și cu siguranță nu în industrie.
Mai există preocupări de ordin etic în cazul utilizării sistemului în industrie?
Da, dacă deepfakes îi determină brusc pe oameni să spună lucruri pe care nu le-au spus niciodată. E-mailul fals de la presupusul șef pentru a face rapid un transfer bancar important se poate transforma într-un apel video de la un avatar care arată și vorbește ca propriul șef. Acest pericol este valabil și pentru companiile industriale. Trebuie găsite atunci procese pentru a se proteja împotriva lui. Ori de câte ori sunt implicate date cu caracter personal, trebuie, de asemenea, să fiu atent la un cadru etic, de exemplu în contactul cu clienții.
Ce și câte locuri de muncă din industrie ar putea înlocui IA generativă și în ce interval de timp?
Este dificil de estimat, deoarece depinde de modul în care se dezvoltă tehnologia. Totuși, pentru Europa, cu populația sa îmbătrânită și schimbarea forței de muncă calificate, este mai degrabă un avantaj. La urma urmei, trebuie să ne creștem productivitatea pentru a ne asigura prosperitatea. Inteligența artificială îi va face pe angajați mai productivi, în special în ceea ce privește munca mentală. Domeniile de muncă se vor schimba în consecință, dar așa a fost întotdeauna: unele sarcini vor dispărea și se vor adăuga altele noi. În industria auto, peste 90% din producția de caroserii este acum automatizată. Acest lucru nu a însemnat că nu mai este nevoie de muncitori industriali, dar au fost create noi locuri de muncă, cu valoare mai mare, pentru a opera astfel de sisteme. Vom asista la același lucru în cazul inteligenței artificiale generative. Vom automatiza mai multe sarcini de rutină și vom putea utiliza capitalul nostru uman pentru sarcini mai creative.
Câte și care persoane își vor pierde locurile de muncă ca urmare a acestui fenomen și ce alternative există pentru cei afectați?
Este dificil de cuantificat, dar da, vor fi oameni care își vor pierde locurile de muncă. Apoi trebuie să vedem cum putem să le oferim acestor persoane alte locuri de muncă. Aceasta va fi, de asemenea, o sarcină socială. Formarea profesională continuă este o parte importantă a acestui demers - iar inteligența artificială poate ajuta cu conținuturi de formare personalizate.
Cu cât își pot reduce costurile companiile industriale prin intermediul AI generativă?
Este prea devreme pentru a spune, deoarece suntem abia la început. În primul rând, trebuie să vedem pentru ce sarcini sunt potrivite sistemele de IA și unde merită investiția. Potrivit unui sondaj Forbes din primăvară, majoritatea companiilor americane nu se așteaptă la schimbări majore ale costurilor sau la efecte asupra numărului de angajați în următorii doi ani. Acum este momentul să găsim domenii de aplicare.
Christina Lohner a stat de vorbă cu Christian Schlögel
Sursa: www.ntv.de