Gemini este răspunsul Google la GPT-4

Google Gemini este cel mai recent (și cel mai bun) model de limbaj de inteligență artificială de la Google și este în măsură să ofere capacități solide care rivalizează cu GPT-4 de la OpenAI. Cu toate acestea, având în vedere toate lansările recente de chatbots și sisteme de inteligență artificială, înțelegerea exactă a ceea ce este Gemini și a modului în care îl puteți utiliza ar putea fi un pic dificilă.

Ce este Google Gemini?

Răspunsul simplu aici este că Gemini este răspunsul Google la GPT-4, modelul de limbaj mare (LLM) care alimentează ChatGPT Plus și Copilot de la Microsoft. Este cel mai modern și mai capabil model pe care gigantul de căutare l-a creat până în prezent și intenționează să îl folosească într-o multitudine de moduri.

Cine poate utiliza Gemini?

Oricine poate folosi Gemini, însă nu îl veți folosi ca și ChatGPT. După cum am menționat mai sus, Gemini este modelul lingvistic care va rula chatbotul AI al Google, în mod similar cu modul în care GPT rulează lucrurile în spatele scenei în ChatGPT. Ca atare, nu veți putea să mergeți pe site-ul Google și să începeți să vorbiți cu Gemini. În schimb, va trebui să utilizați una dintre cele trei versiuni diferite ale sale pentru a crea o aplicație care să valorifice puterea oferită de Gemini. Alternativ, puteți aștepta ca altcineva să creeze una - sau puteți utiliza Bard, chatbotul Google, pentru a vedea ce are de oferit Gemini după ce va fi actualizat.

Gemini are trei niveluri

Google a conceput Gemini 1.0 pentru a oferi trei dimensiuni diferite, sau niveluri. Aceste dimensiuni sunt concepute pentru a ajuta modelul să își valorifice la maximum capacitățile pentru sarcini complexe, sarcini zilnice și sarcini pe dispozitiv.

Gemini Ultra este cea mai mare și cea mai capabilă versiune a Google Gemini și va fi utilizată pentru a îndeplini cele mai complexe sarcini pe care Gemini le poate gestiona. Aceasta va fi probabil una dintre versiunile principale văzute în spatele Bard Advanced și a altor chatbots AI care utilizează Gemini pentru sarcini extinse și complexe și va oferi cea mai bună performanță de ultimă generație dintre cele trei.

Gemini Pro este ceea ce Google consideră a fi "cel mai bun model pentru scalare" și compania spune că va putea gestiona o gamă largă de sarcini, oferind în același timp performanțe de ultimă generație. Este planul de mijloc, care va fi probabil cel mai utilizat și care este disponibil în prezent pentru a fi încercat în Bard.

Gemini Nano este cea mai mică și mai eficientă versiune a modelului și Google spune că a fost conceput pentru a funcționa pe dispozitive de dimensiuni reduse, precum smartphone-urile. Compania plănuiește deja să utilizeze Gemini Nano în smartphone-urile Pixel 8 și Pixel 8 Pro, unde speră să lase IA să extindă modul în care ne folosim dispozitivele în viitor.

Cum se compară Gemini cu GPT-4?

După cum am menționat mai sus, Google dorește ca Gemini să fie răspunsul său la GPT-4 de la OpenAI. Conform unora dintre statisticile pe care Google le-a împărtășit în anunțul său oficial, noul model se ridică foarte bine în fața GPT-4V (GPT-4 cu viziune) și a altor modele, de asemenea. Google spune că Gemini poate atinge 59,4% atunci când este evaluat în MMMU (probleme de raționament multidisciplinar la nivel de colegiu), în timp ce GPT-4V ajunge la 56,8%.

Benchmark-uri care arată cum se compară Gemini cu GPT-4V și alte modele.Credit: Google

Diferențele dintre cele două nu sunt în niciun caz uluitoare, dar performanța lui Gemini ar trebui, sperăm, să împingă OpenAI să facă GPT-4 și mai bun. Acest tip de competiție este excepțional de util pentru consumatori, deoarece asigură faptul că ambele modele vor continua să se îmbunătățească în continuare, încercând să țină pasul și să se depășească reciproc.

Google spune că Gemini a fost antrenat să recunoască și să înțeleagă text, audio, imagini și multe altele, toate în același timp. Acest raționament mai sofisticat ar trebui să permită modelului să se descurce cu orice îi aruncați, deși timpul va spune exact cât de bine se descurcă în aplicațiile din lumea reală.

Este Gemini precis?

La fel ca orice model lingvistic AI, Gemini va fi susceptibil să aibă halucinații și să genereze informații proaste. În timp ce compania nu a împărtășit niciun fel de detalii despre cât de precis este Gemini comparativ, va fi întotdeauna important să verificați de două ori orice informație pe care modelul v-o returnează înainte de a o publica oriunde. Acestea fiind spuse, aceste sisteme de inteligență artificială vor continua, fără îndoială, să devină mai precise în timp, deși riscul de halucinații va fi probabil mereu prezent.

Când pot dezvolta cu Gemini?

Dacă sunteți interesat să dezvoltați cu Gemini, Google spune că va elibera accesul dezvoltatorilor pentru Gemini Pro și Gemini API începând cu 13 decembrie. Gemini Ultra este încă programat ca fiind "în curând", deoarece Google spune că în acest moment lucrează la verificări extinse de încredere și siguranță. Google nu a împărtășit încă nicio informație legată de prețuri despre Gemini în acest moment. De asemenea, Google nu a împărtășit cu ce fel de caractere sau limite de context va lucra Gemini, deși mă aștept ca aceste informații să apară odată ce utilizatorii vor avea acces liber la model. Știm că limita de caractere a ChatGPT este de aproximativ 4.000 de caractere (pe baza cercetărilor comunității), așa că este probabil să vedem o abordare similară cu Gemini.

Citește și:

Sursa: lifehacker.com

Gemini este răspunsul Google la GPT-4