La méthodologie derrière le projet de sondage Breakthrough
Chaque semaine, 1 000 Américains sont interrogés pour partager ce qu'ils ont vu, lu ou entendu sur les principaux candidats à l'élection présidentielle en leurs propres mots. Les résultats s'appuient sur des travaux similaires lors des élections présidentielles de 2016 et 2020, et offrent une fenêtre unique sur la manière dont les gens à travers le pays perçoivent cette année's campagne historique.
Les entretiens pour ce projet ont commencé le 21 juin, juste avant le débat présidentiel de CNN entre le président Joe Biden et l'ancien président Donald Trump, et se poursuivront jusqu'au dimanche suivant l'élection.
Les résultats de l'enquête sont collectés en ligne du vendredi au lundi de chaque semaine, en anglais, auprès d'un échantillon national approximatif de 1 000 adultes par semaine via le sondage Omnibus du panel d'opinion SSRS et le panel vérifié de Verasight. Les résultats des deux sondages sont combinés à l'aide de la méthodologie d'hybridation Encipher de SSRS pour combiner les échantillons de probabilité et non probabilité.
Les sondés sont interrogés sur les candidats des principaux partis : "Qu'avez-vous entendu, lu ou vu ces derniers jours sur Donald Trump ?" et "Qu'avez-vous entendu, lu ou vu ces derniers jours sur Kamala Harris ?". Les répondants sont également interrogés sur le candidat indépendant Robert F. Kennedy, Jr. La question sur Harris a été ajoutée au sondage le 19 juillet, peu de temps avant que Biden n'annonce sa décision de mettre fin à sa campagne de réélection. Les répondants ont également été interrogés sur Biden depuis le début du projet.
L'ordre dans lequel les questions sont posées est aléatoire, de sorte que tous les répondants ne soient pas interrogés sur les candidats dans le même ordre. Les réponses exactes à ces questions sont codées à l'aide de pré-traitements textuels traditionnels pour l'analyse de la fréquence des mots, de la modélisation des sujets pour l'analyse des sujets et de l'apprentissage profond pour l'analyse de la sentiment. La base de code est développée conjointement par Lisa Singh de l'Université de Georgetown avec l'aide de son équipe de recherche et de l'équipe technique de l'Institut des données massives et de Josh Pasek, Michael Traugott et Ceren Budak de l'Université du Michigan.
À mesure que la campagne progresse, les mots associés à des sujets individuels peuvent changer, ce qui peut entraîner des changements dans la position relative de ces sujets dans les résultats plus anciens. Ces changements sont nécessaires pour que les comparaisons actuelles soient valides. Pour développer les sujets, les mots de sujet sont identifiés manuellement et complétés avec des mots et des sujets identifiés à l'aide d'une combinaison de Noiseless Latent Dirichlet Allocation (NLDA) et de Guided Topic-Noise Model (GTM). La sentiment est codée à l'aide de RoBERTa préentraîné sur des tweets en anglais et affiné avec SemEva.
L'équipe de recherche chargée de l'analyse des résultats de The Breakthrough et de la gestion du sondage comprend : Jennifer Agiesta, Ariel Edwards-Levy, Edward Wu et Dana Elobaid de CNN ; Lisa Singh, Le Bao, Yanchen Wang et Mohamed Ahmed de l'Université de Georgetown ; Josh Pasek, Michael Traugott et Ceren Budak de l'Université du Michigan ; Akilah Evans-Pigford, Hope Wilson, Cameron McPhee et plusieurs membres de l'équipe Advanced Methods and Data Science de SSRS ; et Peter K. Enns, Gretchen Streett, Amelia Goranson et Jake Rothschild de Verasight.
