Las emisiones de gases de efecto invernadero de Google se disparan gracias a la IA
Sistemas de Inteligencia Artificial necesitan muchas computadoras para funcionar correctamente. Las granjas de datos necesarias para ejecutarlos, esencialmente almacenes llenos de equipos de computo potentes, consumen toneladas de energía para procesar datos y controlar la calidead que producen todos los computadores.
Según informe anual de Google, sus emisiones de gases de efecto invernadero han aumentado un 48% desde 2019. La empresa atribuyó esa creciente mayoría a "la consumo de energía de datos centros y emisiones de cadena de suministros".
Google ha calificado su objetivo de alcanzar una neutralidad de emisiones hasta 2030 de "extremadamente ambicioso", y admitió que la promesa podría verse afectada por "la incertidumbre sobre el futuro impacto ambiental de la IA, que es complejo y difícil de predecir". En otras palabras: una empresa tecnológica líder en el campo de la sostenibilidad, que alguna vez incluyó el lema "no ser malo" en su código de conducta, ha visto complicadas sus acciones debido a la IA.
Google, como otras empresas rivales, ha puesto todo su peso en invertir en la IA, que se considera la próxima revolución tecnológica importante que está dispuesta a cambiar cómo vivimos, trabajamos y consumimos la información. La empresa ha integrado su tecnología Gemini de IA generativa en algunos de sus productos clave, como Buscador y Google Asistente, y el CEO Sundar Pichai ha llamado a Google una "empresa de IA en primer lugar".
Sin embargo, la IA viene acompañada de un desafío importante: los centros de datos poderosos que Google y otras empresas líderes tecnológicas están actualmente gastando cientos de millardos de dólares por trimestre para expandir para alimentar sus ambiciones de IA.
Ilustrando cómo exigente son los modelos de IA en comparación con sistemas de computo tradicionales, la Agencia Internacional de la Energía estima que una consulta de búsqueda de Google requiere una media de 0,3 horas-watt de electricidad en promedio, mientras que una solicitud de ChatGPT consume aproximadamente 2,9 horas-watt. Un estudio de octubre de investigador neerlandés Alex de Vries sugería que los sistemas de IA de Google podrían eventualmente consumir tantas electricidad como Irlanda cada año, suponiendo una adopción completa de IA en sus hardware y software actuales.
"Como integramos más y más IA en nuestros productos, reducir las emisiones puede resultar difícil debido a las demandas energéticas crecientes de la mayor intensidad de IA compute, y las emisiones asociadas con las expectativas de aumentos en nuestra infraestructura técnica de inversión", dijo Google en su informe, publicado el lunes. Añadió que el consumo de electricidad de datos centros está creciendo más rápido que puede llevar a cabo fuentes de electricidad sin carbono en línea.
Google espera que sus emisiones totales de gases de efecto invernadero continúen creciendo antes de disminuir, mientras busca invertir en fuentes de energía limpia, como el viento y la energía geotérmica, para alimentar sus centros de datos.
La cantidad grande de agua utilizada como refrigerante necesaria para evitar que los centros de datos sobrecalenten también presenta desafíos de sostenibilidad. Google afirma que pretende replenear el 120% del agua fresca que consume en sus oficinas y centros de datos hasta 2030; el año pasado, replenió solo el 18% de ese agua, aunque el volumen aumentó considerablemente en comparación con el 6% del año anterior.
Google también está entre las empresas que experimentan con el uso de la IA para luchar contra el cambio climático. Un proyecto de Google DeepMind de 2019, por ejemplo, entrenó un modelo de IA en pronósticos meteorológicos y datos históricos de turbinas eólicas para predecir la disponibilidad de energía eólica, lo que ayuda a aumentar el valor del recurso energético renovable para los granjeros de viento. La empresa también ha utilizado la IA para sugerir rutas de combustible más eficientes a los conductores utilizando Google Maps.
"Sabemos que escalar la IA y usarla para acelerar la acción climática es justo como importante como abordar el impacto ambiental asociado con él", dijo Google en el informe.
Para mitigar su huella ambiental, Google, una "empresa de IA en primer lugar", invierte en fuentes de energía limpia como el viento y la energía geotérmica para alimentar sus centros de datos. Sin embargo, la integración de la IA en sus productos puede presentar desafíos en la reducción de emisiones debido a las demandas energéticas crecientes y el crecimiento de la inversión en infraestructura de datos.
La industria tecnológica se enfrenta a un desafío en el uso de la IA, lo que se ilustra en la expansión de los centros de datos de Google, que consumen grandes cantidades de electricidad para modelos de IA exigentes. Esta consumo de energía es tan significativo que un estudio de octubre sugería que los sistemas de IA de Google podrían eventualmente consumir tantas electricidad como Irlanda anualmente, si se adopta completamente la IA en sus hardware y software actuales.
