Точная диагностика опухолей головного мозга теперь может проводиться с помощью искусственного интеллекта. Об этом заявили ученые.

Возможна ли диагностика опухолей головного мозга с помощью ИИ?

Борьба с раком или диагностика опухолей головного мозга с помощью машины? ИИ может классифицировать опухоли мозга более точно, чем медицинские работники. С другой стороны, человеческий интеллект все еще превосходит машину в некоторых вопросах диагностики.

Читайте также: Опухоль головного мозга: симптомы, которые нельзя игнорировать

Исследование, проведенное частным университетом медицинских наук имени Карла Ландштайнера (KL Krems), показывает, что опухоли головного мозга и, соответственно, выбор оптимальных вариантов лечения классифицируются более точно с помощью искусственного интеллекта, чем с помощью специализированного персонала.

Опухоли головного мозга легко диагностируются с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ). Но их точная классификация затруднена.

Однако именно это имеет решающее значение для выбора наилучших вариантов лечения. Теперь международная команда под руководством К.Л. Кремаса использовала данные современных процедур МРТ в качестве основы для протоколов машинного обучения (ML).

Также она оценила использование ИИ для классификации опухолей мозга. Результат показывает, что в некоторых областях классификация с использованием ИИ может превосходить классификацию обученных специалистов.

Диагностика опухолей головного мозга: были изучены данные около 170 пациентов

Команда под руководством профессора Андреаса Штадльбауэра использовала для исследования как современные, так и физиологические данные МРТ. Были изучены данные 167 бывших пациентов. У них была одна из пяти наиболее распространенных опухолей мозга с точной классификацией.

В ходе одной процедуры было сгенерировано в общей сложности 135 так называемых классификаторов. Это математические функции, которые относят исследуемый материал к определенным категориям.

Также впервые ученые учли данные физиологической МРТ. Это включало такие детали, как диаметр или плотность сосудов. А также информацию о снабжении опухолевой ткани кислородом.

Лазеры используются для позиционирования модели пациента в короткой лицевой маске в компьютерном томографе (КТ) для получения изображений опухоли перед лучевой терапией Фото: National Cancer Institute / Unsplash.com

Алгоритмы превосходят результаты человеческой оценки

Команда называет объединение данных различных методов МРТ с помощью Multiclass ML радиофизиомикой. Они загрузили в используемые сейчас многоклассовые алгоритмы ML соответствующие данные МРТ 20 пациентов с опухолями головного мозга и сравнили результаты полученных таким образом классификаций с результатами двух радиологов.

Два лучших алгоритма ML превзошли результаты человеческой оценки в области точности и точности. Тем не менее, ученые установили, что человеческие оценки были более точными, чем протестированные ИИ, с точки зрения чувствительности и специфичности оценки.

Метод должен быть только дополнением

По словам профессора Штадльбауэра, здесь также ясно, что подход ML не будет заменить классификацию квалифицированным персоналом. Он скорее дополнит ее.

Станет ли такая система общепризнанной, зависит, в первую очередь от ее принятия радиологами. Так считает научная группа. В настоящее время они все еще опасаются, что ИИ может взять на себя их работу.

Читайте также по теме:

Подпишитесь на наш Telegram
Получайте 1 сообщение с главными новостями за день, каждый вечер по будням.
0
Заглавное фото: Robina Weermeijer / Unsplash.com
Источник: BR24

Обсуждение

Подписаться
Уведомить о
guest
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии