19 химиков с доступом к интернету против искусственного интеллекта, который работает исключительно на встроенных знаниях. Кто выиграет в интеллектуальной дуэли университета Йены? Результаты удивили даже самих исследователей.

ИИ рассчитывает биологический возраст и предсказывает продолжительность жизни

Химики против ИИ: кто сможет решить задачи по химии?

Исследователи из Университета Фридриха Шиллера в Йене хотели выяснить, кто лучше решает реальные задачи в современной химии: химики против искусственного интеллекта (ИИ), сообщает mdr.de. Эксперты могут пользоваться интернетом. Например, онлайн-исследованиями и специализированными химическими программами. Современные модели искусственного интеллекта, такие как Chat GPT‑4, могут применять только то, что есть у них в базе.

Читайте также: Уборка на автопилоте: роботы-уборщики помогают в школах Касселя

Предстояло решить 2700 задач. Они отражают актуальные проблемы химии – от органической до аналитической. Для этого ученые разработали собственную тестовую процедуру под названием ChemBench.

«Некоторые модели ИИ оказались более эффективными, чем люди»

«Возможности искусственного интеллекта в химии вызывают все больший интерес. Поэтому мы хотели выяснить, насколько хороши эти модели на самом деле», – объясняет Кевин М. Яблонка. Он руководит младшей исследовательской группы Фонда Карла Цейсса «Полимеры в энергетике» в Университете Фридриха Шиллера в Йене и Институте полимеров в энергетике имени Гельмгольца (HIPOLE) в Йене.

Химики против ИИ: кто сможет решить задачи по химии? Фото: Igor Omilaev / unsplash.com

Результаты исследования показывают неоднозначную картину, сообщает Яблонка. «Даже в очень сложных вопросах типа учебника некоторые модели ИИ оказались более эффективными, чем люди».

Химики не должны воевать против ИИ – будет лучше объединиться

Искусственный интеллект также был гораздо менее самокритичен, чем человек. Он давал ответ, даже если он был явно неправильным. «Это было особенно заметно в вопросах об интерпретации химических структур. Таких как предсказание спектров ЯМР», – говорит Яблонка.

Его вывод: «Наше исследование показывает, что ИИ может стать важным дополнением к человеческому опыту». Однако, по его мнению, это действительно только дополнение, потому что: «Модель, дающая неверные ответы с высокой степенью уверенности, может привести к проблемам в деликатных областях исследований».

Читайте также:

Подпишитесь на наш Telegram
Получайте по 1 сообщению с главными новостями за день
Заглавное фото: Growtika / unsplash.com

Читайте также:

Обсуждение

Подписаться
Уведомить о
guest
0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии