El procedimiento expone huevos orgánicos falsos
Un nuevo método brinda información sobre la composición de un huevo. El fraude en la etiquetación debería ser imposible, incluso para otros alimentos como la carne. El procedimiento también podría tener aplicaciones más amplias con la legalización del cannabis.
Un nuevo procedimiento de prueba puede determinar con una precisión del 99,9 por ciento si un huevo vendido como orgánico realmente proviene de la agricultura orgánica. El procedimiento, que utiliza la espectroscopia de resonancia magnética nuclear (RMN), fue desarrollado por Andreas Juadjur, jefe de análisis químicos en el Instituto Alemán de Tecnología de Alimentos (DIL) en Quakenbrück. El proyecto de investigación fue financiado por el Ministerio Federal de Agricultura en el marco de un programa para promover la agricultura orgánica.
Con este procedimiento, se pueden obtener conclusiones rápidas sobre el perfil de los ingredientes individuales de un huevo, explicó Juadjur: "Tomamos una especie de huella digital del huevo y comparamos esta huella digital en forma de perfil de ingredientes con nuestra base de datos". Previamente, los científicos de Quakenbrück habían examinado más de 4.500 huevos durante un período de dos años y medio para crear una base de datos.
La IA ayuda en el análisis de huevos
El objetivo era desarrollar un modelo para sacar conclusiones sobre el origen de huevos cuyo origen es desconocido. La precisión del procedimiento depende de la validez de las muestras almacenadas, dijo Juadjur. El desafío era que en la cría de gallinas convencional suelen haber solo tres diferentes razas de gallinas. En la agricultura orgánica, hay muchas más razas. La raza de la gallina también influye en el perfil de ingredientes del huevo.
El proyecto demostró que es posible establecer tales modelos utilizando inteligencia artificial con un conjunto de datos sufficiently large para crear análisis futuros del origen de los alimentos de origen animal. "La parte científica está lista. Si se quiere utilizar como herramienta de verificación, se tendría que revisar y también ampliar los datos cada año", dijo Juadjur.
"Hay casos en los que la gente hace trampa"
Incluso con la carne, los científicos del DIL han demostrado que se puede probar la diferencia entre la carne envejecida a seco y la carne envejecida a húmedo utilizando la RMN, según Juadjur. Es posible que el procedimiento se pueda utilizar para cualquier alimento de origen animal.
El objetivo del proyecto era encontrar un método que pueda probar el método de agricultura orgánica. Esto da a los agricultores la oportunidad de confirmar la corrección de la etiquetación, para que los consumidores puedan confiar en los productos, dijo Juadjur: "Hay casos en los que la gente hace trampa, y es importante poder volver a comprobarlo en el lado analítico".
Exponer escándalos alimentarios más rápido
El procedimiento también puede ayudar a exponer los escándalos alimentarios más rápido. Juadjur se refirió al escándalo de melamina en China, donde el producto básico plástico melamina se mezcló con leche en polvo para simular un contenido de proteínas más alto. 300.000 bebés enfermaron y murieron 6.
El procedimiento basado en RMN no habría detectado la melamina en este caso, pero habría notado que algo no estaba bien. "Con una sola medición, vemos en 20 minutos si hay alguna anomalía en el espectro de los ingredientes", dijo.
El equipo de Juadjur ya tiene otra idea de cómo se podría utilizar el método basado en la RMN: también se podría utilizar para analizar los ingredientes de la marihuana. Después de la legalización del cannabis, esto podría ser una forma de recopilar estadísticas sobre los tipos de marihuana que se están cultivando, como la proporción del componente intoxicante THC. "Esto podría retroalimentarse a la política para que puedan evaluar el impacto de la legislación
