Как ИИ-светофоры помогут уменьшить число пробок в Германии
Как ИИ-светофоры помогут уменьшить число пробок в Германии
Маркус Александер стоит на развязке автобана в Леверкузене в земле Северный Рейн-Вестфалия. Он говорит: «Вчера навигатор показывал, что дорога займет 4,5 часа. Сейчас, с учетом пробок, мы, вероятно, едем уже 6,5 часов. Два часа с лишним – только из-за пробок. Это раздражает». Длинные выходные показывают, насколько велика проблема пробок в земле Северный Рейн-Вестфалия. На самую густонаселенную федеральную землю приходится треть всех пробок в Германии. По данным ADAC, здесь общее количество пробок в 2024 году составило 6 500 дней. В среднем немцы проводили в пробках 43 часа. Но в этом могут помочь ИИ-светофоры. Их начали тестировать в городе Хамм, сообщает tagesschau.de.
Читайте также: Реновация мостов на А5: где пробки и как долго это продлится
ИИ-светофоры тестируются в Хамме
Теперь искусственный интеллект должен помочь решить эту проблему. Исследования уже ведутся в небольших масштабах. Например, в Хамме. Камеры следят за движением на перекрестке. Полученные данные постоянно анализируются. Цель – улучшить координацию движения велосипедов и автомобилей. Камеры могут определить, кто из участников дорожного движения приближается.
«Сейчас сюда приезжает все больше мотоциклов. Мы видим, что им дан зеленый свет. Сзади едут еще несколько – и им тоже загорается зеленый свет», – объясняет Кристиан Бреслер из города Хамм. В этом случае светофор обеспечивает велосипедистам более длительную зеленую фазу и позволяет проехать через светофор. «Эта система более или менее постоянно находится под нашим контролем. Она постоянно учится».
Поэтому светофор должен анализировать движение и изучать процессы. Со временем это должно улучшить движение транспорта. Такие светофоры уже существуют в больших масштабах в таких городах, как Сингапур и Бостон. В Хамме это всего лишь небольшой эксперимент, который начался несколько неудачно.
С помощью ИИ проще планировать движение
Временами ИИ-светофор создавал большие заторы в вечернем движении. Власти города Хамм предполагают, что это связано с несколькими строительными площадками в центре города и альтернативным движением. В некоторых случаях это приводило к пробкам длиной до 500 метров и нескольким минутам ожидания для водителей. Поэтому многие жители жаловались в городскую администрацию.
Пресс-секретарь пишет, что затем были внесены улучшения. «Из-за некоторых строительных объектов в центре города, которые мы сейчас ведем, приоритет пешеходного и велосипедного движения на ИИ-светофорах между 15:30 и 17:00 был немного изменен с помощью отдельно активируемой специальной программы». Ожидается, что светофоры смогут снова работать в нормальном режиме после летних каникул, когда строительные работы будут завершены.
Исследователь пробок Михаэль Шрекенберг из Дуйсбург-Эссенского университета видит потенциал ИИ для борьбы с пробками и на автобанах. «Вы можете сделать пробки планируемыми. В этом искусственный интеллект может помочь. Анализируя данные, вы можете делать прогнозы, которые позволят мне лучше планировать», – говорит Шрекенберг.
Обучить ИИ-светофоры не так уж и просто
По словам Шрекенберга, снабдить ИИ данными не так-то просто. Дорожная сеть постоянно меняется. «У вас постоянно возникают различные дорожные работы и меняются ситуации. И система не может этому научиться». Аварии также непредсказуемы.
Кроме того, в Северном Рейне-Вестфалии, в частности, имеется множество обветшавших автодорожных мостов. По словам Шрекенберга, эти сооружения невозможно просто заменить. «Поэтому необходимо заранее продумать, какое влияние окажет закрытие на другие маршруты. Если мост вдруг придется закрыть, то думать об этих мерах будет уже поздно».
Северный Рейн-Вестфалия хочет собирать данные для искусственного интеллекта
Теперь Северный Рейн-Вестфалия хочет перейти в наступление. В конце мая была введена в эксплуатацию новая государственная платформа данных NRW.Mobidrom. В будущем все важные данные о мобильности будут централизованы здесь и доступны для использования. К ним относятся, например, отчеты о дорожных работах и пробках или информация о количестве парковок в городе. Данные могут предоставлять местные власти, транспортные компании и частные поставщики.
«Сначала нам нужно собрать данные, чтобы иметь возможность делать прогнозы. Потому что ИИ ничего не сможет сделать, если не сможет получить доступ к прошлым данным и использовать их для разработки моделей и образов того, что может произойти в будущем», – сказал министр транспорта Северного Рейн-Вестфалии Оливер Кришер из партии «Зеленых».
Затем эти данные будут доступны другим службам. В какой-то момент станет возможным предсказывать пробки и лучше управлять движением. Возможно, тогда ехать на работу или в отпуск станет немного спокойнее.
Читайте также:
- Пробки на Троицу в Германии: где будет многолюдно
- Летние каникулы 2025 в Германии: когда начинаются каникулы и где ожидаются пробки
- Где в Берлине чаще всего бывают пробки на дорогах?
Читайте также:
Обсуждение
Самые последние новости
