Как электронная карта пациента поможет в исследованиях?
Как электронная карта пациента поможет в исследованиях?
Работа над электронной картой пациента (ePA) ведется с 2003 года в рамках стратегии цифровизации Министерства здравоохранения. Цель – собрать в одном месте все медицинские данные каждого пациента в цифровом виде. 29 апреля ePA запущена по всей Германии, сообщает tagesschau.de. Она призвана не только улучшить лечение пациентов. Также электронная карта пациента может помочь в исследованиях. Ученые также смогут получать доступ к данным ePA для их проведения.
Читайте также: Эффективность ePA: приносит ли она ожидаемый прогресс
Пациенты могут запретить доступ ученых к ePA
В электронной карте пациента содержатся, например, письма врача, рентгеновские снимки и назначенные лекарства. Однако не только врачи, но и исследовательские институты могут по запросу получить доступ к данным. Они централизованно хранятся в Центре данных медицинских исследований. Ранее это было возможно только для данных, хранящихся в больничных кассах для выставления счетов.
«Помимо данных медицинского страхования, существуют также диагностические данные пациентов. Они добровольно предоставляют эту информацию для исследовательских целей», – говорит Макс Гераэдтс, профессор Института исследований в области здравоохранения и клинической эпидемиологии Университета Филиппса в Марбурге. Акцент здесь сделан на слове «добровольно». Это связано с тем, что каждый пациент может отказаться от доступа к ePA в исследовательских целях.
Электронная карта пациента в исследованиях: лучший уход и больше знаний
Однако многие ученые надеются на широкое одобрение. Полученные данные представляют особый интерес для двух областей, объясняет исследователь медицинских данных Патрик Рокеншауб из Университета Инсбрука. «Мы пытаемся выяснить, как работает система здравоохранения в Германии. А также доходит ли она до нужных людей. Второе – это, безусловно, генерирование знаний. Какие существуют взаимосвязи? Каковы долгосрочные последствия определенных заболеваний или факторов риска?».
Таким образом, ePA предоставляет ценные данные для исследований в области здравоохранения, а также для эпидемиологии. Это отрасль медицины, которая анализирует возникновение и распространение заболеваний среди населения. Однако в этом анализе есть ряд проблем.
Данные ePA имеют ограниченное применение в науке
Юрген Винделер возглавлял Институт качества и эффективности в здравоохранении. Он говорит: «Данные ePA можно использовать для исследований лишь в очень ограниченном объеме. Они подвержены так называемому «систематическому смещению». Это происходит, например, когда при отборе участников для исследования существует определенное ограничение. Оно впоследствии влияет на результаты. Именно так обстоит дело с данными ePA. Это связано с тем, что, с одной стороны, можно возражать против включения данных, а с другой – частные медицинские страховые компании не участвуют в ePA.
«Это, конечно, означает, что результаты не могут быть применены к значительной части населения», – объясняет Винделер. Более того, способ получения данных еще больше усложняет исследовательскую работу. «Эти данные обычно создаются где-то в цепочке поставок в виде pdf-файлов, изображений, фильмов – всего, что только можно себе представить. И теперь они складываются в кучу данных относительно без разбора. Вы не можете ничего сделать с этими данными в исследованиях», – сетует Винделер.
Более того, оценка наборов эпидемиологических данных может выявить только статистические корреляции, но не реальные причинно-следственные связи. Поэтому Винделер считает маловероятным, что заявление о том, что «данные могут лечить людей», вскоре будет реализовано.
Опыт Великобритании с подобными данными
В Великобритании ученые уже некоторое время могут использовать данные о здоровье британского населения в исследовательских целях. Во время пандемии Covid-19 было показано, что определенное лекарство снижает смертность пациентов с Covid-19 в больнице.
«Если бы в Германии уже были доступны электронные карты пациентов, мы бы смогли проверить эффект от вакцинации против вируса Covid-19», – говорит Ирис Пигеот. Он является директор Института профилактических исследований и эпидемиологии имени Лейбница в Бремене. «Если бы возникли новые меры, мы могли бы сами проверить их эффективность. Например, если начнется новая пандемия. Конечно, я надеюсь, этого не произойдет».
Однако проблема качества данных хорошо известна и в Великобритании. Аналитик Патрик Рокеншауб уже работал с такими массивами данных и описывает их как «ад pdf». Он надеется, что проблему удастся решить благодаря более широкому использованию искусственного интеллекта. Однако пройдут годы, прежде чем все данные можно будет использовать для исследований. Винделер советует исследователям не тратить слишком много времени на «копание в данных ePA». Лучше потратить свое научное время на клинические исследования. Они могут дать реальные научные доказательства.
Читайте также:
- Критика электронной карты пациента: как обманывает правительство Германии
- Электронная карта пациента в Германии: что нужно знать
- Эффективность ePA: приносит ли она ожидаемый прогресс
Читайте также:
Обсуждение
Самые последние новости
