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Explorando o potencial da inteligência artificial do seu computador pessoal

Se você estiver curioso sobre a capacidade do seu computador para executar tarefas comuns relacionadas a IA, não procure mais do que o recentemente introduzido Geekbench AI 1.0.

Explorando o potencial da inteligência artificial do seu computador pessoal

Inteligência artificial e IA gerativa se tornaram tão prevalentes que são frequentemente mencionadas antes de qualquer outra tecnologia em lançamentos de produtos, desde a série Pixel 9 até a coleção Microsoft Copilot+ PC. Esses dispositivos estão incorporando mais recursos e componentes dedicados a tarefas de IA. Se você estiver curioso sobre as capacidades de IA do seu computador, considere o recentemente lançado Geekbench AI 1.0.

Para aqueles não familiarizados com a benchmarking, esse processo envolve colocar seu hardware em ação com tarefas especializadas, dando-lhe uma ideia do seu poder e comparando-o com outros sistemas. Neste caso, estamos nos concentrando em testes de desempenho de IA.

O que as benchmarks de IA realmente testam

Executar uma benchmark de IA como o Geekbench AI avaliará a capacidade do seu sistema para realizar tarefas que a IA geralmente lida, como identificar objetos e rostos em fotos, gerar uma nova imagem com base em um estilo existente ou traduzir entre idiomas. Você pode usar aplicativos na web para essas responsabilidades, mas essas benchmarks medem quão bem o seu computador pode gerenciar essas tarefas localmente.

Esses testes diversificados utilizam uma variedade de tecnologias de IA, incluindo aprendizado de máquina (treinando modelos em conjuntos de dados massivos) e aprendizado profundo (uma forma mais complexa de aprendizado de máquina). Eles também avaliam diferentes aspectos do desempenho de IA, como quão rápido tarefas de IA podem ser processadas e sua precisão.

Os sistemas atuais frequentemente incluem Unidades de Processamento Neural Dedicadas (NPUs), processadores projetados para lidar com tarefas de IA. Essas tarefas exigem cálculos e fluxos de trabalho distintos em comparação com os processos de computação geral, permitindo que componentes de hardware especificamente construídos para eles acelerem tudo (da mesma forma que uma GPU ou Unidade de Processamento Gráfico acelera visuais).

O Geekbench AI gera três pontuações no final: Precisão Total, Precisão Metade e Quantizada. A Precisão Total reflete tarefas de IA que exigem alta precisão e impõem grandes demandas no sistema, enquanto as outras duas comprometem a precisão pela velocidade (que é frequentemente necessária para eficiência).

"Assim como os trabalhos carregados de CPU variam em sua capacidade de aproveitar vários núcleos ou threads para escalonamento de desempenho (daí a necessidade de métricas de núcleo único e multicore em a maioria das benchmarks relacionadas), os trabalhos de IA abrangem um espectro de níveis de precisão, dependendo da tarefa em questão, do hardware disponível e dos frameworks intermediários", explica John Poole do Geekbench em um postagem no blog.

O Geekbench AI lhe dará três pontuações finais.Crédito: Lifehacker## Como executar o Geekbench AI no seu computador

Navegue até a página de download do Geekbench AI para encontrar os pacotes de software para Windows, macOS e Linux (juntamente com links para a Google Play Store e a Apple App Store para benchmarking de dispositivos móveis). Todos esses aplicativos são de fácil uso, mesmo que você não tenha experiência anterior com software de benchmarking.

A interface principal do Geekbench AI no desktop exibe informações sobre o seu sistema inicialmente, incluindo o sistema operacional e o processador instalado. Em seguida, ela fornece uma descrição dos detalhes da benchmark (note que leva vários minutos para ser concluída).

Em seguida, você encontrará menus suspensos para configurar a benchmark. Inicialmente, você encontrará o Framework de IA, que representa o conjunto de software de IA para o teste: as opções disponíveis variarão de acordo com o seu sistema, possivelmente incluindo ONNX (a troca de rede neural aberta) e Core ML (o framework de IA usado na hardware da Apple).

Em seguida, vem o Backend de IA, que indica o componente do sistema que você deseja testar para capacidades de IA: isso depende dos constituintes do seu computador, mas você normalmente verá CPU e possivelmente GPU e NPU (ou Neural Engine) também. Em alguns sistemas, você também verá uma opção de Dispositivo de IA, que permite alternar entre os processadores disponíveis.

Uma vez satisfeito com a configuração da benchmark, clique em Executar Benchmark de IA para iniciá-lo. Após a conclusão, seus resultados do sistema serão exibidos em um navegador da web, permitindo que você os compare com os resultados de outros por meio do mesmo portal. Note que as pontuações são calibradas em relação a uma base de 1.500, que reflete o desempenho de um processador Intel Core i7-10700. Pontuações mais altas indicam um melhor manuseio de IA.

Analisando a Funcionalidade de Inteligência Artificial do Seu Sistema Computacional

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