La metodologia alla base del progetto di sondaggio Breakthrough
Ogni settimana, 1.000 americani vengono intervistati per condividere ciò che hanno visto, letto o sentito sui principali candidati presidenziali con le loro parole. I risultati si basano su lavoro simile delle elezioni presidenziali del 2016 e del 2020 e forniscono una finestra unica su come le persone in tutto il paese stanno vivendo questa campagna storica dell'anno.
Le interviste per questo progetto sono iniziate il 21 giugno, poco prima del dibattito presidenziale di CNN tra il presidente Joe Biden e l'ex presidente Donald Trump, e si svolgeranno fino alla domenica dopo il giorno delle elezioni.
I risultati del sondaggio vengono raccolti online dal venerdì alla domenica di ogni settimana, in inglese, tra un campione nazionale di circa 1.000 adulti alla settimana tramite il sondaggio Omnibus del pannello SSRS e il pannello verificato di Verasight. I risultati dei due sondaggi vengono combinati utilizzando il metodo Encipher Hybrid di SSRS per la combinazione di campioni probabilistici e non probabilistici.
Ai partecipanti al sondaggio viene chiesto dei candidati dei partiti principali: "Cosa, se non altro, hai sentito, letto o visto nelle ultime few days about Donald Trump?" e "Cosa, se non altro, hai sentito, letto o visto nelle ultime few days about Kamala Harris?" Ai rispondenti viene anche posta la stessa domanda sul candidato indipendente Robert F. Kennedy, Jr. La domanda su Harris è stata aggiunta al sondaggio il 19 luglio, poco prima che Biden annunciasse la sua decisione di porre fine alla sua campagna di rielezione. Ai rispondenti viene anche posta la stessa domanda su Biden dal'inizio del progetto.
L'ordine in cui vengono poste le domande viene casualizzato, in modo che non tutti i rispondenti vengano interrogati sui candidati nella stessa sequenza. Le risposte esatte a queste domande vengono codificate in base alla tradizionale preelaborazione del testo per l'analisi della frequenza delle parole, al modello di argomenti per l'analisi degli argomenti e all'apprendimento profondo per l'analisi del sentiment. Il codice base viene sviluppato congiuntamente da Lisa Singh della Georgetown University con l'input del suo team di ricerca e del team tecnico dell'Istituto per i grandi dati e da Josh Pasek, Michael Traugott e Ceren Budak dell'Università del Michigan.
Man mano che la campagna prosegue, le parole associate ai singoli argomenti potrebbero cambiare, il che potrebbe comportare modifiche alla posizione relativa di quegli argomenti nei risultati più vecchi. Tali modifiche sono necessarie per rendere validi i confronti attuali. Per sviluppare gli argomenti, le parole degli argomenti vengono identificate manualmente e arricchite con parole e argomenti identificati utilizzando una combinazione di Noiseless Latent Dirichlet Allocation (NLDA) e Guided Topic-Noise Model (GTM). Il sentiment viene codificato utilizzando RoBERTa preaddestrato su tweet in inglese e adattato con SemEva.
Il team di ricerca che analizza i risultati di The Breakthrough e gestisce il campo del sondaggio è composto da: Jennifer Agiesta, Ariel Edwards-Levy, Edward Wu e Dana Elobaid di CNN; Lisa Singh, Le Bao, Yanchen Wang e Mohamed Ahmed della Georgetown University; Josh Pasek, Michael Traugott e Ceren Budak dell'Università del Michigan; Akilah Evans-Pigford, Hope Wilson, Cameron McPhee e più membri del team di metodi avanzati e scienza dei dati di SSRS; e Peter K. Enns, Gretchen Streett, Amelia Goranson e Jake Rothschild di Verasight.
L'analisi dei risultati del sondaggio fornisce informazioni sulla percezione del pubblico di varie figure politiche, comprese quelle dei candidati dei partiti principali come Donald Trump e Kamala Harris. La metodologia del progetto, che include l'analisi della frequenza delle parole, il modello degli argomenti e l'analisi del sentiment, consente una comprensione approfondita delle discussioni politiche tra gli americani.
